- एआई रिलिमिसिङ संरचनामा भरोसा गर्दा ढाँचाहरू
- मेसिनहरूले समग्र छापहरू सिर्जना गर्नुको सट्टा मानव विशेषताहरूलाई अलग गर्दछ
- मानिस र एआई दुवैमा योग्यता र अखण्डताले निर्णयहरू हावी गर्दछ
आधुनिक एआई प्रणालीले सूचनालाई मात्र प्रक्रिया गर्दैन; तिनीहरू मानिसहरूको बारेमा व्यवस्थित निर्णयहरू गर्छन् जुन मानव विश्वाससँग मिल्दोजुल्दो छ तर महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरूसँग।
हिब्रू विश्वविद्यालयको नयाँ अध्ययन, रोयल सोसाइटीको कार्यवाही, पाँच परिदृश्यहरूमा करिब एक हजार मानव सहभागीहरूको साथमा 43,000 भन्दा बढी सिमुलेटेड निर्णयहरूको विश्लेषण गरियो। data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
यी परिदृश्यहरू साना मालिकलाई पैसामा कति विश्वास गर्छन् भन्ने कुरा समावेश छ। बेबीसिटर, मालिकलाई कसरी मूल्याङ्कन गर्ने, र गैर-नाफामुखी संस्थापकलाई कति दान गर्ने।
लेख तल जारी छ
> स्तम्भहरू
निष्कर्षहरूले AI उपकरणहरू धेरै फरक रूपमा काम गर्दछ जुन तिनीहरूको ढाँचाबाट धेरै फरक देखिन्छ, तर यो जस्तो देखिन्छ। हाम्रो।
मानव र एआई दुबैले सक्षम, इमान्दार र असल नियत भएका मानिसहरूलाई मन पराएका छन्, अर्थात् मेसिनहरूले मानव विश्वासको बारेमा वास्तविक कुरा कब्जा गरेका छन्।
“यो राम्रो समाचार हो,” प्रा यानिभ डोभरले भने। “एआईले यादृच्छिक निर्णयहरू गर्दैन। यसले मानिसहरूले एकअर्कालाई कसरी मूल्याङ्कन गर्छन् भन्ने बारे केही वास्तविक कुराहरू खिच्दछ।”
यद्यपि, मानवहरूले एकल, सहज र समग्र निर्णयमा धेरै विशेषताहरू मिलाएर, सामान्य छाप बनाउँछन्।
AI ले धेरै फरक गर्छ: यसले मानिसहरूलाई कम्पोनेन्टहरूमा विभाजन गर्दछ, दक्षता, निष्ठा र दयालाई स्कोर गर्दै, लगभग हाम्रो स्प्रिेडसिटमा अलग-अलग स्तम्भहरू जस्तै। तिनीहरूले अरूलाई न्याय गर्छन्,” भ्यालेरिया लेर्मनले व्याख्या गरे। “एआई सफा, अधिक व्यवस्थित छ, र यसले धेरै फरक नतिजाहरू निम्त्याउन सक्छ।”
व्यक्तिको बारेमा सबै अन्य विवरणहरू उस्तै हुँदा पनि यी भिन्नताहरू देखा पर्छन्।
“मानिसमा पक्कै पनि पूर्वाग्रह हुन्छ,” प्रो. डोभरले भने। “तर हामीलाई अचम्म लाग्दो कुरा के हो भने AI को पूर्वाग्रहहरू अधिक व्यवस्थित, अधिक अनुमानित र कहिलेकाहीं बलियो हुन सक्छ।”
कति पैसा उधारो वा दान गर्ने भन्ने निर्णय जस्ता वित्तीय परिदृश्यहरूमा, AI प्रणालीहरूले जनसांख्यिकीय विशेषताहरूमा आधारित लगातार भिन्नताहरू देखाए।
पुरानो व्यक्तिहरू विशेष गरी धर्ममा बढी प्रभाव पारेका थिए। मौद्रिक परिदृश्यहरू, र लिङ्गले पनि निश्चित मोडेलहरूमा निर्णयहरूलाई प्रभाव पार्छ।
अर्को मुख्य अन्तरदृष्टि यो हो कि त्यहाँ कुनै एकल “AI राय” छैन। विभिन्न मोडेलहरूले अक्सर एउटै व्यक्तिको बारेमा फरक-फरक निर्णयहरू गर्छन्।
यसको मतलब एआई प्रणालीको छनौटले चुपचाप वास्तविक-विश्व परिणामहरूलाई आकार दिन सक्छ। “तपाईले कुन मोडेल प्रयोग गर्नुहुन्छ भन्ने कुरा साँच्चै महत्त्वपूर्ण छ,” लेर्मनले टिप्पणी गरे।
ठूला भाषा मोडेलहरू पहिले नै जागिरका उम्मेद्वारहरूको स्क्रिन गर्न, ऋणको योग्यता मूल्याङ्कन गर्न, चिकित्सा कार्यहरू सिफारिस गर्न, र AI को संगठनात्मक निर्णयहरू मार्गदर्शन गर्नका लागि सुझाव दिन प्रयोग गरिँदै छन्। मानव निर्णय, यसले अधिक कठोर, कम सूक्ष्म तरिकामा, पूर्वाग्रहहरू पत्ता लगाउन गाह्रो हुन सक्छ।
“यी प्रणालीहरू शक्तिशाली छन्,” डोभरले भने। “उनीहरूले मानव तर्कका पक्षहरूलाई निरन्तर रूपमा मोडेल गर्न सक्छन्। तर तिनीहरू मानव होइनन्, र हामीले मानिसहरूलाई हामीले जस्तै देख्छन् भनेर हामीले मान्नु हुँदैन।”
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।