- विद्युतको माग बढ्दै गएपछि उत्पादनकर्ताहरूले अहिले ऊर्जाको माग बढाउन सक्छन् यसका साथ
- अस्थिर एआई कार्यभारले मागमा अप्रत्याशित शिखरहरू र ट्रफहरू निम्त्याउँछ
- एआईले वास्तवमा भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्न सक्छ, कारण पनि भए पनि
चार मा तीन (७७%) बिजुली कार्यकारीहरूले अब डेटा केन्द्रको उर्जाको माग उपयोगिताहरू पूरा गर्न सक्ने भन्दा छिटो बढ्नेछ भन्ने विश्वास गर्दै, दुई तिहाई (68%) ले डेटाको अभावको रूपमा सामान्य स्थानबाट बिजुलीको अभाव हुने अपेक्षा गर्दछ
Capgemini प्रतिवेदनले AI ऊर्जा मागहरू कति अप्रत्याशित हुन सक्छ भनेर बताउँछ, 77% ले वाष्पशील AI कार्यभारको बीचमा मागको सही पूर्वानुमान गर्न संघर्ष गरिरहेको स्वीकार गर्दै। class=”hawk-root”/>
यसले ऊर्जा आपूर्तिलाई थप अवरोध मात्र होइन, तर चरम र कम अनुमान गर्न सकिने माग पनि बढाएको छ। lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>
डेटा सेन्टरको उर्जाको माग एकदमै नयाँ बल गेम हो
डेटा केन्द्रको बिरूद्ध स्थानीय बासिन्दाहरू बढ्दै गएको चिन्ताको साथमा यो सबै बढ्दै गएको छ। विद्युत कटौती र बढ्दो ऊर्जा लागत। गत हप्ता भर्जिनियाको एउटा काउन्टी बताउनुभयो स्थानीय बासिन्दाहरूलाई नि:शुल्क क्षमतामा वृद्धि गर्नका लागि डेटा केन्द्रहरू फिर्ता गर्नको लागि। गर्मीको लहरले वातानुकूलित इकाइहरूको लागि बिजुलीको मागमा स्पाइक निम्त्याउँछ। डेटा सेन्टर कम्पनीहरूले पनि उनीहरूले कति खपत गर्न सक्छन् भनेर अनुमान गर्न संघर्ष गरिरहेका छन्, 67% बिजुली कार्यकारीहरूले भविष्यको क्षमताको लागि सट्टा अनुप्रयोगहरू रिपोर्ट गर्दैछन्। यी मध्ये पाँचौं (19%) ले पनि पूरा गर्दैन, जसलाई क्यापजेमिनीले ‘फ्यान्टम डिमांड’ भनिन्छ, जसले उपयोगिताहरूलाई अनावश्यक रूपमा बढी लगानी गर्न वा कम लगानी गर्न र क्षमताको अभाव सिर्जना गर्न बाध्य पार्छ। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″> “चुनौती अब कति पावर चाहिन्छ मात्र होइन, तर यसलाई भरपर्दो रूपमा, कहाँ र कहिले चाहिन्छ भन्ने हो,” क्यापजेमिनी ग्लोबल हेड अफ इनर्जी एण्ड युटिलिटीज क्लेयर गौथियरले लेखे, उतार चढाव र उच्च मागको कारण हुँदाहुँदै पनि मागको पूर्वानुमान गर्न मद्दत गर्ने एआईको सम्भावनालाई उद्धृत गर्दै। यद्यपि, अहिले आधाभन्दा कम (४५%) ले ग्रिड अप्टिमाइजेसनका लागि AI प्रयोग गर्छ। अगाडि हेर्दा, धेरैजसो (८७%) डाटा सेन्टर अपरेटरहरूले आगामी तीनदेखि पाँच वर्षमा बिजुलीको खपत औसतमा ३०% वृद्धि हुने अपेक्षा गरेका छन्।
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
