कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्रुत गतिमा अटोमोटिभ मूल्य शृङ्खलामा एक रणनीतिक तह बनिरहेको छ, यसको सबैभन्दा ठूलो प्रभावले कम्पनीहरूले निर्णयहरू कसरी व्यक्तिगत कार्यहरू, प्रति उद्योग कार्यकारीहरू स्वचालित रूपमा गर्नुको सट्टा रूपान्तरण गर्दछ। 2026, Hero MotoCorp र Salesforce ले उद्योगको परिवर्तनको अर्को चरण सफ्टवेयर-परिभाषित उद्यमहरू सफ्टवेयर-परिभाषित सवारी साधनहरू द्वारा।
सत्रमा सचिन अग्रवाल, प्रमुख टेक्नोलोजी अधिकारी, Hero MotoCorp, र Soumya Transport, AutoRegional, AutoRegional, अध्यक्ष र ट्राभल मजुमदार उपस्थित थिए। लजिस्टिक बिजनेस हेड, सेल्सफोर्स इन्डिया।
एआई भ्यालु चेनमा विस्तार हुँदै
हीरो मोटोकर्पका प्रमुख टेक्नोलोजी अफिसर सचिन अग्रवालका अनुसार, एआईसँग अटोमोटिभ संस्थाभित्रको हरेक कार्यमा सुधार गर्ने क्षमता छ।
“एआईसँग कुनै पनि क्षेत्रको माग छैन, जसलाई एआईले मद्दत गर्न सक्दैन,” उनले भने। ग्राहक विश्लेषण, गुणस्तर व्यवस्थापन, सञ्चालन र उत्पादन विकास।
डिमांड पूर्वानुमान सबैभन्दा तत्काल अवसरहरू मध्ये एक रहन्छ किनकि अटोमेकरहरूले ग्राहक प्राथमिकताहरू र सूची चुनौतीहरू परिवर्तन गर्ने नेभिगेट गर्छन्। AI ले बिक्री, उत्पादन, र आपूर्ति श्रृंखला योजना जडान गर्न मद्दत गर्न सक्छ, छिटो, अधिक सटीक निर्णय लिने सक्षम पार्दै।
ग्राहक बुद्धिमत्ता अर्को प्रमुख प्रयोग मामला हो। अटोमेकरहरूले ठूलो मात्रामा ग्राहक र सवारी साधनको डाटा उत्पन्न गर्दा, अर्थपूर्ण अन्तरदृष्टि निकाल्न गाह्रो छ। अग्रवालले भने कि AI ले संस्थाहरूलाई ग्राहकको व्यवहार राम्रोसँग बुझ्न र उत्पादन विकास र मार्केटिङ रणनीतिहरूमा ती अन्तरदृष्टिहरू खुवाउन मद्दत गर्न सक्छ। जडान भएका सवारीसाधन र डिजिटल प्लेटफर्महरूले उत्पादकहरूलाई असफलता आउनु अघि सम्भावित समस्याहरू पहिचान गर्न र ग्राहकहरूसँग सक्रिय रूपमा संलग्न हुन सक्षम बनाउँदैछ।
“के गल्ती हुन सक्छ भनेर भविष्यवाणी गरिरहनुहोस्, ग्राहकसँग जोड्नुहोस् र यो हुनु अघि उनीहरूलाई सूचित गर्नुहोस्,” उनले भने।
अग्रवालले थपे कि एआई-संचालित ईन्जिनियरिङ् र उत्पादन विकास उपकरणहरूले महत्त्वपूर्ण उत्पादन विकास समयलाई कम गर्न मद्दत गर्दछ। गुणस्तर मापदण्डहरू कायम राख्दै।
कुञ्जीको रूपमा डाटा एकीकरण
प्रविधि प्लेटफर्मको दृष्टिकोणबाट, सौम्या मजुमदार, क्षेत्रीय उपाध्यक्ष र अटोमोटिभ, ट्राभल, ट्रान्सपोर्टेसन र लजिस्टिक बिजनेस हेड, सेल्सफोर्स इण्डियाले भने, AI बाट केही बलियो रिटर्नहरू हाल बिक्री र MOOT सेवाहरू पछि देखिएका छन्। एजेन्टहरूले वास्तविक समयमा ग्राहक अन्तरक्रियाहरू विश्लेषण गर्न सक्छन्, प्रतिस्पर्धी उत्पादनहरू पहिचान गर्न र रूपान्तरण दरहरू सुधार गर्न सान्दर्भिक जानकारीको साथ डीलरशिप कर्मचारीहरू प्रदान गर्न सक्छन्। त्यसैगरी, सेवा प्लेटफर्महरूले निदान स्वचालित गर्न, स्पेयर पार्ट्स आवश्यकताहरू पहिचान गर्न र समस्या समाधानलाई गति दिन सक्छ।
“पूरै बिक्री पिच एजेन्टी रूपमा प्रभावित भइरहेको छ,” मजुमदारले भने।
तथापि, एउटा प्रमुख चुनौती डेटा एकीकरण हो। आधुनिक अटोमोटिभ कम्पनीहरूले ग्राहकहरू, सवारीसाधनहरू, डिलरशिपहरू र जडान गरिएका प्लेटफर्महरूमा फराकिलो डेटासेटहरू प्रबन्ध गर्छन्, तर ती प्रायः प्रणालीहरूमा खण्डित रहन्छन्।
“सन्दर्भ बिना ग्राहक डेटा, वाहन डेटा बिना, अपर्याप्त छ,” मजुमदारले एकीकृत ग्राहक, सवारी साधन र डिलर प्रोफाइलहरू निर्माणको महत्त्वलाई जोड दिँदै भन्नुभयो।—MOuch>
सफ्टवेयर-परिभाषित उद्यमहरू तर्फ
चर्चाले एजेन्टिक एआईको उदयको पनि अन्वेषण गर्यो, जसमा सफ्टवेयर एजेन्टहरूले स्वायत्त रूपमा जानकारीको विश्लेषण गर्न सक्छन्, सिफारिसहरू सिर्जना गर्न र सेवाहरू प्रदान गर्नका लागि सेवाहरू प्रदान गर्न सक्छन्। ग्राहक सञ्चार।
अगाडि हेर्दै, अग्रवालले तर्क गरे कि उद्योगले सफ्टवेयर-परिभाषित सवारी साधनहरूसँगै सफ्टवेयर-परिभाषित उद्यमहरू निर्माणमा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ।
“सफ्टवेयर-परिभाषित सवारीहरू उत्पादनहरूको अर्को पुस्ताको बारेमा हो, जबकि सफ्टवेयर-परिभाषित उद्यमहरूले मूल्य श्रृंखलामा दक्षता सुधार गर्ने बारे हो,” उनले भने। देशको अटोमोटिभ क्षेत्रको लागि एआई-संचालित नवाचार र डिजिटल ईन्जिनियरिङ् मार्फत विश्वव्यापी प्रतिस्पर्धा निर्माण गर्न।