- भोडाफोनले अटोमासआर्टलाई मोबाइल एडजस्ट गर्ने सुविधा दिन्छ इन्टेलिजेन्स
- AI ले अब इन्जिनियरिङ टोलीको प्रतीक्षा नगरी मोबाइल एन्टेना घुमाउँछ
- रोबोटिक मास्टले तीस मिनेटभन्दा कममा नेटवर्क अप्टिमाइजेसन पूरा गर्छ
id=”elk-109b515e-854a-11f1-8217-5712e723a75e”>Vodafone ले AI प्रणाली र रोबोटिक आर्म स्वचालित रूपमा रेडियो एन्टेना समायोजन गर्न सक्षम छ। 4G र 5G नेटवर्कहरूमा म्यानुअल हस्तक्षेप।
शारीरिक इन्जिनियरिङ कार्यहरू सामान्यतया आवश्यक छ, कुनै पनि परम्परागत एन्टेना समायोजन प्रक्रियामा थप ढिलाइ थप्दै।
प्रणालीले वातावरणीय ढाँचामा आधारित कभरेजलाई अनुकूल बनाउँछ, मौसमको समयमा बाहिरी संकेतहरू कभर गर्दा र टर्निङको समयमा बाहिरी संकेतहरू धकेल्छ। कमजोर।
आत्म-संगठन गर्ने एल्गोरिदमहरूले स्थानीय ट्राफिक भीडमा हुने परिवर्तनहरूमा पनि प्रतिक्रिया दिन्छ, जसले धेरै साइटहरूमा एन्टेनाहरूलाई अपेक्षित माग शिखरहरू भन्दा पहिले पुन: स्थान दिन अनुमति दिन्छ। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
अब के पढ्ने
भोडाफोनले हाल तिराना, अल्बानियाको सपिङ सेन्टरलाई नदेखी रहेको साइटमा यो सेटअपको परीक्षण गरिरहेको छ।
त्यहाँ, कभरेज स्वचालित रूपमा खुद्रा र आवासीय क्षेत्रहरू बीच परिवर्तन हुन्छ किनभने दिनभरि प्रयोगको ढाँचाहरू परिवर्तन हुन्छन्, वास्तविक उपभोक्ता आन्दोलन ट्र्याक गर्दै।
फ्रान्सिस्को पिग्नाटेली, भोडाफोनको प्रारम्भिक ईन्जिनियरको रूपमा वर्णन गरिएको थियो, उदाहरणका लागि मोबाइल एक्सेसिङ निर्देशक। दूरसंचार पूर्वाधार भित्र भौतिक AI को।
“नेटवर्कको मागको विश्लेषण गरेर र स्वायत्त निर्णयहरू गरेर, एआई एल्गोरिदमले मानव हस्तक्षेप बिना कभरेज र क्षमतालाई अनुकूलन गर्न रेडियो एन्टेना समायोजन गर्न सक्छ,” पिग्नाटेलीले भने।
आन्तरिक एन्टेना कम्पोनेन्टहरूले अर्को शिफ्टलाई संकेत गर्दछहालको परीक्षणको भौतिक रूपमा चलिरहेको रोबोटिक हार्डवेयरमा निर्भरताको बावजुद, भोडाफोनले चाँडै नै मानक बन्ने फरक दृष्टिकोणको अपेक्षा गरेको छ।
कम्पनीले आन्तरिक एन्टेना रिपोजिसन र कम्पोजिसन रिपोजिसनको स्वायत्तताको अपेक्षा गर्दछ। सम्पूर्ण एकाइहरू, आगामी महिनाहरूमा बजारमा पुग्न।
आन्तरिक समायोजन तर्फको यो परिवर्तनले सम्पूर्ण एन्टेना एसेम्बली बाहिर सार्ने तुलनामा ऊर्जा खपतलाई कम गर्ने अपेक्षा गरिएको छ।
भोडाफोनले एआई-संचालित स्वचालनसँग एन्टेना डिजिटलाइजेसनको संयोजन गर्न पूर्ण रूपमा आत्म-अनुकूलन गर्ने दिशामा ठूलो कदम भएको बताएको छ। रोबोटिक आर्म मूभमेन्ट मार्फत हासिल गरिएको सटीकता अहिलेको लागि खुला प्राविधिक प्रश्न बनेको छ।
भोडाफोनले हालसम्म विभिन्न वातावरणीय र ट्राफिक अवस्थाहरूमा रोबोट रोटेशनले प्रदान गर्ने दिशात्मक नियन्त्रणलाई आन्तरिक कम्पोनेन्टहरूले कसरी प्रतिकृति बनाउने भनेर विस्तृत जानकारी दिएको छैन।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो राय, विज्ञहरूका समाचारहरू प्राप्त गर्नका लागि। फिडहरू।