- Team Views7% प्रयोगकर्ताहरू फेला पार्नुहोस् automouse को रिपोर्ट गर्नुहोस् तर ६१% ले स्वायत्त एआई प्रयोग गर्दैनन्
- औसत कामदारले AI आउटपुट प्रमाणित गर्न प्रति हप्ता २+ घण्टा बिताउँछन्
- सुरक्षा र गोपनीयताले सबैभन्दा ठूलो प्रभाव पार्न सक्छ
नयाँ TeamViewer ले भर्खरैका कार्यकर्ताहरूको साथमा ठूला रिसर्च पोजिसनहरू भर्खरैको कामदारहरूको रूपमा हेर्दै सकारात्मक रूपमा हेर्दै एआई प्रमुख रिसर्च उपकरणको रूपमा स्वीकार गर्दछ। तर यसलाई पूर्ण स्वतन्त्रता सुम्पन संघर्ष गरिरहेको छ।
आज, चार मध्ये तीन जना कामदारले दैनिक एआई प्रयोग गर्छन् र केवल ३% ले उनीहरूले कार्यस्थलमा कुनै पनि उल्लेखनीय फाइदाहरू नदेखेको बताउँछन्, तर लगभग सबै (९५%) उत्तरदाताहरूले लूपमा मानवविना एआई सञ्चालन गर्ने बारे कम्तीमा केही चिन्ता व्यक्त गरेका छन्। data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
यस संघर्षले एआईको जेनबाट कामदारहरूको सामान्य चिन्ताको बारेमा कुरा गर्छ। परिणामहरू उत्पादन गर्ने AI को वास्तविक क्षमतामा AI एजेन्टहरूको स्वायत्तता।
एजेन्टिक एआईको सबैभन्दा ठूलो बाधा विश्वास हो
पाँचमा तीन (६१%) ले भने कि उनीहरूले AI लाई कुनै स्वतन्त्र कारबाही नगर्न रुचाउँछन्, केवल एक तिहाइ (३५%) तिनीहरूको तर्फबाट स्वायत्त रूपमा कार्य गर्न इच्छुक छन्। त्यस समूहका धेरैजसो (७१%) AI ह्यान्डलिङ परिभाषित कार्यहरूमा मात्र सहज छन्, सुरक्षा र गार्डरेलहरू आवश्यक छन् भनी पुष्टि गर्दै।
उत्पादकतामा विश्वासको प्रभावको रूपमा, आधाभन्दा बढी (५६%) प्रायः वा सधैं तिनीहरूमा भर पर्नु अघि AI आउटपुटहरू प्रमाणित गर्नुहोस्, प्रति हप्ता औसत दुई घण्टा AI-pgenerated काम जाँच गर्दै। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
“वास्तविक अवसर भनेको अवरोध रोक्न, डिजिटल अनुभवहरू सुधार गर्न र उच्च-मूल्यको काममा फोकस गर्न मानिसहरूलाई स्वतन्त्र बनाउन AI र स्वचालन प्रयोग गर्नु हो,” CEO Oliver Steil ले लेखे।
बलियो सुरक्षा र गोपनीयता संरक्षणले स्वायत्त एआईलाई थप स्वीकार्य बनाउनमा सबैभन्दा ठूलो प्रभाव पार्छ, त्यसपछि सूचनाहरू पछ्याउने, सूचनाहरू पछ्याउने एआईले महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरू गर्न, सूचनाहरू पुन: पहुँच गर्न र गतिविधिहरू पुन: प्राप्त गर्न सकिन्छ। विकल्प slice-container-newsletterForm”>
“अर्को चरण भनेको कहिले काम गर्ने, कहिले पर्खने, र कहिले मानिसहरूलाई निर्णयमा ल्याउने भन्ने थाहा हुने प्रणालीहरू डिजाइन गर्ने हो,” मुख्य उत्पादन र प्रविधि अधिकारी मेई डेन्टले थपे। id=”elk-d5fcf796-85ad-11f1-bc6a-7549e5d88f30″/>
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्। तपाईंको फिडहरू।