Nvidia कर्पोरेशनको स्वायत्त ड्राइभिङ प्रविधि। यसो गर्दा, प्रमुख ग्राहकहरूको इलाकामा आफैंलाई ड्राइभ गर्न सक्ने सवारीहरूका लागि मुख्य कार्यकारी अधिकारीको दृष्टि जस्तै एलोन मस्क।
Huang को टिप्पणीले व्यापक रूपमा हेरिएको – यदि विशेष गरी विनम्र – टेक्नोलोजीमा दुई सबैभन्दा प्रभावशाली व्यक्तित्वहरू बीच अप्रत्यक्ष बहुदिनको आदानप्रदानलाई जगायो। यसले स्वायत्त ड्राइभिङको बारेमा एक केन्द्रीय प्रश्नलाई पनि तीखो बनायो: कसले प्रविधिलाई नियन्त्रण गर्छ जसले पहिले आफैं चलाउने उपभोक्ता कारहरूलाई शक्ति दिनेछ – र पछि, चालकविहीन कारहरू रोबोटट्याक्सिस भनेर चिनिन्छ जुन सवारी-हेलिङको लागि डिजाइन गरिएको हो? र कसको स्वायत्त वाहन प्रणाली उत्तम छ?
सोमबार, Huang ले स्तर 4 सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूको विकासलाई गति दिन डिजाइन गरिएको खुला स्रोत AI मोडेल Nvidia को Alpamayo को गुणहरूको प्रशंसा गर्न अमेरिकाको सबैभन्दा ठूलो प्रविधि प्रदर्शनीमा आफ्नो भाषण प्रयोग गर्नुभयो। त्यस्ता कारहरू — सुरुमा उपभोक्ताको स्वामित्वमा, र पछि रोबोटट्याक्सी-फ्लिट-सञ्चालित — परिभाषित भौगोलिक क्षेत्रमा, मानव पर्यवेक्षण वा हस्तक्षेप बिना आफैं चलाउन सक्छन्।
Nvidia ले Alpamayo लाई फराकिलो टुलकिटको अंशको रूपमा वर्णन गरेको छ जसले ओटोमेकरहरूलाई खुला मोडेलहरूको शीर्षमा प्रदान गर्दछ। यसमा सेल्फ-ड्राइभिङ सफ्टवेयरलाई तालिम दिन डाटा सेन्टरहरूमा भएका शक्तिशाली चिपहरू, सडकमा हुँदा कारको “मस्तिष्क” को रूपमा काम गर्ने सवारीसाधन भित्रका चिपहरू, र वास्तविक संसारमा सङ्कलन गर्ने समय र लागतलाई घटाएर धेरै मात्रामा ड्राइभिङ डाटा सिर्जना गर्न सक्ने सिमुलेशन सफ्टवेयर समावेश गर्दछ। पिच अटोमेकरहरूलाई लक्षित थियो।
एनभिडियाले कार आफैं निर्माण नगरिकन स्वायत्तताको लागि बुद्धिमत्ता तह आपूर्ति गर्न चाहन्छ, तर यो अझै पनि सेल्फ-ड्राइभिङलाई वास्तविकता बनाउने प्रविधिको स्वामित्व लिन चाहन्छ।
“विश्वको पहिलो सोच, तर्क, स्वायत्त वाहन AI,” Huang गर्वका साथ घोषणा गर्यो। एक प्रयोगकर्ताले Huang को टिप्पणी को एक ट्रान्सक्रिप्ट साझा गरे पछि X मा एक पोस्ट संग। “ठीक छ, टेस्ला के गरिरहेको छ ????,” मस्कले लेखे।
टेस्लाका सीईओले थपे कि प्रणालीलाई धेरै जसो समय काम गर्ने प्रणाली प्राप्त गर्नु अपेक्षाकृत सजिलो छ र अप्रत्याशित केसहरू समाधान गर्न गाह्रो छ।
विश्वको सबैभन्दा धनी व्यक्तिले लामो समयदेखि दाबी गर्दै आएका छन् कि टेस्लाको प्रणालीले भविष्यको सफ्टवेयर अपडेट पछि तर्क गर्ने – अर्थात् विशिष्ट ट्राफिक परिदृश्यहरूमा मानवीय निर्णयहरू गर्न सक्ने क्षमता हुनेछ। यस हप्ताको सुरुमा, उनको प्रमुख एआई लेफ्टिनेन्ट, अशोक इल्लुस्वामीले X मा एक प्रश्नको जवाफ दिनुभयो, थप अपडेट हालको क्वाटरमा आउनेछ।
ह्वाङले भोलिपल्ट CES मा ब्लूमबर्ग टेलिभिजनसँगको अन्तर्वार्तामा मस्कको प्रतिक्रियाको बारेमा थाहा पाए।
“मलाई अचम्म लाग्दैन,” Huangले मस्कको दावीलाई पहिले नै तर्क गरिसकेको कुरालाई इन्कार गरे। “मलाई लाग्छ कि टेस्ला स्ट्याक विश्वको सबैभन्दा उन्नत AV स्ट्याक हो।”
टेस्लाको सेयर हप्ताको अन्त्यमा १.६ प्रतिशतले उच्च भयो, शुक्रबार $४४५.०१ मा बन्द भयो। नयाँ स्ट्रीट रिसर्च विश्लेषक पियरे फेरागु, जसको स्टकमा खरिद मूल्याङ्कन र $600 मूल्य लक्ष्य छ, ह्वाङको मुख्य टिप्पणी पछि Nvidia को रणनीति “मान्यता” टेस्लाको दृष्टिकोण पछि X मा पोस्ट गरेका थिए। विनिमय भाइरल भयो – टकरावको कारण होइन, तर संयमको कारण। दुई प्रतिद्वन्द्वीहरूले विभिन्न मार्गहरू अगाडि बढाउँदै एकअर्काको प्राविधिक विश्वसनीयतालाई स्वीकार गरे।
टेस्ला र एनभिडियाबीच पहिलेदेखि नै महत्त्वपूर्ण, यदि असमान, सम्बन्ध छ। Tesla Nvidia को ग्राफिक्स प्रशोधन एकाइहरू, वा GPUs मा धेरै निर्भर गर्दछ – चिपहरू जुन डाटा केन्द्रहरूमा जान्छ यसको स्वायत्त ड्राइभिङ सफ्टवेयरलाई तालिम दिन – यो सफ्टवेयर सवारी साधनहरू भित्र चलाउनको लागि आफ्नै इन-हाउस चिपहरू बनाउँदा पनि।
मस्कले भनेका छन् कि टेस्लाले यस वर्षको अन्त्यसम्ममा प्रशिक्षणको लागि Nvidia हार्डवेयरमा संचयी रूपमा $ 10 बिलियन खर्च गरेको छ, र यो संख्या उनीहरूको आफ्नै AI चिपहरूमा काम नगरेको खण्डमा बढी हुने थियो। Musk को AI स्टार्टअप, xAI, Nvidia को एक प्रमुख ग्राहक पनि हो, र Nvidia xAI मा एक लगानीकर्ता हो।
टेस्ला र Nvidia मौलिक रूपमा फरक कम्पनीहरू हुन्। टेस्लाले कारहरू बनाउँछ र पूर्ण प्रणाली अन्त्यदेखि अन्त्यसम्म बनाउँछ। Nvidia चिप्स र सफ्टवेयर बनाउँछ जुन अरूले प्रयोग गर्दछ।
उनीहरूको प्रविधि पनि फरक छ। टेस्लासँग केवल क्यामेरा सेन्सरहरूमा भर पर्दै दृष्टि-मात्र दृष्टिकोण छ। कम्पनीले यो स्केलमा सबैभन्दा आर्थिक रूपमा व्यवहार्य दृष्टिकोण हो र एकअर्कालाई भ्रमित पार्ने सेन्सरहरूलाई बेवास्ता गर्छ। बाँकी उद्योगहरूले अन्य सेन्सरहरू जस्तै लिडर, रडार र अल्ट्रासोनिक्सहरू राम्रो छन् भनेर तर्क गर्छन् किनभने तिनीहरू सुरक्षित छन् र अनावश्यक प्रस्ताव गर्छन्। Tesla आफ्नो सफ्टवेयर निर्माण गर्न Nvidia मा निर्भर गर्दछ, Nvidia ले एक दिन Tesla का प्रतिद्वन्द्वीहरूलाई समात्न मद्दत गर्न सक्ने उपकरणहरू बनाउँदा पनि। टेस्लाले पूर्ण सेल्फ-ड्राइभिङ (सुपरवाइज्ड) भनेर चिनिने सुविधाहरूको सुइट बेच्दछ, चालक-सहायता प्रणाली जसले सवारी साधनको सञ्चालकलाई पाङ्ग्रामा रहन र सडक हेर्न आवश्यक छ। टेस्लाले बेच्ने प्रणाली नेभिगेसन, लेन परिवर्तन र ट्राफिकमा प्रतिक्रिया दिन सक्ने गरी पोइन्ट-टु-पोइन्ट ड्राइभिङ गर्न सक्षम छ, तर ड्राइभरहरूले अझै पनि आफ्नो आँखा सडकमा राख्नुपर्छ।
Nvidia ले अटोमेकरहरूलाई उन्नत चालक-सहायता र स्वायत्तता प्लेटफर्महरू पनि बेच्छ। र ती अटोमेकरहरू, बदलामा, तिनीहरूले बेच्ने कारहरूमा उपभोक्तालाई प्रणालीहरू पिच गर्छन्।
बजार विश्लेषकहरूले रोबोटट्याक्सिसलाई अन्तिम खेलको रूपमा हेर्छन्, Alphabet Inc. को Waymo हाल वास्तविक-विश्व व्यावसायिक परिनियोजनको नेतृत्व गरिरहेको छ र Tesla ले यो स्तरमा जित्न सक्छ।
त्यस अघि, प्रमाणित गर्ने आधार उपभोक्ता-स्वामित्वमा रहेका कारहरू हुन् जसले मालिकको सुपरिवेक्षणमा आफैं ड्राइभिङ गर्न सक्छन्, फराकिलो रोबोटट्याक्सी अपनाउने पुलको रूपमा सेवा गर्दै।
टेस्लाले FSD लाई भविष्यको रोबोट्याक्सी नेटवर्कमा यसलाई नियन्त्रण गर्ने एउटा कदमको रूपमा हेर्छ। Nvidia ले उबर टेक्नोलोजीज इंक लगायत अन्य टेक्नोलोजी कम्पनीहरू, अटोमेकरहरू र राइड-हेलिङ कम्पनीहरूसँग काम गर्दै यस्तै अन्तिम खेललाई पछ्याउँदैछ। फेरि, Nvidia ले टेक उपलब्ध गराउने छ र यसले २०२७ को रूपमा रोबोटट्याक्सिसको फ्लीटलाई पावर गरिरहेको देख्छ।
टेस्लाले एनभीआईको रूपमा विशेष स्वायत्तताको स्थिति जित्ने दावी गरिरहेको छ। सम्पूर्ण उद्योगमा उपकरणहरू बेच्दै।
ह्वाङले आगामी मर्सिडीज-बेन्ज CLA FSD-जस्तो क्षमताहरू प्रदान गर्दै Nvidia को स्ट्याक प्रयोग गर्ने पहिलो कार हुने बताए। सन् २०२६ को शुरुमा अमेरिकामा वितरण सुरु हुँदैछ र वर्ष पछि युरोप र एसियामा रोल आउट हुँदैछ। त्यसभन्दा बाहिर जानको लागि अतिरिक्त हार्डवेयर चाहिन्छ, जस्तै lidar, लागत थप्ने र आजका कारहरू पूर्ण स्वायत्तताबाट कति टाढा छन् भनेर अन्डरस्कोर गर्ने।
मस्कले मङ्गलबार एनभिडियाको स्वायत्त सवारी साधनहरूमा धकेल्ने विषयमा फर्किइन्, यसले टेस्लाका प्रयासहरूमा तत्कालै केही खतरा नरहेको तर्क गर्दै। उनले भने, टेक्नोलोजी ठूलो मात्रामा सुरक्षित रूपमा रोलआउट गर्न तयार हुनबाट टाढा थियो।
“वास्तविक समय FSD ले मानिस भन्दा धेरै सुरक्षित हुने ठाउँमा काम गर्ने समय धेरै वर्ष हो,” उनले X मा लेखे, टेस्लाका लागि सार्थक प्रतिस्पर्धा अझै कम्तीमा पाँच वा छ वर्ष टाढा हुन सक्छ।
प्रदर्शनमा सबै महत्वाकांक्षाका लागि, ह्वाङ र मस्क दुवैले प्रभावकारी रूपमा संकेत गरेका छन् कि पूर्ण रूपमा स्वायत्त ड्राइभिङ सम्भावना मापनमा अझै पनि छ।
र दुवैको लागि, नजिकको प्रमाणित आधार पहिलो आउँछ: कारहरू जसले आफैंलाई बाटोको एक हिस्सा चलाउन सक्छ। त्यो चरण कसले जित्छ अर्कोमा कसले हावी हुन्छ भनेर निर्णय गर्न मद्दत गर्न सक्छ।