M&M समूहका एमडी र सीईओ अनिश शाहप्रतिस्पर्धी अटोमोटिभ उद्योग परिदृश्य, जहाँ वाहनमा टेक्नोलोजी सामग्री बढिरहेको छ, यो पनि प्रविधि हो जसले उद्योग खेलाडीहरूलाई राम्रोसँग प्रतिस्पर्धा गर्न मद्दत गरिरहेको छ। Mahindra & Mahindra (M&M), AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) मा एक प्रमुख दावेदार, ले लगभग दुई वर्ष पहिले प्राविधिक संगठन-व्यापी स्केल-अप सुरु गरेको थियो।
M&M समूहका प्रबन्ध निर्देशक र सीईओ अनिश शाह भन्छन् कि कम्पनीले आफ्नो एआई रणनीतिबाट यसको उत्पादन, उत्पादन विकास, ग्राहक सेवा र बिक्री सञ्चालनहरू मार्फत मूर्त व्यावसायिक लाभहरू देख्न थालेको छ। M&M ले तीन-पक्षीय AI रणनीति पछ्याउँदैछ – मापनमा AI को तैनाती, AI मार्फत व्यापार प्रक्रियाहरू रूपान्तरण गर्ने, र चयन गरिएका क्षेत्रहरूमा काम गर्ने AI-नेटिभ तरिकाहरू सिर्जना गर्ने।
डा. शाहका अनुसार, फोकस मात्र प्रयोगमा होइन तर राजस्व, लागत र ग्राहक अनुभवमा सुधारहरू सिर्जना गर्नमा केन्द्रित छ। उनले M&M मा धेरै चर्चा र बहस भएको प्रविधि प्रयोग गरेर हासिल गरेका केही ठोस नतिजाहरू साझा गरे।
गाडी इन्जिनियरिङ् र विकासको अगाडि ठूलो फाइदा देखिएको छ। डा. शाह भन्छन् कि एआई मोडेलहरूले एरोडायनामिक ड्र्याग गुणांकको भविष्यवाणी गर्न आवश्यक समयलाई 8-12 घण्टाबाट दुई मिनेटमा घटाएको छ, जसले इन्जिनियरिङ टोलीहरूलाई विकास चक्र छोटो बनाउन मद्दत गर्दै उत्पादन विकासमा बढी समय खर्च गर्न अनुमति दिन्छ। M&M सहित धेरै उद्योग खेलाडीहरूले नयाँ उत्पादनहरू छिटो विकास गर्न र उत्पादन विकासको ‘चाइना स्पीड’ सँग तालमेल राख्न खोजेकाले यो विशेष रूपमा महत्वपूर्ण फाइदा हो, जुन १८-२४ महिनाको विश्वव्यापी रूपमा अग्रणी स्तरमा संकुचित भएको छ।
उत्पादन विकास, बिक्री र सेवामा AI प्रभाव
M&M को सबैभन्दा छोटो उत्पादन विकास समय अझै ३६ महिना हो, जुन यसले जन्मेको विद्युतीय SUV को पहिलो सेटबाट हासिल गरेको छ। AI को सहयोगले यो अझै कति संकुचित हुन सक्छ भनेर सोध्दा डा. शाहले गाडी विकास समयरेखामा भएको समग्र कमीको परिमाण बताउन छाडे, कार्यक्रम परिपक्व भएपछि कम्पनीले थप विवरण सार्वजनिक गर्ने बताए।
उनी भन्छन् कि M&M ले “अहिले नै धेरै फरक उत्पादन विकासमा अर्थपूर्ण प्रभाव” देख्न थालेको छ, उनले समग्र प्रभावको बारेमा पछि थप जानकारी दिनेछन्।
व्यापारिक पक्षमा, एआई एजेन्टहरूले 91,000 वृद्धिशील टेस्ट-ड्राइभ बुकिङहरू उत्पन्न गर्न मद्दत गरे। अन्यथा। त्रैमासिक आम्दानी सम्मेलनको क्रममा सोधिएको प्रश्नको जवाफ दिँदै, उनी भन्छन् कि यी थप बुकिङहरू तीन देखि चार महिना भित्रमा प्राप्त भएका थिए, जसले प्रविधिले ग्राहक प्राप्तिलाई प्रभाव पार्न थालेको गतिलाई प्रकाश पार्छ।
Paint.ai, M&M को उत्पादन प्लान्टमा पेन्ट पसलहरूमा प्रयोग हुने एआई-संचालित समाधान, टेक एआईले हासिल गरेको प्रारम्भिक सफलताहरूमध्ये एक हो। कम्पनीको दाबी छ कि यसले पेन्ट दक्षतामा सुधार गरेको छ, पुन: कार्य घटाएको छ र सवारी साधनको गुणस्तरमा सुधार गरेको छ। बिक्री पछि, Service.ai अब लगभग 2,600 कार्यशाला कर्मीहरू द्वारा सवारी साधन समस्याहरूको छिटो निदान गर्न र सेवा टर्नअराउन्ड समय सुधार गर्न प्रयोग भइरहेको छ।
मुख्य लक्ष्यहरू, दृष्टिकोणहरू
डा. शाहले पहिले भनेका थिए कि एआई नेतृत्वको परियोजनाहरूले FY27 मा M&M को अटोमोटिभ व्यवसायको लागि ₹ 4,100 करोड भन्दा बढी राजस्व उत्पन्न गर्ने, उत्पादन विकास टाइमलाइनमा 10 प्रतिशतले घटाउने, र ग्राहकको सन्तुष्टिको स्तरलाई 2-3 प्रतिशत अंकले सुधार गर्ने लक्ष्य राखेको छ। महिन्द्रा समूहभरि, वित्तीय सेवाहरू, ग्राहक समर्थन, र भ्वाइस-आधारित इन्टरफेसहरूमा एप्लिकेसनहरू प्रयोग गरिँदैछ, जसले धेरै व्यवसायहरूमा AI इम्बेड गर्ने फराकिलो प्रयासलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।
यस रूपान्तरणलाई समर्थन गर्न, समूहले ५० भन्दा बढी फर्वार्ड-डिप्लोइड एआई इन्जिनियरहरू र विशेषज्ञहरू, लगभग 091 कर्मचारीहरू, लगभग 09 PRI AI मोडेलहरू, 091 कर्मचारीहरू मिलेर आन्तरिक ‘एआई फाउन्डेसन’ निर्माण गरेको छ। यसको AI एकेडेमी मार्फत प्रशिक्षित, र 15 ठूला-स्तरीय AI रूपान्तरण परियोजनाहरू व्यवसायहरूमा। परिचालनको निरीक्षण गर्न प्रशासनिक संयन्त्रहरू पनि राखिएको छ।
डा. शाह भन्छन् कि सबैभन्दा उत्साहजनक घटनाहरू मध्ये एक टेक्नोलोजी टोलीहरूको सट्टा फ्रन्टलाइन कर्मचारीहरूले एआईलाई अपनाउनु हो। “प्रक्रिया मालिकहरू एक सफल तरिकामा AI को लाभ उठाउन महत्वपूर्ण छन्,” उनी भन्छन्।