- प्रतिवेदनले LLM-generer मा LLM-generer मा आधारभूत परीक्षण फेला पार्छ वातावरणहरू
- GPT-3.5 ले मुख्य सुरक्षा असंगतिहरूलाई पर्दाफास गर्दै तुरुन्तै दुर्भावनापूर्ण लिपिहरू उत्पादन गर्यो
- GPT-5 मा सुधारिएको गार्डरेलहरूले सुरक्षित गैर-दुर्भावनापूर्ण विकल्पहरूमा आउटपुटहरू परिवर्तन गर्यो
वरिपरि बढ्दो डरको बाबजुद हतियारयुक्त LLMs, नयाँ प्रयोगहरूले मालिसियस आउटपुटको सम्भाव्यता प्रकट गरेको छ। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.netskope.com/blog/the-future-of-malware-is-llm-powered” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://www.netskope.com/blog/the-future-of-malware-is-llm-powered”worde-powered”wrde data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>परीक्षण गरियो कि आधुनिक भाषा मोडेलहरूले स्वायत्त साइबर आक्रमणको अर्को लहरलाई समर्थन गर्न सक्छन्, यी प्रणालीहरूले हार्डकोड गरिएको तर्कमा निर्भर नगरी काम गर्ने दुर्भावनापूर्ण कोड उत्पन्न गर्न सक्छन् कि भनेर निर्धारण गर्ने लक्ष्य। data-url=”” href=”” target=”_blank” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>