- Shunder labot लाई यसको विशाल भण्डारण प्रयोग गर्दछ मोडेलहरू
- M7000 ले कथित रूपमा 64GB मेमोरी भए पनि GPT-OSS-120B चलाउन सक्छ
- Phison को AIDAPTIV+ प्रविधिले SSD को भागलाई AI क्यासमा परिणत गर्छ
Thunderobot ले जारी गरेको छ मोबाइल, AI 06106006006 data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/best/best-workstations” data-url=”https://www.techradar.com/best/best-workstations” data-hl-processed=”none” data-article-category=”pro” data-mrf-recirculation=”inline-link data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/best-workstations”>वर्कस्टेशन वरिपरि बनाइएको AMD को Ryzen AI Max+ 395 प्रोसेसर।
<007 को M4GB प्रोसेसर आउँछ। LPDDR5X-8000 मेमोरी र Radeon 8060S एकीकृत ग्राफिक्स वर्कलोडहरू माग गर्नका लागि।
यसको 768GB ड्राइभले AI वर्कलोडहरूलाई उपलब्ध प्रणाली मेमोरीभन्दा बढी मोडेलहरू ह्यान्डल गर्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको ८५GB क्यासिङ तह समावेश गर्दछ। rounded-[10px] lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>
पछिल्लो भिडियोहरूTechRadar
AI वर्कलोडले असामान्य भण्डारण सहायता प्राप्त गर्दछ
M7000 ले LPDDR5X-8000 मेमोरी प्रयोग गर्छ, जबकि यसको
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
थन्डरोबोटले अनुप्रयोगहरू र अपरेटिङ-सिस्टम आवश्यकताहरूको लागि 64GB भौतिक मेमोरी उपलब्ध भए तापनि यन्त्रले GPT-OSS-120B स्थानीय रूपमा चलाउन सक्छ भन्छ।
यसको एकीकृत मेमोरी आर्किटेक्चरले प्रोसेसर र ग्राफिक्स स्रोतहरूलाई साझा मेमोरीमा पहुँच गर्न अनुमति दिन्छ, वर्कलोडहरूलाई समर्थन गर्दछ जुन बारम्बार डेटा सारिन्छ।
id=”slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-kYPcpB9U2s74hrBn3bWMwf” class=”स्लाइस-कन्टेनर न्यूजलेटर-inbodyContent-स्लाइस न्यूजलेटरForm-articleInbodyContent-kYPcpB9U2sb74WhrBhr slice-container-newsletterForm”>
अतिरिक्त क्यास Phison को AIDAPTIV+ टेक्नोलोजीबाट आउँछ, जसले आन्तरिक भण्डारणको अंश प्रयोग गर्दछ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स वर्कलोडको रूपमा डेटा राख्नको लागि आन्तरिक भण्डारणको भाग प्रयोग गर्दछ। मा SSD जब एकीकृत मेमोरी क्षमता माग कार्यभारको समयमा प्रतिबन्धित हुन्छ।
यस्ता जानकारीमा कुञ्जी-मान क्यास, कम-सक्रिय मिश्रण-अफ-विज्ञहरू समावेश हुन सक्छ, प्रक्रियाको क्रममा पुन: डेटाको आवश्यकता पर्दछ। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
अब के पढ्ने
Phison ले 120B मोडेलको 32GB ल्यापटप सहित धेरै कम मेमोरी बोक्ने कम्प्यूटरहरूसँग यो भण्डारण दृष्टिकोण पनि देखाएको छ।
प्रविधिले ठूला स्थानीय मोडेलहरूले सामना गर्ने सीमिततालाई सम्बोधन गर्दछ, जहाँ उपलब्ध मेमोरीले निश्चित वर्कलोडहरूको प्रदर्शनलाई सीमित गर्न सक्छ।
असामान्य रूपमा उच्च विशिष्टताहरू भएको १६०W मोबाइल वर्कस्टेशन<2 id="elk-e865c8c2-b825-11f1-a05e-55131ced0d92">थन्डरोबोटले M7000 लाई 160W अपरेटिङ प्रोफाईल दिन्छ जुन दुई फ्यान र तीनवटा तातो पाइपहरूले दिगो प्रशोधनका लागि समर्थन गर्दछ।
उपकरणले 16650 × 16650 मा चलिरहेको डिस्प्ले पनि प्रयोग गर्दछ। 500-nit चमक र रङ-संवेदनशील कार्यको लागि पूर्ण sRGB कभरेज।
पावर ९९Wh ब्याट्रीबाट आउँछ, जबकि चेसिसको तौल २.४५ किलोग्राम यसको वर्कस्टेशन-उन्मुख हार्डवेयर र कूलिङ आवश्यकताहरूको बावजुद।
डिस्प्ले र कूलिङ कन्फिगरेसनले स्थानीय हार्डवेयर क्षमतामा परिवर्तन नगरिकन नोटबुक्स क्षमतामा उल्लेखनीय सुधार गर्दछ। कम्प्युटिङ।
कनेक्टिभिटीका लागि, यो डिभाइसमा OCuLink, USB-C समर्थन गर्ने ४०Gbps ट्रान्सफर, HDMI 2.1 FRL, 2.5Gb इथरनेट, र UHS-II माइक्रोएसडी रिडर समावेश छ।
OCuLink ले प्रयोगकर्ताहरूलाई मिल्ने बाह्य हार्डवेयरको विकल्प दिई, बाह्य हार्डवेयर थप्नको लागि अर्को उच्च-गति जडान प्रदान गर्दछ। बिल्ट-इन स्रोतहरू।
थन्डरोबोटले M7000 को चिनियाँ खुद्रा मूल्य 24,999 युआनमा सूचीबद्ध गर्दछ, जुन हालको विनिमय दरहरूको आधारमा लगभग $3,733 मा रूपान्तरण हुन्छ।
यस तथ्याङ्कले यन्त्रलाई सामान्य गेमिङ बजेटभन्दा बाहिर राख्छ, कम्पनीको उत्पादन लाइनअपको बावजुद यो यन्त्रलाई ऐतिहासिक रूपमा केन्द्रमा राख्दै
ग्यापवेयरलाई केन्द्रमा राख्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ल्यापटप, यसको मार्केटिङ र ब्रान्डिङले AI प्रयोगका केसहरूमा कत्तिको स्पष्टता देखाउँछ।
यद्यपि यो आश्चर्यजनक छ कि क्यासिङ व्यवस्था अझै पनि व्यवहारमा वास्तविक अतिरिक्त प्रणाली मेमोरीसँग मेल खाँदैन।

गुगल समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हाम्रो समाचारको रूपमा हामीलाई थप्नुहोस् स्रोत थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।

