भारतको EV ट्रान्जिसनले व्यापारिक अवसरहरू सृजना गरिरहेको छ, सवारी साधनको संयोजनभन्दा बाहिर, दुबै आफ्टरमार्केट र उत्पादन ल्यान्डस्केपलाई पुन: आकार दिँदैछ। उद्योग id=”9G”95 “95000 प्रकारको अवधिमा उद्योगका नेताहरू” weightage=”20″ keywordseo=”ETAuto-EV-Conclave” source=”Orion” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/etauto+ev+conclave”>ETAuto EV Conclave ले कसरी डिजिटलाइजेसनलाई हाइलाइट गर्यो, सफ्टवेयर-परिभाषित सवारी साधनहरू र सटीक उत्पादनले उद्योगको विस्तार गरिरहेको छ। र ACMA कार्यकारी समितिका सदस्यले भने, आफ्टरमार्केटलाई अब पछिको सोचको रूपमा व्यवहार गर्न सकिँदैन, विशेष गरी EV युगमा जहाँ ग्राहकको अनुभव गाडी शोरूम छोडेको लामो समयसम्म बनाइन्छ। “एकचोटि OEM ले साँचोहरू हस्तान्तरण गरेपछि, गाडीको बाँकी जीवनको लागि हुने सबै कुरा अफ्टरमार्केट हो,” उनले उल्लेख गरे, विद्युतीकरण र सफ्टवेयर-परिभाषित आर्किटेक्चरहरूले मौलिक रूपमा फरक सेवा मोडेलको माग गर्दछ। प्रत्येक गाडीमा थप ECUs, डायग्नोस्टिक कोडहरू र सेन्सर-संचालित प्रणालीहरूको साथ, भारतलाई विशुद्ध मेकानिकल मर्मतको सट्टा इलेक्ट्रोनिक्स, सफ्टवेयर र डेटा व्याख्यामा प्रशिक्षित प्राविधिकहरू आवश्यक छ। OEM सञ्जालहरूलाई पूरक बनाउन स्वतन्त्र कार्यशालाहरूलाई डिजिटलाइज गर्दै। “स्वतन्त्र अफ्टरमार्केट खेलाडीहरू अब बाहिरका छैनन्; तिनीहरू EV सर्भिसिङमा आवश्यक साझेदारहरू हुन्,” उनले भने। उनले थप जोड दिए कि भागहरू खोज, प्रशिक्षण र मानकीकृत प्रक्रियाहरूले बिक्री पछिको इकोसिस्टमलाई पुन: परिभाषित गर्नेछ।
अर्कोतर्फ, एक समानान्तर रूपान्तरण भइरहेको छ जुन हर्षवर्धन एस, बिजनेस हेड – EMS, TEAL ले फ्याक्ट्री फ्लोरमा परिवर्तन भइरहेको बताए। EVs ले छिटो-विकसित इलेक्ट्रोनिक्स र पावरट्रेन कम्पोनेन्टहरू प्रस्तुत गर्दै, उत्पादन चक्र संकुचित हुँदैछ, र सटीक मागहरू बढ्दै छन्। उनले भने, ‘पहिले दुई वर्षको उत्पादन चक्र अहिले केही वर्गमा ६ महिनाको छ । परम्परागत म्यानुअल एसेम्बलीले उच्च भोल्टेज प्रणाली र उन्नत इलेक्ट्रोनिक्सका लागि आवश्यक स्थिरता वा थ्रुपुट पूरा गर्न सक्दैन।
चीनबाट सिकाइ
उनले स्वचालन र उन्नत उत्पादनमा दशकौंको लगानीबाट आफ्नो नेतृत्व निर्माण गर्ने चीनबाट पाठ सिक्नुपर्ने बताए। नतिजाको रूपमा, सीपहरू मेकानिकल विशेषज्ञताबाट मेकाट्रोनिक्स, रोबोटिक्स, एआई-संचालित निदान र एकीकृत समस्या समाधानमा निर्णायक रूपमा सर्दै छन्। “फ्याक्ट्री प्राविधिक आज अंश विश्लेषक, अंश एकीकरणकर्ता, डेटा, सेन्सर र वास्तविक-समय निर्णय प्रणालीहरूसँग काम गर्ने हो,” उनले भने, डिजिटल जुम्ल्याहा, भविष्यवाणी मर्मत र एआई-संचालित समस्या निवारण आधारभूत बन्दै गएको उल्लेख गर्दै। वास्तविक-विश्व विफलता विश्लेषणमा आधारित सेवा मोडेलहरू। उदाहरणका लागि, Autoverse ले सवारी साधनको व्यवहार र पार्टपुर्जा कार्यसम्पादन डेटाको ठूलो भण्डार निर्माण गरिरहेको छ जसले भविष्यवाणी गर्ने मर्मत, पार्ट्स भण्डारण र भविष्यको डिजाइन सुधारहरू मार्गदर्शन गर्न सक्छ।
हर्षवर्धनले थपे कि उत्पादनले ग्राहकको सह-सृजनलाई बढ्दो रूपमा सक्षम बनाउनेछ, AI-समर्थित डिजाइन उपकरणहरूले उपभोक्ताहरूलाई ट्रिमहरू, प्रकाश र सौन्दर्यात्मक तत्वहरू मार्फत फ्याक्लुलर फ्याक्ट्रीहरू वरिपरि तुरुन्तै परिवर्तन गर्न अनुमति दिन्छ।