नुनको दाना भन्दा सानो नयाँ बीम-स्टीयरिङ चिपले क्वान्टम कम्प्युटिङ र उच्च प्रदर्शन डाटा केन्द्रहरूमा हार्डवेयर मागहरू घटाउन सक्छ।

• माइक्रो लेको प्वाइन्टको लाखौं प्वाइन्टहरू cantilever array
• MITRE नेतृत्वको अनुसन्धानले क्वान्टम कम्प्युटिङ लेजर नियन्त्रण मापन गर्न नयाँ मार्ग देखाउँछ
• माइक्रोस्कोपिक बीम स्टीयरिङ टेक्नोलोजीले ठूलो अप्टिकल प्रणालीहरूमा जटिलता कम गर्न सक्छ

क्वान्टम कम्प्युटिङ डिजाइनहरू ठूला ठूला कन्ट्रोलको वरिपरि रन-बिट समस्याको रूपमा निर्मित प्रणाली। धेरै दृष्टिकोणहरू अलग-अलग क्यूबिटहरू नियन्त्रण गर्न छुट्टै लेजरहरूमा निर्भर हुन्छन्, जुन व्यावहारिक प्रयोगको लागि आवश्यक रूपमा उल्लेख गरिएका लाखौंमा प्रणालीहरू मापन गरेपछि गाह्रो हुन्छ।

MITRE Quantum Moonshot परियोजनाले प्रत्येक लाख स्टेसनको माइक्रोस्कोपिक अप्टिकल अप्टिकल प्रकाशको क्षमता सिर्जना गरेको छ। दोस्रो, त्यो चुनौतीको सामना गर्दै।

अनुसन्धानकर्ताहरूले मेकानिकल आन्दोलन र प्रकाश आउटपुटको समयलाई सावधानीपूर्वक पङ्क्तिबद्ध गर्नुपर्ने थियो ताकि रङ र ढाँचाहरू सही अनुक्रममा देखा पर्छन्।

क्वान्टम कम्प्युटिङभन्दा बाहिर, एउटै स्क्यानिङ दृष्टिकोणले थ्रीडी प्रिन्टिङ जस्ता लेजर-आधारित निर्माण प्रक्रियाहरूलाई गति दिन सक्छ। टेक्नोलोजीले इमेजिङ र उच्च-सम्पादन कम्प्युटिङमा पनि विस्तार गर्न सक्छ।

“मलाई लाग्छ कि तपाईंले अब घन्टा लाग्ने प्रक्रिया लिन सक्नुहुन्छ र सायद मिनेटमा ल्याउन सक्नुहुन्छ,” वेन भन्छन्। यी भिन्नताहरूले जीवविज्ञानमा प्रयोग हुने ल्याब-अन-ए-चिप प्रणालीहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ, जहाँ कक्षहरूमा प्रकाश स्क्यान गर्नाले रासायनिक प्रतिक्रियाहरूलाई ट्रिगर वा मापन गर्न मद्दत गर्दछ।

एउटै कम्प्याक्ट उपकरणबाट धेरै बीमहरू निर्देशित गर्ने एउटै अन्तर्निहित क्षमताले प्रयोगशाला सेटिङहरूभन्दा बाहिरको प्रविधिलाई सान्दर्भिक बनाउँछ।

यद्यपि, यसको ठूलो संख्यामा प्रविधिको प्रयोगात्मक क्षमता देखि प्रत्यक्ष रूपमा सतहसम्म छ। ठूला कम्प्युटिङ प्रणालीहरूमा सम्भावित लागत बचतलाई औंल्याउँछ।

प्रणाली जसलाई हाल ठूलो संख्यामा लेजरहरू र सपोर्टिङ हार्डवेयर आवश्यक पर्दछ, उपकरणहरू, पावर मागहरू, र दीर्घकालीन सञ्चालन लागतहरू कम गर्न सकिन्छ।

यदि भविष्यको कम्प्युटि systems प्रणालीहरू अप्टिकल टेक्नोलोजीहरूमा बढी निर्भर छन् भने, आवश्यक स्रोतहरूको संख्या कम गर्न आवश्यक छ। लागत।

आधुनिक डेटा केन्द्रहरूको मापनमा, हार्डवेयर र ऊर्जा प्रयोगमा मामूली कटौतीले पनि ठूलो आर्थिक बचतमा अनुवाद गर्न सक्छ।

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।