जब डिजिटल इनोभेसन “67ral=”408 type=”67ral” मा weightage=”20″ keywordseo=”Apollo-Tyres” source=”keywords” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/apollo+tyres”>Apollo Tyres, कम्पनीको दृष्टिकोण “आधारभूत रूपमा AI-पहिलो एक मात्र होइन,” यो ट्याग मात्र हो भन्छ। यो एक मापनयोग्य परिवर्तन हो जसले भारतको सबैभन्दा ठूलो टायर निर्माताहरूले कसरी आफ्ना उत्पादनहरू बनाउँछ, जहाजहरू र सेवाहरू दिन्छन्।
यस परिवर्तनको केन्द्रमा भ्रामक रूपमा सरल लाग्ने एउटा विचार हो: प्रविधिको माध्यमबाट मानव बुद्धिलाई विस्तार गर्नुहोस्, यसलाई बदल्नुहोस्।
AI-first factoryApollo Tyres’ href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/digital+innovation”>डिजिटल इनोभेसन रणनीतिले GenAI, IoT, उन्नत विश्लेषण र डिजाइन सोचलाई संयोजन गर्छ जसलाई यसलाई भनिन्छ
“मेसिनहरूले अब अपरेटरहरूसँग ‘वार्ता’ गर्छन्,” उनी प्राकृतिक भाषामा सोध्छन्। “एक इन्जिनियरले सजिलै सोध्न सक्छ, ‘बिहानको सिफ्टमा कुन प्रेस बाधा थियो र किन?’ — र डेटाद्वारा समर्थित जवाफ पाउनुहोस्।”
प्रभाव प्रभावकारीताभन्दा बाहिर फैलिएको छ। एआई-संचालित अलर्टहरूले उत्पादनमा उल्लेखनीय गिरावटमा स्नोबलिङबाट सानो प्रक्रिया विचलनलाई रोक्न मद्दत गरेको छ। कम्पनीले एउटा पनि नयाँ कारखाना नबनाई थप प्लान्ट उत्पादन हासिल गरेको वर्धनले टिप्पणी गरे।
त्यो अन्तिम कुरा, उनी थप्छन्, महत्त्वपूर्ण छ। “हामी पुँजी-हेवी ग्रीनफिल्ड परियोजनाहरूमा विस्तार गर्नुको सट्टा हाम्रो सम्पत्ति पसिना बगाउँदैछौं,” उनी भन्छन्।
एआई मूल्य श्रृङ्खलामा काम गर्दैछ। कम्पनीको एआई स्ट्याक पसल फ्लोरमा समाप्त हुँदैन। GenAI-आधारित ग्राहक संलग्नता प्लेटफर्मले अब 14,000 मासिक व्यावसायिक कलहरू ह्यान्डल गर्दछ, औसत ह्यान्डलिंग समय छ देखि तीन मिनेटमा घटाउँछ। यो गतिको बारेमा मात्र होइन, यो जटिल, सम्बन्ध-संचालित कुराकानीहरू, वर्धन नोटहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न एजेन्टहरूलाई खाली गर्ने बारे हो।
सप्लाई चेन र रसदमा, AI उपकरणहरूले IoT टेलिमेट्री र बहु-स्रोत डेटा एकीकृत गर्दछ मागको पूर्वानुमान गर्न, मार्गहरू अनुकूलन गर्न, र सातवटा बिरुवाहरू र 10-10 भन्दा बढी देशहरूमा अवरोधहरू रोक्न। R&D ले Apollo Tyres मा जेनेरेटिभ अपग्रेड पाइरहेको छ। AI कोपाइलटहरूले इन्जिनियरहरूलाई नयाँ टायरहरू छिटो डिजाइन गर्न मद्दत गर्छन्, जबकि कम्प्युटर भिजन उपकरणहरूले दोष पत्ता लगाउन स्वचालित रूपमा, गुणस्तर नियन्त्रणलाई म्यानुअल निरीक्षणबाट स्मार्ट, वास्तविक-समय विश्लेषणमा सार्छन्।
ठूला मोडेलहरू पछ्याउने धेरै औद्योगिक दिग्गजहरूको विपरीत, अपोलो टायरले विशेष औद्योगिक कार्यहरूका लागि साना भाषा मोडेलहरू (SLMs) मा दांव लगाइरहेको छ। तिनीहरूले कम पावर खपत गर्छन्, स्वामित्व डेटा सुरक्षित गर्छन्, र स्पष्टीकरणलाई सजिलो बनाउँछन्, निर्माणमा जिम्मेवार AI को मुख्य पक्ष।
वर्धनको टोलीले स्टार्टअपहरू, एकेडेमिया र क्लाउड समाधान साझेदारहरूसँग AI समाधानहरू सह-विकास गर्न T-Hub, हैदराबादमा डिजिटल इनोभेसन हब पनि स्थापना गरेको छ। कम्पनीले आफ्ना AI पाइलटहरूलाई यी बाह्य आविष्कारहरूसँग साझेदारीमा चलाउँछ, खुला आविष्कार तर्फ जानीजानी चाल प्रतिबिम्बित गर्दछ।
वास्तविक भिन्नताकर्ताको रूपमा संस्कृतिअपोलो टायर्सको टेक्नोलोजी कथा प्रभावशाली छ, तर सांस्कृतिक अझ महत्वपूर्ण हुन सक्छ। यहाँ AI अपनाइने कुरालाई माथिबाट तलतिर लैजाने होइन, यो डिजाइन सोच कार्यक्रम र नवप्रवर्तनका चुनौतीहरू मार्फत बटम-अप बनाइँदै छ।
“वास्तविक परिवर्तन तब हुन्छ जब प्लान्ट इन्जिनियरहरू र डोमेन विशेषज्ञहरूले समाधानहरू मिलेर विकास गर्छन्,” वर्धन भन्छन्। “यसरी हामी AI अपनाउने जैविक र दिगो बनाउँछौं।”
उनी स्वीकार गर्छन् कि प्रारम्भिक प्रतिरोध वास्तविक थियो, किनभने कारखाना फ्लोरहरूमा स्वचालनको डर सामान्य छ। “प्रारम्भिक प्रतिरोध जागिर विस्थापनको डरबाट उत्पन्न भएको थियो, तर हामीले मानव बुद्धिको एम्पलीफायरको रूपमा AI लाई जोड दिएर नेभिगेट गर्यौं,” वर्धन साझा गर्छन्। सह-विकास, फाइन-ट्युनिङ र पाइलटिंग एआई समाधानहरूमा टोलीहरू संलग्न गर्नाले विश्वास निर्माण गर्न मद्दत गर्यो, उनी थप्छन्।
अगाडिको बाटो
पूर्वानुमानात्मक मर्मतसम्भार र स्वायत्त निदानबाट एआई-सहयोगित आर एन्ड डी, एपोलो टायर्सको रूपान्तरण बिन्दुहरू एक नयाँ चरण तिर, जहाँ इन्डस. निर्बाध रूपमा।
वर्धनको “मूनशट”, जसलाई उनले बोलाउँछन्, एक दिन एजेन्टिक एआई द्वारा संचालित पूर्ण स्वायत्त टायर प्लान्ट चलाउने हो, जसले शून्य सुरक्षा घटनाहरूसँग 20-30 प्रतिशत दक्षता हासिल गर्दछ।
तर त्यो भविष्यमा पनि, दर्शन मानवीय रहिरहन्छ।
“एआईले छिटो तर्क गर्न सक्छ,” वर्धन भन्छन्, “तर यो उद्देश्य दिने मानिसहरू हुन्।”