र यहाँ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स आउँछ, जसले परिवर्तन गर्न थाल्छ, नाटकीय रूपमा होइन, तर मानिसहरूले कल्पना गरेभन्दा बढी रचनात्मक, शान्त र अधिक उपयोगी तरिकामा। धेरै
अपरेटिङ सिस्टम एनालोजी
तपाईंको फोन वा कम्प्युटर वा ल्यापटपमा अपरेटिङ सिस्टमले कसरी काम गर्छ भन्ने कुरालाई विचार गर्नुहोस्। यसले स्रोतहरू व्यवस्थित र आवंटित गर्दछ, इनपुटहरू प्रशोधन गर्दछ र हजारौं स-साना निर्णयहरू मिलिसेकेन्डको मामिलामा लिन्छ ताकि शीर्षमा रहेका अनुप्रयोगहरूलाई सहज रूपमा चलाउन अनुमति दिनुहोस्। तपाईले OS देख्न सक्नुहुन्न तर यो बिना, तपाईको उपकरणले काम गर्ने छैन, तथापि।
गतिशीलता पूर्वाधारलाई पनि यस्तै केही चाहिन्छ। हामीसँग हार्डवेयर, पम्पहरू, फ्लीटहरू, डिपोहरू, सडकहरू छन्। हामीले के हराइरहेका छौं त्यो तह हो जसले यसलाई एकसाथ बाँध्छ र यसलाई अलग-अलग गतिशील भागहरूको संग्रहको सट्टा एक समन्वयित प्रणाली जस्तो व्यवहार गर्न मद्दत गर्दछ।
वास्तविक-समय AI त्यो तह हुन थालेको छ।
प्रतिक्रियात्मक निर्णयहरू देखि वास्तविक-समय बुद्धिमत्ता, AI परिवर्तनहरू यी दैनिक कार्यहरू
एक सरल उदाहरण लिनुहोस्। एक ईन्धन स्टेशन प्रबन्धकले आज सामान्यतया डिलिवरी समयतालिका दिनहरू पहिले सेट गरेर काम गर्दछ, हुनसक्छ फोन कल द्वारा समायोजित जब केहि बन्द महसुस हुन्छ। फोरकोर्टमा वास्तवमा के भइरहेको छ र आपूर्ति श्रृंखलालाई यसको बारेमा के थाहा छ बीचको अन्तर सजिलैसँग धेरै घण्टा हुन सक्छ।
अब त्यो अन्तरलाई मिनेटमा संकुचित गर्नुहोस्। प्रत्यक्ष खपत डाटा। ट्राफिक ढाँचा, फ्लीट आन्दोलन, र मौसमबाट माग संकेतहरू आउँदैछन्। एउटा प्रणाली जसले झण्डा दिन्छ, केहि गलत हुनु अघि, कि एक विशेष आउटलेट साँझ सम्म छोटो चल्ने सम्भावना छ।
यो धेरै टाढाको कुरा होइन। यसलाई सम्भव बनाउन डाटा पूर्वाधार धेरै हदसम्म पहिले नै छ। प्रश्न यो हो कि यसको माथि बसेको बुद्धिमत्ताले त्यो डाटालाई कार्ययोग्य चीजमा परिणत गर्न पर्याप्त छ, चाँडो महत्त्वपूर्ण छ।
The Big Shift
भौतिक पूर्वाधारको सन्दर्भमा भइरहेका विकासहरूले अन्तत: राम्रो पूर्वानुमान, स्मार्ट राउटिङ र थोरै स्टकआउटहरू सहित धेरै दक्षता लाभहरू निम्त्याउनेछन्। तर इमानदारीपूर्वक, ती केवल स्पष्ट जीतहरू हुन्।
तपाईले गतिशीलता पूर्वाधारमा वास्तविक-समयको बुद्धिमत्ता तह राख्नुभयो भने थप चाखलाग्दो कुरा भनेको समन्वय हो। हाल, वितरकहरू, खुद्रा विक्रेताहरू, फ्लीट अपरेटरहरू, र रसदहरू उनीहरूसँग भएको जानकारीको आधारमा स्वतन्त्र रूपमा सञ्चालन गरिरहेका छन्। तिनीहरू आफ्नै निर्णयहरू गर्दै छन्, तिनीहरूको आफ्नै संकेतहरूमा प्रतिक्रिया गर्दै। अपस्ट्रिममा समस्याले डाउनस्ट्रीम प्रकट हुन केही समय लिन्छ।
एआई तहले यी कलाकारहरू बीच वास्तविक समयमा सम्बन्ध निर्माण गर्न थाल्छ, नेटवर्कलाई व्यक्तिगत बिन्दुहरूमा मात्र नभई आफ्नो पदचिह्नलाई बुझ्न र प्रतिक्रिया दिन अनुमति दिन्छ। यो मापन गर्न धेरै गाह्रो छ, तर यो प्रणालीगत प्रभाव हो जहाँ वास्तविक मूल्य रहन्छ।
यस मध्ये कुनै पनि सफा, पहुँचयोग्य डाटा बिना काम गर्दैन। र डिलिवरी लगहरू, डिप रिडिङहरू, फ्लीट रिपोर्टहरू, इत्यादि सहित परिचालन हुन आवश्यक पर्ने धेरै चीजहरू अझै पनि अनलाइन छैनन् वा एकअर्कासँग सञ्चार गर्न सक्ने प्रणालीहरूमा पनि छैनन्।
ठूलो टेक्नोलोजी बजेट भएका सबै संस्थाहरू सबैभन्दा छिटो हुनुपर्छ भन्ने छैन। यो एक हो जसले सुरुमा कडा परिश्रम गर्यो, तिनीहरूको AI लाई शीर्षमा राख्ने बारे चिन्ता गर्नु अघि तिनीहरूको डेटा क्रमबद्ध गर्दै।
त्यो आधारशिला कार्यले सञ्चालकहरूलाई अलग गर्छ जसले यसलाई बाहिरबाट हेरिरहनेहरूबाट यस परिवर्तनबाट साँच्चिकै फाइदा लिन्छन्।
भारतको गतिशीलता पूर्वाधारले अपेक्षा गरेभन्दा छिटो बढेको छ। बौद्धिक तह अर्को छ। र जब यो ठीकसँग आइपुग्छ, यो नयाँ प्रविधि जस्तो लाग्दैन। यो प्रणाली अन्ततः जसरी काम गरिरहेको छ जस्तो लाग्छ।
(अस्वीकरण- लेखक वैभव कौशिक, सह-संस्थापक र सीईओ नवगती हुन्। व्यक्त गरिएका विचारहरू व्यक्तिगत हुन्।)