- OpenAI को ओपन एआईको ओ-डे मोडेलको पाँच दिनको पोकर जित्यो च्याटबट्स
- ओ३ मोडेलले सबैभन्दा लगातार खेल खेलेर जित्यो
- धेरै शीर्ष भाषाका मोडेलहरूले पोकरलाई राम्रोसँग ह्यान्डल गरे, तर ब्लफिङ, स्थिति र आधारभूत गणितसँग संघर्ष गरे
डिजिटल शोडाउनमा जुनसुकै अनुभवमा व्यवहार गरिएको छैन, विश्वका सबैभन्दा शक्तिशाली ठूला भाषाका नौ मोडेलहरूले पाँच दिनसम्म हाई-स्टेक पोकर म्याचमा लक बिताए।
OpenAI’s o3, Anthropic’s’4, G5s’nc, 2018 Google‘s L2.s Programa, Deepa 5 gemini R1, Moonshot AI बाट Kimi K2, Mistral AI बाट Magistral, र Z.AI को GLM 4.6 ले हजारौं ह्यान्ड अफ नो-लिमिट टेक्सास होल्ड’ लाई $ 10 र $ 20 टेबलमा $ 100,000 bankrolls को साथ खेल्यो।
प्रयोगात्मक PokerBattle.ai प्रत्येक खेलाडीलाई जारी गरिएको एउटै प्रारम्भिक प्रम्प्टको साथ पूर्णतया AI-चलाइएको थियो। यो शुद्ध रणनीति थियो, यदि रणनीति भनेको तपाईले मेसिनहरूद्वारा गरिएका हजारौं माइक्रो-निर्णयहरू भन्नुहुन्छ जसले वास्तवमा जित, हार वा सेभेन-ड्यूसको साथ बस्ट गर्नु कत्ति अपमानजनक छ भनेर बुझ्दैनन्।
टेक स्टन्टको लागि, यो असामान्य रूपमा बताउने थियो। शीर्ष प्रदर्शन गर्ने AIs ब्लफिङ र बेटिंग मात्र थिएनन् – तिनीहरू अनुकूलन गर्दै थिए, आफ्ना विरोधीहरूलाई मोडेल गर्दै थिए, र कसरी अस्पष्टता नेभिगेट गर्ने वास्तविक समयमा सिकिरहेका थिए। उनीहरूले निर्दोष पोकर नखेल्ने भए तापनि उनीहरू अनुभवी खेलाडीहरूको निर्णय कलहरूको नक्कल गर्न प्रभावशाली रूपमा नजिक आए।
OpenAI को o3 ले द्रुत रूपमा पाँचवटा ठूला भाँडाहरूमध्ये तीन वटा घटाएर पाठ्यपुस्तकको प्रि-फ्लप सिद्धान्तको नजिक रहेको देखाउनुभयो। Anthropic’s Claude र X.com’s Grok क्रमशः $33,641 र $28,796 को पर्याप्त नाफाका साथ शीर्ष तीनमा परे।
यसबीच, लामाले आफ्नो पूर्ण स्ट्याक गुमाए र चाँडै बाहिर निस्किए। गुगलको जेमिनीले मामूली नाफा र Moonshot को Kimi K2 hemorrhaging chips ले $86,030 फिनिस गरेर बाँकी प्याक बिचमा कतै ल्यायो।
Gambling AI
पोकर लामो समयदेखि सामान्य-उद्देश्य एआई परीक्षणको लागि उत्कृष्ट एनालगहरू मध्ये एक भएको छ। चेस वा गो विपरीत, जुन पूर्ण जानकारीमा निर्भर हुन्छ, पोकरले खेलाडीहरूलाई अनिश्चितताको कारणको माग गर्दछ। यो व्यापार वार्तादेखि सैन्य रणनीतिसम्म सबै कुरामा वास्तविक-विश्व निर्णय गर्ने ऐना हो, र अब, स्पष्ट रूपमा, chatbot विकास।
टूर्नामेंटबाट एउटा निरन्तर टेकवे भनेको बटहरू प्रायः आक्रामक थिए। धेरै मनपर्ने कार्य-भारी रणनीतिहरू, परिस्थितिहरूमा पनि जहाँ फोल्डिङ बुद्धिमानी हुने थियो। उनीहरूले ठूला भाँडाहरू जित्ने प्रयास गरे भन्दा उनीहरूले गुमाउनबाट जोगिन प्रयास गरे। र तिनीहरू ब्लफिङमा डरलाग्दो थिए, तिनीहरूले प्रयास नगरेको कारणले होइन, तर तिनीहरूका ब्लफहरू प्रायः गलत पठन हातहरूबाट उत्पन्न भएकाले, चतुर धोखा होइन।
तैपनि, AI उपकरणहरू सतह-स्तरको स्मार्टहरू भन्दा धेरै टाढा जाने तरिकाहरूमा स्मार्ट हुँदैछन्। तिनीहरूले पढेका कुराहरू दोहोर्याउँदैनन्; तिनीहरू दबाबमा सम्भावित निर्णयहरू गर्दै छन् र कोठा पढ्न सिक्छन्। यो एक रिमाइन्डर पनि हो कि शक्तिशाली मोडेलहरूमा पनि त्रुटिहरू छन्। गलत परिस्थितिहरू पढ्नु, अस्थिर निष्कर्षहरू कोर्नु, र आफ्नै “स्थिति” बिर्सनु पोकर समस्या मात्र होइन।
तपाईं वास्तविक पोकर कोठामा भाषा मोडेलबाट कहिले पनि बस्न सक्नुहुन्न, तर बाधाहरू छन् कि तपाईंले महत्त्वपूर्ण निर्णयहरू गर्ने प्रयास गर्ने व्यक्तिसँग अन्तरक्रिया गर्नुहुनेछ। यो खेल कस्तो देखिन सक्छ भन्ने कुराको झलक मात्र थियो।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।
