UFC 327 ले मियामीको कासेया सेन्टरमा रहेको खाली UFC लाइट हेवीवेट च्याम्पियनसिपको लागि Jiří Procházka ले कार्लोस उलबर्गसँग खेल्दा उच्च दांवको नाटक गर्ने वाचा...
एआई अपनाउने क्रम बढेको बेला यूकेका वित्तीय फर्महरू मेरो रूपमा फिर्ता गर्न योग्य छन् सीमित
अपरेसनहरूमा व्यापक एआई एकीकरणको बावजुद धेरै कम्पनीहरूमा स्पष्ट सफलता परिभाषाको अभाव छ
रैपिड एआई तैनाती संरचित योजना वा लगातार प्रदर्शन मूल्याङ्कन फ्रेमवर्क बिना जारी रहन्छ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता चाँडै नै युनाइटेड किंगडमको % 7 व्यापार सञ्चालनको प्रयोग गरी मुख्यधाराको किंगडम फर्ममा सारियो। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools” data-url=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools”>AI उपकरणहरू केही क्षमतामा, स्टुडियो ग्राफिनको नयाँ अनुसन्धानले दावी गरेको छ।
यो द्रुत गतिले स्वचालन र दक्षतामा बढ्दो चासोलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, विशेष गरी मध्यम आकारका संस्थाहरू बीचमा जहाँ
व्यवसायको अर्को खण्ड अनिश्चित छ, १४% अझै पनि विकल्पहरू खोज्दै छन् वा २०२६ सम्ममा डिप्लोयमेन्टको योजना बनाउने छन्, जबकि सानो समूहले पूर्ण रूपमा अप्ट आउट गरेको छ। text-sm”>लेख तल जारी छ
> id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>अध्ययनले नोट गर्छ कि व्यापक एआई प्रयोगको बावजुद, वित्तीय नतिजाहरू धेरै संस्थाहरूका लागि अनिश्चित रहन्छन् – किनकि केवल 31% व्यवसायहरूले सकारात्मक ROI रिपोर्ट गर्छन्, सुझाव दिन्छ कि अपनाउने मात्र तिनीहरूको मापनयोग्य लाभमा अनुवाद गरिएको छैन,
भन्छन्। अपेक्षित लाभहरू प्रदान गर्न असफल भएका छन्, र 16% ले परिणामहरू मूल्याङ्कन गर्न धेरै चाँडो बाँकी रहेको रिपोर्ट गर्छन्।
उपकरण हो। उद्देश्य वरिपरि स्पष्टताको अभाव। केवल ४१% AI प्रयोगकर्ताहरूले यी प्रणालीहरू प्रयोग गर्दा सफलता कस्तो देखिन्छ भन्ने स्पष्ट बुझाइ रहेको बताएका छन्।
TechRadar Pro न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस् सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र तपाईंको व्यवसायलाई सफल हुन आवश्यक मार्गदर्शन प्राप्त गर्न! आधाभन्दा बढीले सार्थक सफलताको मापदण्ड परिभाषित गर्न सक्छ।
यस अन्तरले संगठनहरूले AI उपकरणहरू र अपेक्षाहरू वास्तविक प्रयोगका केसहरूसँग मिल्दोजुल्दो छ कि छैन।
“धेरै संस्थाहरू एक महत्वपूर्ण बिन्दुमा छन्। गान्धी, निर्देशक र स्टूडियो ग्राफिनका संस्थापक।
“तथापि, समस्या तब आउँछ जब AI लाई कार्यप्रवाह भित्र कहाँ बस्छ भनेर परिभाषित नगरी नै प्रयोग गरिन्छ… यी कुराहरू परिभाषित नगरी, AI को लागि दीर्घकालीन व्यवसायिक केस निर्माण गर्न र यसको मूल्य महसुस गर्न गाह्रो हुनेछ।”
एआई अपनाउने गतिले धेरै सावधानीपूर्वक योजनाबद्ध निर्णयहरू भन्दा प्रतिस्पर्धात्मक दबाब र बजार दृश्यतालाई प्रभाव पार्ने सुझाव दिन्छ। केसहरू।
संस्थाहरूले यी प्रविधिहरूले दैनिक कार्यहरू वा दीर्घकालीन प्राथमिकताहरूसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छन् भन्ने पूर्ण म्याप नगरी विद्यमान वातावरणमा प्रणालीहरू एकीकृत गरिरहेको देखिन्छ।
यस असमान दृष्टिकोणले एउटा अवस्था सिर्जना गरेको छ जहाँ कार्यान्वयन अक्सर आन्तरिक पङ्क्तिबद्धता भन्दा छिटो अगाडि बढ्छ, कार्यान्वयनमा अन्तरहरू छोडेर। नतिजाहरू वा जटिलता थप्दै, व्यवहारमा, एक चक्र सिर्जना गर्न जहाँ अपनाउने कार्य जारी छ, तर मापनयोग्य मानलाई अलग गर्न वा टिकाउन गाह्रो रहन्छ।
