मानिसहरू सोधिरहन्छन् कि AI is a bubble, and if it is, when it will finally burst. त्यो प्रश्नले बिन्दुलाई पूर्णतया छुटेको छ। एआई बबल होइन; यो इन्टरनेट वा बिजुलीको मापनमा प्राविधिक परिवर्तन हो, र तपाईंले बुद्धिमत्ताको आविष्कार गर्न सक्नुहुन्न।
प्रत्येक तथाकथित टेक बबल इतिहासले मानको स्थायी तह पछाडि छोड्यो। AI ले पनि त्यस्तै गरिरहेको छ, केवल छिटो। “पप” को पर्खाइमा छेउमा बसेका संस्थाहरू (र लगानीकर्ताहरू) ले धेरै ढिलो थाहा पाउनेछन् कि संसारले उनीहरूलाई पर्खन छोडेको छ। referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
अवस्थित एक मात्र बबल अपेक्षा हो referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
प्रत्यक्ष बनौं। त्यहाँ एक AI बबल छ, तर यो क्षमताको कुनै अर्थपूर्ण मेट्रिकको सट्टा विश्वासद्वारा राखिएको बबल हो। mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. वा हालको मोडेलहरूसँग सम्भव नहुन सक्छ। त्यसकारण हाइप व्यवसायिक मोडेलको अंश बनेको छ।
र त्यसकारण साँच्चै महत्त्वपूर्ण हुने काम भव्य AGI कथनहरूमा भइरहेको छैन, यो प्लम्बिङमा भइरहेको छ। एनालिटिक्स,
प्रक्रियाहरू लेखापरीक्षण गर्न सकिन्छ, सबै अर्थ र सन्दर्भलाई सिमेन्टिक ग्राउन्डिङ मार्फत राख्दै। ठ्याक्कै यही कारणले गर्दा धेरै चर्को खेलाडीहरूले अझै पनि कोडिङ सहायक र किनमेल उपकरणहरू जोडिरहेका छन्: पूर्ण, इन्टरप्राइज-ग्रेड डेटा ब्याकबोन निर्माण गर्नुभन्दा डेमो गर्न सजिलो छ।
बबल डिफ्लेट हुनेछ, हो। शुद्ध-प्ले AI मा भविष्यवाणी गरिएका धेरैजसो स्टार्टअपहरू अर्को दुई वर्षसम्म बाँच्ने छैनन्। सीईओहरूलाई यो थाहा छ। यो कुरा लगानीकर्तालाई थाहा छ । But the technology will keep pushing forward because it’s already embedded into how we compute, reason, and decide. थोरै मूल्याङ्कन र कम्पनीहरू धुवाँमा पुगे पनि जिनी बोतलमा फर्किने छैन।
. तिनीहरूले आफ्ना मानिसहरूलाई माथिदेखि तलसम्म थप सक्षम, थप निर्णायक र थप रणनीतिक बनाउन यसलाई प्रयोग गर्ने व्यक्तिहरू हुनेछन्।
ज्ञान कार्य वास्तविक समयमा पुन: लेखिएको छ
परिवर्तनको गति अभूतपूर्व छ, र यसको आफ्नै सबै विचारहरूको नयाँ तह थप्छ। पहिलो पटक, तर्क, व्याख्या, र निर्णय समर्थन तुरुन्तै उत्पन्न गर्न सकिन्छ। हामी कार्यहरू स्वचालित गर्दैछौं, हो। तर हामी ज्ञान प्राप्ति, बुझाइ र परिनियोजनको मेकानिक्सलाई पुन: आकार दिइरहेका छौं।
एजेन्टिक प्रणालीहरूले पहिले नै उद्यम स्तरमा विश्लेषण, प्रस्ताव, र स्वायत्त कार्यहरू लिइरहेका छन्। कर्मचारीहरू ती उद्यमहरूमा कर्मचारीहरू हुनेछन् जसले प्रणालीलाई कसरी निर्देशित गर्ने, प्रश्न गर्न र यसको उत्पादनलाई वास्तविक-विश्व निर्णयमा एकीकृत गर्ने बारे जान्दछ। नियोक्ताहरू मध्ये विजेताहरू ती हुन् जसले ड्राइभलाई राम्रोसँग प्रयोग गर्छन्। मेसिनसँग प्रतिस्पर्धा गर्नु निराशाजनक छ। यसलाई सञ्चालन गर्नु अमूल्य छ।
ठगी पत्ता लगाउने, आपूर्ति श्रृंखला लचिलोपन, क्लिनिकल विश्लेषण, ढाँचा जताततै उस्तै छ। एआई संकेत सतह; मानिसहरूले अर्थ लागू गर्छन्। “एआई प्रतिस्थापन विश्लेषकहरू” को मिथकले आवाज गायब हुँदा विश्लेषकको काम अझ महत्त्वपूर्ण हुन्छ भन्ने महसुस गर्ने क्षणमा वाष्पीकरण हुन्छ। referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
मूल्य, लागत कटौती होइन
यसैले संगठनहरूले आफ्ना मानिसहरूमा लगानी नगर्दा यी मध्ये कुनै पनि काम गर्दैन। संस्कृति गणना जत्तिकै महत्त्वपूर्ण छ। Techradar.com/best/best-microsoft-need आउटपुटहरूलाई चुनौती दिने, प्रयोग गर्ने र उपकरणहरूलाई तिनीहरूको पूर्वनिर्धारितभन्दा बाहिर पुश गर्ने आत्मविश्वास। यो मानसिकता निर्माण गर्ने कम्पनीहरूले अर्को दशक परिभाषित गर्नेछन् – त्यसैले अहिले नै आफ्ना मानिसहरूलाई तालिम दिनुहोस्।
वास्तविक खतरा
धम्की त्यो हो b AIst. यो हो कि नेताहरू यो हुनको लागि पर्खिरहेका छन्, रणनीतिमा सावधानी अपनाएर बस्नेछन् जबकि अरूले उनीहरूलाई पार गर्छन्।
एआई अब केवल आधारभूत छ। यसले मानिसहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दैन, तर यसले उनीहरूले हासिल गर्न सक्ने कुरालाई पूर्ण रूपमा पुन: परिभाषित गर्नेछ। र गति, खुलापन र महत्वाकांक्षाका साथ अहिलेको परिवर्तनलाई अँगाल्ने संस्थाहरूले भविष्यको स्वामित्व लिनेछन्।
व्यापारका लागि उत्कृष्ट एआई च्याटबोटको हाम्रो सूची हेर्नुहोस्।