लिनस टोरभाल्ड्सले चुपचाप एआई कोडिङ प्रयोग गरे, त्यसपछि सबैलाई सम्झाए किन हाइप अझै पनि गम्भीर सफ्टवेयर परियोजना सन्दर्भहरू बाहिर पतन हुन्छ।

TechRadar Pro न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस् सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र निर्देशनहरू प्राप्त गर्नको लागि तपाईको व्यवसायलाई सफल हुन आवश्यक छ! विगतमा, टोरभाल्ड्सले फोरम थ्रेडहरू वा स्ट्याक ओभरफ्लोबाट टुक्राहरू प्रतिलिपि गर्ने र तिनीहरूले काम नगरेसम्म समायोजन गर्ने बताएका थिए – यस पटक, उनले त्यो प्रक्रिया छोडे र Google भिजुअलाइजर सीधै उत्पन्न गर्न एन्टिग्रेभिटी।

त्यस अर्थमा, उपकरणले रचनात्मक इन्जिनको रूपमा कम र परिचित उत्पादकता उपकरणहरू विकासकर्ताहरू पहिले नै विकासकर्ताहरूको चिन्ताको रूपमा विकासकर्ताहरूले केही समुदायमा भर परेका छन् जुन व्यापक रूपमा विकास गर्न सक्छन्। यदि AI कोड गर्न सक्छ भने अप्रचलित हुन्छ – र अरूले प्रश्न गर्छन् कि AI उत्पन्न गरिएको कोड कति विश्वासको योग्य छ। border-solid border-y border-neutral-300″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

टोरभाल्ड्सका विगतका टिप्पणीहरू सीमित प्रयोगमा पङ्क्तिबद्ध छन्। उसको लागि, AI कोडिङ, स्वचालित प्याच जाँच र कोड समीक्षा सिक्ने एउटा उपकरण हो।

“मलाई कस्तो लाग्छ, मैले लेखेका सबै कोडहरू जुन LLMs द्वारा इन्जेस्ट गरिएको थियो? म त्यसको एक हिस्सा हुन पाउँदा ठूलो महसुस गर्छु, किनकि म यसलाई मेरो जीवनभर गर्ने प्रयासको निरन्तरताको रूपमा देख्छु: democratizing code, systems, knowledge to write” LLM>” LLM> जाँदैछन्। राम्रो सफ्टवेयर, छिटो, र साना टोलीहरूलाई ठूला कम्पनीहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्ने मौका दिनेछ। 90 को दशकमा खुला स्रोत सफ्टवेयरले गरेको थियो।”

उनले उल्लेख गरे कि त्यस्ता प्रणालीहरूले समस्याहरू भोगेका छन्, तर यसले कोर प्रणालीहरूको लागि AI लिखित कोडलाई समर्थन गर्दैन। यो एपिसोडले दर्शनमा परिवर्तन गर्नुको सट्टा व्यावहारिकताको सुझाव दिन्छ।

Via ArsTechnica

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!