२०२६ मा आर्टिफिसियल जनरल इन्टेलिजेन्स (AGI) को लागि समयरेखा – वा सम्भाव्यतामा पनि बहस चलिरहँदा, एक भविष्यविद्ले विज्ञानको सफलताको भविष्यवाणी गरेको हुन सक्छ
<0p> वर्षभन्दा अगाडि। लेखक र भविष्यविद् आर्थर सी. क्लार्कले न्यूयोर्क शहरमा 1964 वर्ल्ड्स फेयरमा एक अन्तर्वार्ताको क्रममा AGI को आगमनलाई जोड दिए। class=”hawk-root”/>
“वर्तमानका इलेक्ट्रोनिक मस्तिष्कहरू पूर्ण मूर्खहरू हुन्, तर यो अर्को पुस्तामा सत्य हुनेछैन। उनीहरूले सोच्न थाल्नेछन्, र अन्ततः उनीहरूले आफ्ना निर्माताहरूलाई पूर्ण रूपमा बाहिर सोच्नेछन्।”
क्लार्कले सोचे कि यो सम्भावना अगाडि बढेको छ, तर यो अगाडिको टेक्नोलोजीमा उदासीनताको प्रतिनिधित्व गर्दैन। मानवताको यात्रामा विकासवादी कदम।
“हामीले क्रो-म्याग्नन र निएन्डरथल पुरुषहरूलाई पछाडी दियौं, र हामी एक सुधार भएको अनुमान गर्छौं,” उनले थपे।
“हामीले यसलाई उच्च कदमको रूपमा लिनु पर्छ। जैविक विकास लगभग समाप्त भएको छ, र हामी अब अजैविक वा यान्त्रिक विकासको शुरुवातमा छौं, जुन हजारौं गुणा छिटो हुनेछ। id=”the-agi-conundrum-3″>The AGI conundrum
एजीआई पनि प्राप्य छ कि छैन भन्ने बहस केहीको लागि उत्तेजित भएको छ। सामान्यतया विज्ञान कथाको क्षेत्रहरूमा सीमित हुँदा, २०२२ को अन्तमा जेनेरेटिभ एआईको आगमनले फेरि एक पटक यो विषयलाई अगाडि ल्यायो।
उल्लेखनीय रूपमा, AGI को वास्तविक परिभाषा मा बहस उद्योग, र समाजमा धेरैका लागि मुख्य टाँसिने बिन्दु हो। द्वारा Google को परिभाषा, उदाहरणका लागि, AGI ले बुझाउँछ:
“मेसिनको काल्पनिक बुद्धिमत्ता जसले बुझ्ने वा सिक्ने क्षमता राख्छ जुन कुनै पनि बौद्धिक प्रकारको मानवीय कार्य हो जुन बौद्धिक कार्य हो। (AI) जसले मानव मस्तिष्कको संज्ञानात्मक क्षमताहरूको नक्कल गर्ने लक्ष्य राख्छ।”
यसलाई ध्यानमा राख्दै, यो भन्न सुरक्षित छ कि मानवता अझै AGI मा पुगेको छैन, वा त्यो लक्ष्यमा पुग्न कतै पनि नजिक छ। तर OpenAI जस्ता प्रमुख उद्योग खेलाडीहरूले AGI पुग्नु नै उनीहरूको अन्तिम लक्ष्य हो भन्नेमा जोड दिन्छन्।
२०२५ मा blog post गत वर्ष, OpenAI CEO Sam Altman ले यो अहिलेसम्मको मायालु क्षणको लागि कम्पनीको खोजीमा प्रतिबिम्बित गर्नुभयो, नोट गर्दै कि प्रगति कसरी भइरहेको छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, हामी जान्दछौं कि हामी कसरी निर्माण गरिरहेको छौँ। AGI जसरी हामीले यसलाई परम्परागत रूपमा बुझेका छौं,” Altman ले लेखे।
सेप्टेम्बर २०२५ को अवधिमा AI-mrf-reciarc मा> Summit, Altman ले एक पटक फेरि आसन्न AGI सफलताको ड्रम बजाए, AI ले 2030 सम्ममा मानव बुद्धिमत्तालाई उछिनेको दाबी गरे।
यो ध्यान दिन लायक छ कि OpenAI को AGI को आफ्नै परिभाषा माथि उल्लिखित Google – एक तथ्य यो हो कि AI अन्तर्गत यो विवादास्पद हो। AGI लाई “अत्यधिक स्वायत्त प्रणालीको रूपमा परिभाषित गर्दछ जसले मानिसलाई आर्थिक रूपमा बहुमूल्य काममा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्दछ”। त्यो परिभाषा, कम्तिमा केही सर्कलहरूमा, सेट गर्नको लागि कम पट्टी हुन सक्छ – विशेष गरी पछिल्लो 18 महिनाहरूमा AI मा भएको प्रगति।
एजेन्टिक एआईको आगमनले ओपनएआईको केही पूर्व परिभाषामा प्रगति भएको सुझाव दिन्छ। जेनेरेटिभ AI बूमको प्रारम्भिक दिनहरूमा ठूला प्राविधिक प्रदायकहरूद्वारा रोल आउट गरिएको परम्परागत AI “सहायकहरू” को सट्टा, एजेन्टहरू मानव कामदारहरूको तर्फबाट स्वयं कार्यहरू सञ्चालन गर्न सक्षम छन्। यसले कसरी उद्यमहरू र उपभोक्ताहरू समान रूपमा टेक्नोलोजीसँग संलग्न हुन्छन् भन्ने कुरामा एक पाइला परिवर्तनलाई चिन्ह लगाइयो, र यसले भविष्यका लागि व्यापक काम गर्दछ। ग्राहक सेवा जस्ता क्षेत्रहरू, उदाहरणका लागि, एजेन्टिक AI प्रदायकहरूको क्रसहेयरमा दृढतापूर्वक छन्, यी भूमिकाहरू स्वचालनका लागि प्रमुख उम्मेद्वारहरूको रूपमा चिनिन्छन्। अन्य पेशाहरूमा, जस्तै सफ्टवेयर विकास, AI ले पहिले नै कोडिङ जस्ता क्षेत्रहरूमा मानव कार्यकर्ताहरूलाई पछि पार्दै आएको छ। केहीका लागि, यी प्रगतिहरूले मानवता वा AGIAG मा तथ्याङ्कमा पुग्ने वा नभई मानवतामा पुग्ने मुख्य बिन्दु तर्फ औंल्याउन सक्छ। सामान्यतामा झूटलाई स्वीकार गर्न सकिन्छ। विशेष गरी एउटा विशेष कार्य सञ्चालन गर्ने उद्देश्यले विशेषज्ञ एआई उपकरण वा एजेन्टहरू AGI को मार्कर होइन, यो भन्दा बढी यी उपकरणहरू र बटहरूलाई यी कार्यहरूलाई ध्यानमा राखेर प्रशिक्षित गरिएको हो। यद्यपि, कार्यहरू बीच स्विच गर्न सक्षम हुनु र गुगलको दक्षता अनुसार समान स्तरमा पूरा गर्नु हो। टेक दिग्गजको परिभाषा अनुसार AGI को मुख्य विशेषताहरू “सामान्यीकरण क्षमता” समावेश गर्दछ। “AGI ले एक डोमेनमा सिकेका ज्ञान र सीपहरू अर्कोमा हस्तान्तरण गर्न सक्छ, यसलाई प्रभावकारी रूपमा नयाँ र नदेखेको परिस्थितिहरूमा अनुकूलन गर्न सक्षम पार्छ,” कम्पनी नोट गर्दछ। Altman एकमात्र अग्रणी उद्योग व्यक्तित्व होइनन् जसले AGI प्राप्त गर्न सकिन्छ र कुनाको वरिपरि लम्किँदैछ भनेर विश्वस्त छन्। Dario Amodei र Elon Musk जस्ता उद्योगी नेताहरूको एक मेजबानले पनि निकट भविष्यमा सम्भाव्यतालाई जोड दिएका छन्। यी तथ्याङ्कहरू सबैमा के समानता छ, तथापि, तिनीहरूको दीर्घकालीन रोडम्याप यो लक्ष्य हासिल गर्नमा आधारित छ, र यो उद्योगका खेलाडीहरू बीचको सम्झौताहरूमा बढ्दो महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ। OpenAI को
href=”https://www.techradar.com/tag/microsoft” data-auto-tag-linker=”true” data-url=”https://www.techradar.com/tag/microsoft” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise”>https://techradar.com.>https://techradar.com/ उदाहरणका लागि, लाई। Amazon Web Services (AWS) सँग समान साझेदारी कम्पनीलाई AGI मा पुग्न आवश्यक छ भविष्यको लगानी वृद्धिहरू सुरक्षित गर्न। क्लार्कले मानव-स्तरको सोचमा सक्षम बुद्धिमान मेसिनको भविष्यको ढिलो भविष्यवाणी गरेको हुन सक्छ, तर उसले अनुमान गर्न सकेन कि वास्तवमा वित्तीय दृष्टिकोणबाट कति खतरा थियो।ठूलो प्रविधिमा साझा कारण