एलोन मस्कले आफ्नो प्राविधिक भविष्यवाणीहरूको इतिहासमा अर्को रेखा थपेका छन् जुन आशावादी र भ्रममा परे। घोषणाको एक भागको रूपमा “यो लागत-दक्षता एक्लैले नवीन कम्पनीहरूलाई अभूतपूर्व गति र स्केलमा उनीहरूको एआई मोडेलहरू तालिम दिन र डाटा प्रशोधन गर्न, भौतिक विज्ञानको हाम्रो बुझाइ र मानवतालाई फाइदा पुग्ने प्रविधिहरूको आविष्कारमा सफलताहरू बढाउँदै अगाडि बढ्न सक्षम बनाउँछ।”
<-aside database="b>aside” data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
अन्य AI विकासकर्ताहरू पनि दुबै डेटा-लिंक>
तर एउटा भव्य, अन्तरग्रहीय दर्शन भनेको यथार्थपरक व्यापार योजना जस्तै होइन – विशेष गरी ३६ महिना भित्रमा उपलब्ध गराउने योजना होइन। पूर्वाधार तयार छैन । एआई कम्पनीलाई रकेट कम्पनीसँग मर्ज गर्दा पृथ्वीको परिक्रमा छिटो-फर्वार्ड गर्दैन। यदि तपाइँ मस्कको 2030 भन्दा पहिले कक्षामा AI डाटा केन्द्रहरू हुनेछ भन्ने विश्वास गर्नुहुन्छ भने, मैले तपाइँलाई बेच्नको लागि प्रयोग गरिएको टेस्ला ह्युमनोइड रोबोट पाएको छु। id=”imaginary-booster-rockets-3″>काल्पनिक बूस्टर रकेटहरू
अन्तरिक्षले अविरल सौर्य विकिरण, थर्मल रिजोलिप कार्यका लागि एम्बियन्ट चिसो र थर्मल रिसोलिप कार्यको लागि प्रस्ताव गर्दछ: प्रतिबन्धहरू। मस्कको कुरा पूर्णतया निराधार छैन। डाटा सेन्टरहरू ऊर्जा-खाने जीवहरू हुन्, शक्ति, जमिन र पानी चुस्छन्, र राजनीतिक लडाइहरू सुरु गर्छन्।
यसबीच, कक्षामा, तपाईं बादलहरू माथि र राडार मुनि हुनुहुन्छ। कुनै उपयोगिता बिलहरू छैनन्। पानीको अधिकारको लडाइँ छैन। त्यहाँ धेरै कारणहरू छन् परिक्रमा गणना द्वारा चासोको। तर यसको आसन्न आगमनमा शंका गर्ने अरू धेरै छन्।
रेकर्ड-सेटिङ रकेट प्रक्षेपण तालिकाहरू सबै सफल छन् भनी मान्दा पनि, कक्षामा ठूलो मात्रामा पुग्न अझै सस्तो छैन। विकिरण संरक्षण, थर्मल व्यवस्थापन, गल्ती सहिष्णुता, र रिडन्डन्सी सहितको पूर्ण डाटा सेन्टरको मूल्यवान उपकरणहरू अन्तरिक्षमा लन्च गर्नु भनेको एक दशक भित्रको कुनै पनि टाइमलाइनमा किफायती रूपमा गर्न सकिने कुरा होइन। र त्यो शून्य मर्मत वा अपग्रेड मान्छ। स्थलीय केन्द्रहरूले पुरानो लाइटबल्बहरू जस्तै मृत GPU हरू बदल्छन्। त्यहाँ, तपाईको एउटै आशा रोबोट सर्भिसिङ वा धेरै रिडन्डन्सी हो।
र सबै सूर्यको प्रकाश कम ऊर्जाको साथमा आउँछ। ब्रह्माण्डीय किरणहरू, सौर्य ज्वालाहरू, र अन्तरिक्षको सामान्य शत्रुता पक्षीय मुद्दाहरू होइनन्। अधिकांश उपग्रहहरू किन कडा, महँगो र चिप डिजाइनमा दशकौं पछाडि छन् भन्ने कुरामा तिनीहरू केन्द्रित छन्। अनुमान र प्रशिक्षणको लागि निर्मित GPU हरू कमजोर छन्। तिनीहरू भ्यान एलेन बेल्ट माथि तैरन डिजाइन गरिएको छैन।
स्पेस रद्दीटोकरी उल्लेख छैन। तल्लो-पृथ्वी कक्षामा हजारौं कम्प्युट उपग्रहहरू राख्दा टक्करहरूको क्यास्केड हुन सक्छ। स्पेसएक्स पहिले नै ओर्बिटल ट्राफिकमा हावी छ। AI कम्प्युटरहरूको दोस्रो अर्बिटल नेटवर्क लेयर गर्दा महत्त्वपूर्ण नियामक र वातावरणीय प्रतिक्रिया बढाउन सक्छ, क्र्यासको निरन्तर खतरा बिना पनि। id=”decades-not-years-3″>दशकहरू, वर्षहरू होइन
दीर्घकालीन योजनाको रूपमा, अन्तरिक्ष डेटा केन्द्रहरू उत्कृष्ट विकल्प हुन सक्छन्। तिनीहरूले पावर ग्रिडहरूबाट दबाब अफलोड गर्न सक्थे, जोनिङ झगडाबाट जोगिन र स्थानीय तालहरू उमालेर विश्वव्यापी रूपमा मापन गर्न सक्थे। भौतिक विज्ञान असम्भव छैन, तर समीकरणहरू जटिल, कठिन, महँगो इन्जिनियरिङमा अनुवाद हुन्छन्। कक्षामा एआई डाटा सेन्टर सञ्चालनका लागि तीन वर्ष गम्भीर छैन, र यो हुनेछ भनी मानिसहरूलाई गम्भीरतापूर्वक लिनु हुँदैन।
मानिसहरू परिक्रमा गर्ने AI डेटा केन्द्रहरू हुन चाहँदैनन् भनेर होइन, तर किनभने ठूला-ठूला पूर्वाधारहरू, विशेष गरी अन्तरिक्षमा, धैर्यता, पुनरावृत्ति, र पृथ्वी अझै राम्रो विकल्प हुँदा स्वीकार गर्न इच्छुकता चाहिन्छ। गल्ती स्वीकार गर्नु र भव्य ज्वरोको सपना देख्नु मस्कको बानी होइन। तर, उसको रोबोट जस्तै, उसको सेल्फ ड्राइभिङ कारहरूको फ्लीट, र उसको भिडियो गेमको क्षमता, परिक्रमा गर्ने एआई केन्द्रहरू हास्यास्पद बकवास हुन्। वास्तविक इन्जिनियरहरूलाई परियोजना दिनुहोस् र उनीहरूलाई वास्तविक समयरेखाको बारेमा सोध्नुहोस्, र हामी देख्नेछौं कि पहिलो उपग्रहहरू एक दशक वा सो भन्दा बढीमा कसरी भइरहेको छ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।
वास्तविक-विश्व परीक्षण र तुलनाहरूमा आधारित हाम्रा शीर्ष छनोटहरू