- क्विल्टरको एआईले लिनक्समा एउटा ड्युएलपीसी मात्र कम्प्युटर बनाएको छ। हप्ता
- प्रणालीले न्यूनतम मानवीय सहयोगमा पहिलो प्रयासमा डेबियनलाई बुट गर्यो
- इन्जिनियरहरूले मात्र ३८.५ घण्टा खर्च गरे, जबकि AI ले धेरैजसो डिजाइन पूरा गर्यो id=”6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>लस एन्जलस-आधारित स्टार्टअप क्विल्टरले प्रोजेक्ट स्पीडरन अनावरण गरेको छ, एक लिनक्स कम्प्युटर पूर्ण रूपमा AI सहयोगमा निर्मित।
यस मेसिनमा 843 कम्पोनेन्टहरू समावेश छन्। id=”elk-seasonal” class=”paywall” aria-hidden=”true” data-url=”” href=”” target=”_blank” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
उल्लेखनीय रूपमा, कम्प्युटरले डेबियनलाई आफ्नो पहिलो प्रयासमा बुट गर्यो र मानव हस्तक्षेपको मात्र 38.5 घण्टा आवश्यक थियो। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”training-for-precision-not-imitation-3″>परिशुद्धताको लागि तालिम, नक्कल होइन
यस यन्त्रको कार्यसम्पादन तीव्र रूपमा विपरित छ, जसको लागि तीन महिनाको परम्परागत कार्यप्रवाह पूरा गर्नको लागि मानवीय विज्ञको आवश्यकता पर्दछ। परियोजना।
AI ले पुनरावृत्ति डिजाइन, कार्यान्वयन, र क्लीनअप चरणहरू ह्यान्डल गर्यो जसले सामान्यतया इन्जिनियरहरूको रचनात्मकता र ढिलो विकास टाइमलाइनमा बाधा पुर्याउँछ।
क्विल्टरले आफ्नो एआईलाई GPT-5 वा क्लाउड जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू भन्दा फरक तालिम दियो।
मानव-डिजाइनको अध्ययन गर्नुको सट्टा, शारीरिक रूपमा डिजाइन गरिएका बोर्डहरू विरुद्ध त्रुटिहरू समावेश गरी सिकाइन्छ। सर्किट डिजाइनलाई नियन्त्रण गर्ने कानूनहरू।
यस दृष्टिकोणले मानवीय सीमितताहरूलाई यसको क्षमताहरू क्याप गर्नबाट रोकेको छ।
नक्कलको सट्टा भौतिक विज्ञानमा आधारित अप्टिमाइजेसनमा ध्यान केन्द्रित गरेर, कुनै पनि प्रोपोजआउट एआईएइ। व्यवस्थाहरू।
सैद्धान्तिक रूपमा, यसले दक्षता र नवीनतामा मानव डिजाइनरहरूलाई उछिनेको छ, यद्यपि इन्जिनियरहरूले अझै पनि प्रक्रियाको निरीक्षण गरे। pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
उनीहरूको भूमिका दोहोरिने कार्यान्वयनको सट्टा पर्यवेक्षण र रचनात्मक परिष्करणमा सारियो।
म्यानुअल अवरोधहरू हटाएर, इन्जिनियरहरूले छिटो दोहोर्याउन सक्छन् र थप प्रयोगात्मक डिजाइनहरू अन्वेषण गर्न सक्छन्।
सेटअपको परम्परागत तीन-चरण कार्यप्रवाह, कार्यान्वयन, र सफाईको क्रममा मानवीय त्रुटिको परिचय दिन्छ, जसको लागि प्राय: थप त्रुटिहरू लागू हुन्छन्। सुधार।
क्विल्टरको एआईले साना टोलीहरूलाई जटिल वर्कस्टेशन सामान्य समयको एक अंशमा डिजाइन गर्दछ।
परिणाम एउटा परियोजना हो जसले मानव कार्यभार कम गर्दै पूर्ण रूपमा कार्यात्मक प्रणाली प्रदान गर्दछ, जसले स्टार्टअपहरूका लागि बाधाहरू कम गर्न सक्छ कस्टम रूपमा
मोबाइल वर्कस्टेशनहरू र mini PCs। क्विल्टरका सीईओ, सेर्गेई नेस्टेरेनको इन्जिन मात्र डिजाइन गर्न सकिँदैन जहाँ मानव भविष्यसँग मेल खाँदैन। “सर्किट बोर्डहरूका लागि मानिसले कहिल्यै प्रयास गरेको भन्दा राम्रो डिजाइनहरू लिएर आउनुहोस्।”
यद्यपि क्विल्टरको दृष्टिकोणले नवीनतालाई गति दिन सक्छ, तर अझ जटिल प्रणालीहरूमा यसको दीर्घकालीन विश्वसनीयता अप्रमाणित छ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।