वास्तविक-समय क्यु इन्टेलिजेन्स समाधान गर्न थालेको छ, र कुनै पनि नयाँ निर्माण गर्न इन्धन स्टेशन अपरेटरहरूको आवश्यकता बिना।
What Is It, Queue and Queue in Matt? इन्टेलिजेन्स एक धेरै प्राविधिक समाधान हो जुन सफ्टवेयर, IoT सेन्सरहरू, र क्यामेराहरू द्वारा समर्थित एक ईन्धन स्टेशन अपरेटरलाई फोरकोर्टमा के भइरहेको छ भन्ने प्रत्यक्ष, सही तस्वीर मार्फत जानकारी प्रदान गर्दछ। हामी यसलाई कन्ट्रोल रुमको रूपमा कल्पना गर्न सक्छौं जुन स्वचालित रूपमा चल्छ र समस्याहरू भीड र प्रबन्धकहरूका लागि देखिने समस्या बन्नु अघि झण्डा गर्दछ।
यसको मतलब तपाईंको प्रणालीले डिस्पेन्सरले भन्दा धेरै ढिलो इन्धन वितरण गरिरहेको पत्ता लगाउन सक्छ, कुन लेनहरू अरू भन्दा छिटो बनिरहेको छ भनेर पहिचान गर्न सक्छ, र एउटा सानो समस्यामा परिणत हुनु अघि कर्मचारीहरूलाई सचेत गराउँछ।
वास्तविक-समय व्यवस्थापन मार्फत उपलब्ध गराइएका निदानहरूले उच्च स्टेशन थ्रुपुट र थप निरन्तर सेवा सुनिश्चित गर्दै डिस्पेंसर डाउनटाइम कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। र जब यी स्टेशनहरूको नेटवर्कमा लागू गरिन्छ, परिचालन बचतहरू उल्लेखनीय रूपमा थपिन्छन्।
भारतमा जस्तै, इन्धनको माग निरन्तर बढ्दै गएको छ, र शहरी फोरकोर्टहरू प्रायः ठाउँ-प्रतिबन्धित हुन्छन्; यो बौद्धिकता ट्राफिक प्रवाह प्रबन्ध गर्न र राम्रोसँग अनुकूलन गर्नको लागि विशेष रूपमा महत्त्वपूर्ण छ।
जमिनमा यसले कसरी काम गर्छ
प्रविधिलाई सुरुदेखि नै इन्धन स्टेशनको पुन: निर्माण गर्न आवश्यक पर्दैन। यस सम्पूर्ण अवधारणामा, वास्तविक-समय भिडियो एनालिटिक्सहरू ग्राहक अन्तरक्रिया वा अतिरिक्त हार्डवेयरको आवश्यकता बिना लामहरू निगरानी र व्यवस्थापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। अवस्थित क्यामेरा सेटअपहरूसँग काम गरेर, सवारी साधनको आवागमन स्वचालित रूपमा ट्र्याक गर्न सकिन्छ र टोकनहरू, म्यानुअल गणनाहरू, वा थप कर्मचारीहरू बिना सेवा प्रवाहको लागि अनुकूलन गर्न सकिन्छ। साथै, IoT- सक्षम उपकरणहरूले डिस्पेंसर स्तरमा अर्को तह थप्छ। व्यस्त अवधिहरूमा, यी डिस्पेन्सरहरूले छिटो लेनदेनहरूलाई प्राथमिकता दिएर र पर्खाइको समय घटाउन प्रवाह दरहरू समायोजन गरेर, अधिकतम थ्रुपुट गर्दा लगातार सेवा सुनिश्चित गरेर कार्यसम्पादनलाई अप्टिमाइज गर्न सक्छन्।
वाहन-स्तरको बुद्धिमत्तामा पनि अर्थपूर्ण काम भइरहेको छ। AI-आधारित मा यसको ट्याङ्की प्रकार र व्यवस्थापन प्रणालीको प्रकार पहिचान गर्न सकिन्छ> आकार, स्वचालित रूपमा गणना गर्दै कि ईन्धन भर्न कति समय लाग्न सक्छ। टेक्नोलोजीले यो जानकारी स्क्रिनहरूमा प्रदर्शन गर्दछ, लाममा पर्खिरहेका चालकहरूलाई उनीहरूको लेन थप बुद्धिमानीपूर्वक छनौट गर्न अनुमति दिन्छ। यसले बहु-लेन फोरकोर्टमा सामान्यतया निर्माण हुने असन्तुलनलाई कम गर्न पनि मद्दत गर्दछ।
स्टेशनहरूले पम्पहरू थपिरहेका छैनन्; तिनीहरू केवल अवस्थित एक राम्रो प्रयोग गर्दै छन्। र यो जहाँ यो प्रविधि तैनात गरिएको छ।
लाइन इन्टेलिजेन्सले वास्तविक-समय लाम पत्ता लगाउने, डिस्पेन्सर स्तरमा थ्रुपुट ट्र्याकिङ, फिल्ड टोलीहरूलाई स्वचालित अलर्टहरू, र ग्राहक प्रवाह मार्गलाई सक्षम बनाउँछ, जसले नेटवर्कलाई पीक घण्टा वा अस्थिर मागको अवधिमा पनि सहज रूपमा सञ्चालन गर्न अनुमति दिन्छ। विशेष गरी भारतमा स्वतन्त्र वा मध्यम आकारको इन्धन स्टेशन अपरेटरहरूका लागि कतार बुद्धिमत्ताका पक्षहरू यो हो कि यसले ठूलो पुँजीगत खर्चको माग गर्दैन। क्लाउड-आधारित प्लेटफर्महरू अब धेरै मानक बिन्दु-बिक्री र ट्यांक व्यवस्थापन प्रणालीहरूसँग प्रत्यक्ष रूपमा एकीकृत हुन्छन्। यसलाई पूर्णतया कुनै साइटमा सर्भर वा प्राविधिक विशेषज्ञहरूको आवश्यकता पर्दैन।
IoT-सक्षम डिस्पेन्सरहरू मानक प्रोटोकलहरू मार्फत अवस्थित इन्धन व्यवस्थापन प्रणालीहरूसँग जडान हुन्छन्, सूची व्यवस्थापन र बिन्दु-अफ-सेल प्लेटफर्महरू पूर्ण ओभरहालको आवश्यकता बिना नै जडान हुन्छन्। अपग्रेड, धेरैजसो अवस्थामा, पहिले नै त्यहाँ रहेको उपकरणको माथि बसेको सफ्टवेयर र सेन्सर तह हो।
स्टेसनहरू कसरी व्यवस्थित हुन्छन् भन्नेमा फराकिलो परिवर्तन
लाइन इन्टेलिजेन्स एउटा भाग हो जसले इन्धन खुद्रामा हुने ठूला परिवर्तनहरूको नेतृत्व गर्न गइरहेको छ। पम्प मूल्यहरू गतिशील रूपमा सेट गर्न, इन्धन डेलिभरी विन्डोहरू सही रूपमा भविष्यवाणी गर्न, र अग्रिम अनुपालन समस्याहरू फ्ल्याग गर्न मेसिन लर्निङ उपकरणहरू, र यी उपकरणहरू अपनाएका र अपरेटरहरू बीचको कार्यसम्पादन अन्तर वास्तविक मार्जिन सर्तहरूमा मापनयोग्य हुँदै गइरहेको छ। यो खाडल समय संग मात्र फराकिलो हुनेछ। यस्तो अवस्थामा, आफ्नो फोरकोर्टहरू बुद्धिमानीपूर्वक व्यवस्थापन गर्न सक्ने स्टेशनहरू, कुशलतापूर्वक सवारी साधनहरू राउटिंग गर्न, डिस्पेन्सरहरूलाई पूर्ण क्षमतामा चलाउन र निष्क्रिय समय घटाउन, केवल धेरै ग्राहकहरूलाई समान ठाउँमा सेवा प्रदान गर्दछ।
क्षमता सधैं त्यहाँ थियो। पम्प वा ठाउँको अभावका कारण धेरैजसो इन्धन स्टेशनहरूले राम्रो काम गरिरहेका छैनन्। तिनीहरूले कमजोर प्रदर्शन गरिरहेका छन् किनभने तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा चलाउन आवश्यक जानकारी वास्तविक समयमा कहिल्यै उपलब्ध भएको छैन। र यसले एकल नयाँ पाइप बिछ्याएर त्यसो गर्छ।
(लेख नवगतीका सह-संस्थापक र सीईओ वैभव कौशिकले लेखेका हुन्। व्यक्त गरिएका विचार र विचारहरू लेखकका मात्र हुन्। ETAuto ले सामग्रीको समर्थन वा जिम्मेवारी लिँदैन।)