कम्पनीहरूको स्लेटसँग धेरै फरक प्रोटोटाइपहरू निर्माण गर्दै मानवीय रोबोटहरू बढिरहेका छन्। चाहे तिनीहरू उत्पादन लाइनमा हुन डिजाइन गरिएको होस् वा तपाईंको घरको वरिपरि विभिन्न कामहरू गर्नको लागि इन्जिनियर गरिएको होस्, विभिन्न प्रकारका मेसिनहरू ठूलो उत्पादनको शिखरमा छन्।
“रोबोटको भिजुअल रूपले यसले के गर्न सक्छ र यो कत्तिको स्मार्ट छ भन्ने वाचा दिन्छ। यसले त्यो वाचा पूरा गर्न वा थोरै भन्दा बढी डेलिभर गर्न आवश्यक छ वा यसलाई स्वीकार गरिने छैन।”
. id=”elk-02ec79e6-964f-11f1-883a-2f52c5c8a39a”>अस्ट्रेलियन रोबोटिस्ट ब्रूक्सले रोबोटिक्सको आफ्नै तीन नियमहरू मध्ये पहिलोमा रोबोटको उपस्थितिमा टिप्पणी गरे, आइज्याक असिमोभबाट प्रेरित, उनले स्वयम् प्रकाशित गरेको ब्लग पोस्ट।
यो लेख टेक्नोलोजी उद्योगमा आज र बितेका वर्षहरूमा सबैभन्दा उज्यालो र सबैभन्दा मान्यता प्राप्त व्यक्तित्वहरूको दिमागमा अन्तरदृष्टि प्रदान गर्न TechRadar Pro को QOTD परियोजनाको अंश हो। पूरा शृङ्खला यहाँ पढ्नुहोस्।
रोबोटिक्स कम्पनी iRobot का सह-संस्थापक, जसले Roomba रोबोट भ्याकुम सिर्जना गर्यो, जसले ब्रोमोरको ब्रोमोरको व्याख्या गर्यो। इन्जिनियरहरू र उपभोक्ताहरू द्वारा – प्रतिवद्ध हुन सक्छ।
class=”jwp-carousel-title-mobile”/>पछिल्लो भिडियोहरूTechRadar
जब फारम आवश्यक छ भने, इन्जिनले क्षमताहरू प्राप्त गर्नका लागि इन्जिन क्षमताहरू स्वीकार गर्नुपर्दछ। मानव जस्तै समान रूप ग्रहण गर्नाले वास्तविक संसारमा नेभिगेट गर्ने मानवीय बुद्धि वा क्षमताको स्तरलाई संकेत गर्न सक्छ। यदि रोबोटिक्स कम्पनीहरू त्यो गणनामा असफल भएमा, मानिसहरूले सीधै चलखेल देख्नेछन्। id=”elk-02ec7bb2-964f-11f1-a741-435713e55fa3″>ब्रुक्सको कानुनले रोबोटको योग्यता र क्षमतामा केन्द्रित छ र उनीहरूलाई तालिम दिइएको छ, उनीहरू सक्षम छन् र उनीहरूले मानव डेटा एजेन्सीलाई हटाउन सक्दैनन् भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्न सिर्जनाकर्ताहरूको आवश्यकतामा केन्द्रित छ। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
अत्यधिक नियन्त्रित वातावरणमा प्रभावशाली क्षमताहरूको बावजुद यी मेसिनहरू प्राइम टाइमका लागि तयार छैनन् भन्ने तथ्यलाई हाइलाइट गर्न धेरै धेरै उच्च पालिश गरिएका डेमोहरू, रेकर्ड गरिएका प्रमोशनल भिडियोहरू, र स्टेजमा देखापरेका छन्। यो ‘रोबोट असफल हुन्छ‘ जब उनीहरूलाई वास्तविक संसारको सेटिङहरूमा परिचय गराइन्छ।
कम्पनीहरू, तथापि, तिनीहरूले यी मेशिनहरूलाई शक्ति दिने AI प्रविधि, साथै एपेन्डेजहरूको निपुणतामा सुधार गरिरहेको बताउँछन्। उनीहरूले यस वर्षको अन्त्यतिर उत्पादन बढाउने योजना बनाएका छन्, पहिलो मेसिनहरू 2027 सम्ममा व्यावसायिक सेटिङहरूमा तैनाथ गरिने छन्।