- Palo Alto ले सतर्कता अपनाउने, द्रुत रूपमा क्लाउड आक्रमणको सतह विस्तार गर्दै AI सुरक्षा जोखिमहरू
- अत्यधिक अनुमति र गलत कन्फिगरेसनले घटनाहरू बढाउँछ; 80% पहिचान समस्याहरूसँग जोडिएको छ, मालवेयर होइन
- मानवभन्दा गैर-मानव पहिचानहरू, खराब व्यवस्थित, विरोधीहरूका लागि शोषणयोग्य प्रविष्टि बिन्दुहरू सिर्जना गर्दै id=”16f6c5d2-c5b0-434a-9b68-df7716f5ab83″>आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको द्रुत उद्यम अपनाउने data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools”>AI) उपकरणहरू, र क्लाउड-नेटिभ एआई सेवाहरू, क्लाउड आक्रमण सतहहरूलाई उल्लेखनीय रूपमा विस्तार गर्दैछ र व्यवसायहरूलाई पहिले भन्दा बढी जोखिममा राख्दैछ।
यो ‘क्लाउड सुरक्षा रिपोर्टको स्थिति’, साइबरसुरक्षा अनुसन्धानकर्ता पालो अल्टो नेटवर्क्स द्वारा प्रकाशित नयाँ पेपर। data-hl-processed=”none”/>
A5b0-434a-d26b7 कागजमा, एआई अपनानेमा केही प्रमुख समस्याहरू छन्; जुन गतिमा AI को तैनाती भइरहेको छ, यसलाई दिइने अनुमतिहरू, गलत कन्फिगरेसनहरू, र गैर-मानव पहिचानहरूमा वृद्धि। pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”permissions-misconfigurations-and-non-human-identities-3″>अनुमतिहरू, गलत कन्फिगरेसनहरू, र गैर-मानव पहिचानहरू
पालो अल्टो भन्छन् कि उनीहरूले संस्थाहरूमा पूर्ण रूपमा काम गर्ने क्षमता बिना छिटो लोड गर्न सक्छन्। उपकरणहरूले कसरी संवेदनशील डेटा पहुँच, प्रक्रिया, वा साझेदारी गर्दछ।
वास्तवमा, प्रतिवेदनले बताउँछ कि 70% भन्दा बढी संस्थाहरूले अब उत्पादनमा एआई-संचालित क्लाउड सेवाहरू प्रयोग गर्छन्, वर्ष-दर-वर्ष तीव्र रूपमा। यो गति जसमा यी उपकरणहरू प्रयोग गरिन्छ अब क्लाउड सुरक्षा जोखिममा “अभूतपूर्व वृद्धि” मा एक प्रमुख योगदानकर्ताको रूपमा देखिन्छ।
त्यसपछि, त्यहाँ अत्यधिक अनुमतिहरूको समस्या छ। AI सेवाहरूलाई प्राय:
पालो अल्टोले पनि बढ्दो समस्याको रूपमा गलत कन्फिगरेसनहरूलाई औंल्यायो, विशेष गरी एआई विकासलाई समर्थन गर्ने वातावरणहरूमा। भण्डारण बाल्टीहरू, डाटाबेसहरू, र AI प्रशिक्षण पाइपलाइनहरू प्रायः पर्दाफास हुन्छन्, जुन चीजहरू धम्की दिने कलाकारहरूले मालवेयर प्रयोग गर्ने प्रयास गर्नुको सट्टा बढ्दो रूपमा शोषण गरिरहेका छन्। newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-xihbdf8tiuuxvuvuzxgkRZ slice-container-newsletterForm”>
“ठूलो भाषा मोडेल (LLMs) र एजेन्टिक एआईको उदयले आक्रमणको सतहलाई परम्परागत पूर्वाधारभन्दा बाहिर धकेल्छ,” रिपोर्टले निष्कर्ष निकालेको छ। मोडेल विकासलाई समर्थन गर्ने पूर्वाधार, यी प्रणालीहरूले लिने कार्यहरू, र तिनीहरूको मेमोरी स्टोरहरू प्रत्येकले सम्झौताको सम्भावित बिन्दुलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।” id=”slice-container-person-xihbdf8tiuuxvuvuzxgkRZ-ibsZ2k29Q6rJaKJcxE6rUHMeRkDvwWYC” class=”स्लाइस-कन्टेनर व्यक्ति-रेपर person-xihbdf8tiuuxvuvuzxgkRZ-ibsZ2k29Q6rJaKJcxE6rUHMeRkDvwWYC स्लाइस-कन्टेनर-व्यक्ति”>
<-wpper class=""figure class="person__avatar-block" data-bordeaux-image-check="false">
वास्तविक-विश्व परीक्षण र तुलनाहरूमा आधारित हाम्रा शीर्ष छनोटहरू
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।