― Advertisement ―

UFC 327 साँच्चै सस्तो हेर्न को लागी एक डरलाग्दो तरीका छ …

UFC 327 ले मियामीको कासेया सेन्टरमा रहेको खाली UFC लाइट हेवीवेट च्याम्पियनसिपको लागि Jiří Procházka ले कार्लोस उलबर्गसँग खेल्दा उच्च दांवको नाटक गर्ने वाचा...
Homeसूचना प्रविधिशीर्ष ईन्जिनियरिङ् टोलीहरूले आफ्नो आउटपुट दोब्बर गरे किनभने AI कोडिङ उपकरणहरूले यस...

शीर्ष ईन्जिनियरिङ् टोलीहरूले आफ्नो आउटपुट दोब्बर गरे किनभने AI कोडिङ उपकरणहरूले यस वर्ष कोड उत्पादनको दुई तिहाइ ओगटेको छ




  • अब आधाभन्दा बढी इन्जिनियरिङ् टोलीहरूले सह-एआई प्रयोग गर्छन् उपकरणहरू
  • शीर्ष एडप्टरहरूले कम एडप्टरहरूको तुलनामा दोहोरो पुल अनुरोध थ्रुपुट रिपोर्ट गर्छन्
  • स्वायत्त एजेन्टहरूले अब दिनचर्या कोडिङ कार्यहरूको बढ्दो सेयर ह्यान्डल गर्छन्

को एकीकरण AI उपकरणहरू सफ्टवेयर इन्जिनियरिङमा प्रायोगिकबाट परिचालनमा सरेको छ, आधाभन्दा बढी इन्जिनियरिङ्को अनुसन्धान टोलीमा नयाँ अनुसन्धान टोलीहरू छन्। दावी।

जेलीफिसको एउटा रिपोर्टले कम्पनीहरूको लगभग दुई तिहाई (६४%) कम्पनीहरूले आफ्नो कोडको बहुमत AI सहयोगमा उत्पन्न गरेको दाबी गरेको छ, जसले उद्योग भरि अपनाउनेमा स्पष्ट वृद्धि देखाउँछ। data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

यदि हालको प्रचलनहरू बिना अवरोध जारी रह्यो भने, यो अनुपात एकल वर्षमा 90%

मा पुग्न सक्छ। class=”article-continues-below block py-2 text-sm”>लेख तल जारी छ

एआई-संचालित क्षेत्रहरूमा शीर्ष प्रदर्शन गर्ने कम्पनीहरूले उत्पादनमा उल्लेखनीय वृद्धि अनुभव गरेका छन्, र एआईलाई सबैभन्दा आक्रामक रूपमा स्वीकार गर्ने फर्महरूले तीन महिनामा कम अपनाउनेहरूको तुलनामा दोब्बर पुल अनुरोध थ्रुपुट रिपोर्ट गर्छन्। प्रतियोगीहरूलाई पछाडि छोड्छ।

यस अपनाउने भित्र द्रुत रूपमा बढ्दो प्रवृत्ति स्वायत्त एजेन्टहरूको प्रयोग हो, जसले पूर्ण रूपमा मानव हस्तक्षेप बिना पुल अनुरोधहरू उत्पन्न गर्दछ – यद्यपि यी एजेन्टहरूले हाल समग्र कोड उत्पादनको सानो भाग बनाउँदछ, तिनीहरूको उपस्थिति द्रुत रूपमा विस्तार हुँदैछ। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pb-0 pt-2 mb-4″>

अब के पढ्ने

. लाभहरू, एआई अपनाउनेले कम त्रुटिहरू वा सुधारिएको कोड गुणस्तरको ग्यारेन्टी गर्दैन, त्यसैले संगठनहरूको फोकस छिटो उत्पादन राम्रो कोडसँग बराबर हुन्छ भन्ने ठान्नुको सट्टा परिचालन उत्पादनको अनुगमनमा सरेको छ।

शीर्ष ईन्जिनियरिङ् टोलीहरूका लागि, AI को मूल्य विकास चक्रलाई गति दिने क्षमतामा निहित छ। कार्यप्रवाह, शीर्ष टोलीहरूले छिटो कार्यहरू पूरा गर्दैछन्, र स्वायत्त एजेन्टहरूले पुल अनुरोधहरूको बढ्दो हिस्सा लिइरहेका छन्।

यस परिवर्तनले ईन्जिनियरिङ् टोलीहरूले कसरी आफ्नो कामको योजना बनाउने, कार्यान्वयन गर्ने र मापन गर्ने तरिकालाई असर गर्छ, र कुनै पनि टोली प्रवृत्तिलाई पालना नगरेकोमा पछाडि छोड्न चाहँदैन। प्रतिस्पर्धात्मक किनारा।


Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!

र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।