- सर्वाधिक AI प्रणाली द्वारा पुन: समिक्षा गरिनु अघि मानव फाइलहरू हुन्छ
- एआई स्क्रिनिङले अनुभव र क्षमतामा कुञ्जी शब्दहरूलाई प्राथमिकता दिन्छ
- सानो शब्द भिन्नताहरूले पुन: सुरुवात अस्वीकार गरिएको छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न सक्छ id=”elk-6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>धेरै जागिर खोज्नेहरूले बुझ्दैनन् कि तिनीहरूको सावधानीपूर्वक तयार पारिएको बायोडाटा मानव भर्तीकर्ताले कहिल्यै नदेखेको हुन सक्छ।
1,000 यूएस जागिर खोज्नेहरूको सर्वेक्षण “डाटा-लिंक-इनद्वारा आयोजित” href=”https://globalwork.ai/en/ai-job-search-survey” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://globalwork.ai/en/ai-job-search-survey” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”fline-balcirculation=”fline-balcirculation” AI ले पत्ता लगायो कि धेरैजसो एपहरू स्वचालित प्रणालीहरूद्वारा फिल्टर गरिन्छन् जुन कुनै पनि व्यक्तिले तिनीहरूमा नजर राख्नु अघि। class=”hawk-root”/>
यस वास्तविकताले किन योग्य उम्मेदवारहरूले उपयुक्त रिजुमेहरू र कभर लेटरहरू पेस गरे तापनि प्रायः कुनै प्रतिक्रिया प्राप्त गर्दैनन् भनेर बताउँछ। तल
जस्तै, जटिल ढाँचा, तालिका, छविहरू, वा असामान्य फन्टहरूले AI ले कागजातलाई पार्स गर्ने तरिकालाई तोड्न सक्छ।
नतिजा यो हो कि बलियो आवेदकहरूले आफ्नो काम गर्न सक्ने प्राविधिक कारणहरूका लागि फिल्टर आउट भएका छन्। खोज्नेहरूले अब आफ्नो बायोडाटा लेख्न मद्दत गर्न AI को प्रयोग गर्छन्, तर धेरैले बुझ्दैनन् कि एउटै प्रविधिले नियोक्ता पक्षमा पनि तिनीहरूको विरुद्धमा काम गरिरहेको छ।
एटीएस प्रणालीले कसरी काम गर्छ भन्ने अध्ययन गरेर जागिर खोज्नेहरूले आफ्नो सम्भावना सुधार गर्न सक्छन्। रचनात्मक विकल्पहरूको सट्टा “कार्य अनुभव” जस्ता मानक खण्ड शीर्षकहरू प्रयोग गर्नाले AI लाई जानकारीलाई सही रूपमा वर्गीकृत गर्न मद्दत गर्दछ।
साधारण पाठ ढाँचा वा मानक वर्ड कागजातहरूमा पुन: पेश गर्नाले पार्सिङ त्रुटिहरू कम गर्छ। समानार्थी शब्दहरू प्रयोग गर्नुको सट्टा कामको विवरणबाट कुञ्जी शब्दहरू ठ्याक्कै मिलाउँदा, पहिलो एआई फिल्टर पास गर्ने सम्भावनाहरू पनि सुधार हुन्छ।
केही रिजुम बिल्डर्स अब एटीएस अप्टिमाइजेसन सुविधाहरू समावेश गर्दछ जसले सम्भावित अस्वीकारको लागि कागजातहरू स्क्यान गर्दछ। क्रूर, तर तिनीहरू मानवीय सूक्ष्मतामा पूर्णतया उदासीन छन्।
एआई स्क्रीनिङ उपकरणले प्रति घण्टा हजारौं रिजुमहरू प्रशोधन गर्दछ र थोरै अपरंपरागत ढाँचाले एक सिद्ध उम्मेद्वारलाई लुकाउँछ भनेर थाहा पाउने कुनै तरिका छैन। id=”elk-5033b703-7450-4e10-91d6-dc38a8dbaa5a”/>
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।