मध्य-स्तरका पेशेवरहरूले LinkedIn AI ग्रहण गर्ने, उद्योग पोष्टहरूलाई पुन: आकार दिने, र हामी सबैले कामका अद्यावधिकहरू अनलाइन साझेदारी गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्ने नेतृत्व गरिरहेका छन्।

तपाईको व्यवसाय सफल हुन आवश्यक पर्ने सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र मार्गदर्शन प्राप्त गर्न TechRadar प्रो न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस्! AI मा, पॉलिश पोष्टहरू उत्पादन गर्दा सीमित अनुभव वा अनिश्चितताको लागि क्षतिपूर्ति।

यसको विपरीत, वरिष्ठ (46.42%) र कनिष्ठ (45.00%) पेशेवरहरूले तुलनात्मक रूपमा कम प्रयोग देखाउँछन्।

यसले व्यक्तिगत सामग्री बनाउनको लागि प्राथमिकता दिन्छ वा सार्वजनिक संचार च्यानलहरूमा भन्दा बढी निर्भरता

आन्तरिक संचार च्यानलहरूमा बढी निर्भरता सुझाव दिन्छ। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

. डेटा अन्तर्दृष्टि, प्रवृति, वा प्राविधिक अद्यावधिकहरू जस्ता संरचित जानकारी प्रदान गर्ने पोष्टहरू AI समर्थनको साथ धेरै पटक सिर्जना गरिन्छन्।

यसको विपरीत, व्यक्तिगत अनुभव, सल्लाह, वा मार्गदर्शनमा केन्द्रित सामग्रीहरू स्वचालन बिना नै लेखिने प्रवृत्ति हुन्छ।

क्षेत्रहरूमा भिन्नताहरू पनि अवस्थित छन्। उच्च समग्र ग्रहण भएका उद्योगहरूमा पनि, केही पोष्टहरूले कथा वा संवादात्मक शैली कायम राख्छन्, र फराकिलो नेटवर्कसँग उद्योग अद्यावधिकहरू वा व्यावसायिक अन्तर्दृष्टिहरू साझेदारी गर्ने उद्देश्यले सामग्रीले AI संलग्नताको उच्च दरहरू देखाउँदछ।

आन्तरिक छलफल, व्यावसायिक प्रतिबिम्ब, वा सम्बन्ध-केन्द्रित सञ्चारको लागि लेखिएका पोस्टहरू मानव लेखकत्व वा indp> प्रक्रियासँग काम गर्ने संरचनामा बढी निर्भर हुन्छन्। मापनयोग्य आउटपुटहरूले पनि AI लाई धेरै पटक एकीकृत गर्ने प्रवृत्ति हुन्छ।

विपरीत, क्षेत्रहरू जहाँ अन्तरव्यक्तिगत सीप, सल्लाहकार भूमिकाहरू, वा विश्वासमा आधारित अन्तरक्रियाहरू केन्द्रित हुन्छन् AI थप सीमित संलग्नता देखाउँछन्।

“AI नयाँ व्यावसायिक सहायक भएको छ,” क्रिस ब्राडलीले भने, पब्लिकेशनका संस्थापक, स्वत: बढ्दै गयो। कार्यकुशलताले प्रमाणिकताभन्दा बढी हुन थालेको छ कि छैन भन्ने प्रश्न।

कम्पनीहरू र नौकरी साइटहरू AI ले ल्याउने प्रभावकारितालाई बढ्दो रूपमा चिन्छन्, तैपनि तिनीहरूले स्वचालित सामग्रीको विश्वसनीयता मूल्याङ्कन गर्न चुनौतीहरू पनि सामना गर्छन्।

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!