तपाईको व्यवसाय सफल हुन आवश्यक पर्ने सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र मार्गदर्शन प्राप्त गर्न TechRadar प्रो न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस्! “75% कर्मचारीहरूले IT को दृश्यता बाहिर टेक्नोलोजी प्राप्त गर्नेछन्, परिमार्जन गर्नेछन्, वा सिर्जना गर्नेछन् – 2022 मा 41% बाट।”
यो अव्यवस्थित टेक्नोलोजी अपनाउने को संचयी प्रभाव एक खण्डित, फराकिलो डाटा परिदृश्य हो, जसमध्ये धेरै जसो संगठनात्मक नियन्त्रण बाहिर पनि अवस्थित छ। धेरै SaaS प्लेटफर्महरू, व्यक्तिगत यन्त्रहरूमा छरिएका छन्, र अप्रबन्धित https://www.best-cloudstorage भण्डारण।
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
यसमा तेस्रो-पक्ष AI एपहरूको अत्याधिक लोकप्रियता थप्नुहोस्, र IT टोलीहरूको हातमा नियन्त्रण कायम राख्न ठूलो काम छ।
यस सामग्रीको धेरै जसो कागजात, छविहरू, इमेलहरू र अन्य फाइलहरू जस्ता असंरचित डेटाको रूपमा लिन्छ, जसले सजिलो संगठनको प्रतिरोध गर्दछ, जसले निरीक्षण गर्न कठिन हुन्छ। विभागहरूमा क्लाउड खर्चलाई नियन्त्रण गर्ने र अनुकूलन गर्ने ढाँचाहरूले क्लाउड उपकरणहरूमा खर्च गर्नमा लगाम लगाउन संगठनहरूलाई मद्दत गरेको छ, तिनीहरूले ती उपकरणहरूले उत्पन्न गर्ने डेटाको वरिपरि बढ्दो दृश्यता समस्यालाई सम्बोधन गर्न थोरै काम गरेका छन्।
विकेन्द्रीकरणको यो स्तरले महत्त्वपूर्ण डेटा कहाँ बस्छ, कसको स्वामित्वमा छ, र कसरी सुरक्षित रूपमा व्यवस्थापन भइरहेको छ भनेर जान्न गाह्रो बनाउँछ। परिणाम यस्तो स्थिति हो जहाँ डेटा सुशासन कायम राख्न सक्ने भन्दा छिटो बढ्छ – ड्राइभिङ अक्षमता, भण्डारण स्रोतहरू बर्बाद, र जटिल अनुपालन। id=”elk-e734045f-5e09-4818-84cd-780ec730c0de” class=”paywall” aria-hidden=”true” data-url=”” href=”” target=”_blank” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-process>दृश्यताको शक्ति
त्यसोभए, जवाफ के छ? कसरी संगठनहरूले विभागीय टेक्नोलोजी विकल्पहरूद्वारा सिर्जना गरिएको फराकिलो डाटा एस्टेटहरूमा अर्थपूर्ण नियन्त्रण प्राप्त गर्न सक्छन्?
धेरै नेताहरूको लागि, विभिन्न जोखिमहरूमा सहज प्रतिक्रिया भनेको विभाग-नेतृत्वको उपकरणहरूको प्रयोगलाई प्रतिबन्धित गर्न वा कडा अनुमोदन चक्र लागू गर्न मात्र हो।
समस्या यो हो कि, सबैभन्दा प्रतिबन्धित टेक्नोलोजी वातावरण बाहेक, यो rare काम गर्दछ। यदि कुनै कर्मचारीलाई तेस्रो-पक्ष एप वा सेवाले आफ्नो जीवनलाई निकै सजिलो बनाउँछ भन्ने थाहा छ भने, उनीहरूले सामान्यतया यसलाई प्रयोग गर्ने तरिका फेला पार्नेछन्।
बरु, सबैभन्दा प्रभावकारी तरिका कुन प्रविधिको प्रयोग भइरहेको छ, कसले र महत्त्वपूर्ण रूपमा, डेटा प्रणालीहरू बीच कसरी सर्छ भन्ने कुराको बारेमा धेरै राम्रो दृश्यता निर्माण गर्नु हो।
उदाहरणका लागि, संगठनले राम्रो डेटाको पहिचान गर्न सक्छ, जहाँ राम्रो डाटाले जोखिम पत्ता लगाउन सक्छ। डुप्लिकेट, असुरक्षित, वा अनावश्यक उपकरणहरू र IT लाई प्रशासन अन्तर्गत वैध समाधानहरू ल्याउन अनुमति दिनुहोस्।
डेटा प्रशासन परिप्रेक्ष्यबाट, SaaS, क्लाउड, र अन-प्रिमाइसेस प्रणालीहरूमा डाटाको एकल, सटीक दृश्यले नीतिलाई निरन्तर रूपमा लागू गर्ने आधार प्रदान गर्दछ र भण्डारण क्षमतामा सुधार र भण्डारण क्षमता दुवैलाई सुधार गर्दछ। दृश्यता, IT नेताहरूले संवेदनशील जानकारी कहाँ छ भनेर देख्न सक्छन् र यो ठीकसँग सुरक्षित छ भनी पुष्टि गर्न सक्छन्, साथै डेटालाई यसको व्यावसायिक मूल्य र कुनै पनि सान्दर्भिक नियामक आवश्यकताहरू अनुसार संग्रह गर्न, राख्न वा मेटाउन अनुमति दिएर राम्रो जीवनचक्र व्यवस्थापनलाई समर्थन गर्दछ। यसका लागि विक्रेता-अज्ञेयवादी चाहिन्छ हाम्रो उत्कृष्ट IT स्वचालन सफ्टवेयरको सूची हेर्नुहोस्।
