― Advertisement ―

Homeअटोआईआईटी गान्धीनगरका शोधकर्ताहरूले ईभी चार्जिङ दक्षता, ईटीएओटो बढाउनको लागि अभिनव विधि विकास...

आईआईटी गान्धीनगरका शोधकर्ताहरूले ईभी चार्जिङ दक्षता, ईटीएओटो बढाउनको लागि अभिनव विधि विकास गर्छन्


Indian Institute of Technology गान्धीनगर (IITGN) का अनुसन्धानकर्ताहरूले लिथियम-आयन ब्याट्रीहरूका लागि अनुकूली चार्जिङ रणनीति विकास गरेका छन् जबकि इभिलेक्ट्रिक ब्याट्रीलाई थप चार्ज गर्न मद्दत गर्न सक्छ। शिक्षा मन्त्रालयद्वारा जारी प्रेस विज्ञप्ति अनुसार, लिथियम प्लेटिङको कारणले हुने ह्रास।

यसले थप्यो कि अध्ययनले ब्याट्री स्वास्थ्य र तापमान अवस्थाहरूमा गतिशील रूपमा अनुकूल हुने एक स्व-समायोजित चार्जिङ फ्रेमवर्क प्रस्तुत गर्‍यो, सुधार गर्न मद्दत गर्दछ चार्जिङ कार्यसम्पादन लामो समयसम्म ब्याट्रीको स्थायित्वमा कुनै सम्झौता नगरी।

ब्याट्रीहरू धेरै छिटो चार्ज हुँदा, चिसो अवस्थामा, उच्च अवस्थामा सञ्चालन गर्दा लिथियम प्लेटिङ हुन्छ। ग्रेफाइट एनोडमा अवशोषित हुनुको सट्टा, धातुको तहको रूपमा सतहमा लिथियम जम्मा हुन्छ, स्थायी रूपमा ब्याट्री क्षमता घटाउँछ र सम्भावित रूपमा आन्तरिक सर्ट सर्किट र थर्मल सुरक्षा जोखिमहरू निम्त्याउँछ।

विकासको विश्वव्यापी सान्दर्भिकता पनि छ किनकि अटोमेकरहरूले छिटो चार्ज गर्ने समय र लामो ब्याट्री ब्याट्री वारेन्टीहरू खोज्छन् र स्वास्थ्य सुरक्षा। अध्ययनले सुझाव दिन्छ कि भविष्यका EV ब्याट्री प्रणालीहरू वास्तविक समयमा वास्तविक-विश्व अपरेटिङ अवस्थाहरूमा अनुकूलन गर्न सक्षम बुद्धिमान चार्जिङ एल्गोरिदमहरूमा भर पर्न सक्छन्।

“फास्ट चार्जिङ आजका प्रयोगकर्ताहरूले विद्युतीय सवारीसाधनबाट गर्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अपेक्षाहरूमध्ये एक हो, तर आक्रामक चार्जिङले ब्याट्रीको गति घटाउन सक्छ,” शंकरले भने। अध्ययनका सम्बन्धित लेखक र IITGN को इलेक्ट्रिकल इन्जिनियरिङ विभागमा एक डाक्टर विद्वान।

अनुसन्धानकर्ताहरूका अनुसार, परम्परागत चार्जिङ प्रणालीहरू निश्चित चार्जिङ प्रोफाइलहरूमा भर पर्छन् जसले समयसँगै ब्याट्रीको अवस्थामा हुने परिवर्तनहरूलाई हिसाब गर्दैन।

“ब्याट्रीहरू स्थिर चार्जिङ प्रोफाइलहरू होइनन्, “उमेरमा हुने तापक्रम र व्यवहारको इतिहास, व्यवहार परिवर्तनहरू भन्छन्। पल्लवी भारद्वाज, विद्युतीय ईन्जिनियरिङ् विभागका सहायक प्राध्यापक र IITGN को स्मार्ट पावर इलेक्ट्रोनिक्स प्रयोगशालाका प्रमुख अन्वेषक।

अनुकूल चार्जिङ प्रणालीले कसरी काम गर्छ

यस चुनौतीलाई सम्बोधन गर्न टोलीले एक अप्टिमाइज गरिएको पाँच-चरण अनुकूलनीय (C.Step-Step adaptive) CharacterMS MultiStepurant रणनीति विकसित गर्यो। फ्रेमवर्कले ब्याट्रीको वास्तविक-समय अवस्था र परिवेशको तापक्रमको आधारमा प्रत्येक चार्जिङ चक्रको सुरुमा चार्जिङ थ्रेसहोल्डहरू समायोजन गर्छ।

प्रणालीले एक बुद्धिमान पर्यवेक्षक तहको रूपमा काम गर्छ जसले लिथियम प्लेटिङ सुरु हुने सम्भावना रहेको भोल्टेज थ्रेसहोल्ड पहिचान गर्छ र स्वचालित रूपमा चार्जिङ वर्तमानलाई सुरक्षित स्तरमा कम गर्छ र भौतिक क्षतिलाई रोक्छ। Rest-Interrupted Constant Current (RICC) परीक्षण मार्फत प्राप्त ब्याट्री प्रतिबाधा मापन प्रयोग गरेर अनुगमन गर्ने संयन्त्र। उनीहरूले चार्जिङ चक्रका विभिन्न चरणहरूमा इष्टतम चार्जिङ करेन्टहरू निर्धारण गर्न Taguchi सांख्यिकीय अप्टिमाइजेसन विधि पनि प्रयोग गरे।

परीक्षणमा प्रदर्शन लाभहरू

चार्जिङ रणनीति व्यावसायिक Panasonic NCR1866ium-liumalium-bt-Cells-Li-Kelumalin-Bal-Cells मा मान्य भएको थियो। माइनस 5 डिग्री सेल्सियस देखि 25 डिग्री सेल्सियस सम्मको तापमान र

अध्ययनले फेला पारेको छ कि अनुकूली चार्जिङ फ्रेमवर्कले पारम्परिक प्लेटिङ-सचेत चार्जिङ दृष्टिकोणको तुलनामा चार्ज क्षमताको उपयोगलाई १०.६५ प्रतिशतले र चार्ज गर्ने क्षमतालाई ०.५५ प्रतिशतले सुधार गरेको छ। यसले अपरेटिङ सर्तहरूको विस्तृत दायरामा लिथियम प्लेटिङलाई सफलतापूर्वक दबायो।

“यो रणनीतिले सुरक्षा बोझको भागलाई हार्डवेयर-गहन सुरक्षा प्रणालीबाट एक बुद्धिमान सफ्टवेयर फ्रेमवर्कमा बदल्छ, जुन ब्याट्री व्यवस्थापन प्रणाली भित्र एकीकृत गर्न सकिन्छ,” सिन्हाले भने। टेक्नोलोजीले ब्याट्रीको स्थायित्व सुधार गरेर, जीवनचक्र लागत घटाएर र देशको उदीयमान ब्याट्री इकोसिस्टमको दिगोपन बढाएर FAME र एडभान्स्ड केमिस्ट्री सेल ब्याट्री पहल जस्ता कार्यक्रमहरू अन्तर्गत भारतको विद्युतीय गतिशीलता महत्वाकांक्षाहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ।

  • जून ३, २०२६ बिहान १०:५८ IST मा प्रकाशित


2M+ उद्योग व्यवसायीहरूको समुदायमा सामेल हुनुहोस्।

तपाईँको इनबक्समा नवीनतम अन्तर्दृष्टि र विश्लेषण प्राप्त गर्न न्यूजलेटरको सदस्यता लिनुहोस्।

ETAuto उद्योगको बारेमा सबै तपाईंको स्मार्टफोनमा नै!






थप पढ्नुहोस्