मा Salesforce को विश्व भ्रमण कार्यक्रमले यो हप्ता घोषणा गर्यो – एक्सेलफोर्सको नयाँ प्लेटफर्म कम्पनी आर्इडोनका लागि एक्सेलफोर्सको होस्ट। 2025 को Q3 को लागि चुपचाप सकारात्मक कमाई रिपोर्ट संगै।
सेल्सफोर्सले यस क्वाटरमा $ 10.3 बिलियनको प्रभावशाली राजस्व प्रकट गरेको छ – जुन 9% वार्षिक रूपमा वृद्धि भएको छ। यसले पूर्ण वर्षको राजस्व निर्देशनमा $ 41.5 बिलियनमा वृद्धि गरेको छ। दुर्भाग्यवश, यसले सेल्सफोर्सले आशा गरेको हुनसक्ने लगानीकर्ताको विश्वासमा परिवर्तन हुन सकेको छैन – २०२५ मा हालसम्मको स्टकमा २९% गिरावटको साथ। data-hl-processed=”none”/>
co-433f-1078 सेल्सफोर्सको चलिरहेको रणनीतिको अंश एजेन्टफोर्स हो, संगठनको एजेन्टिक एआई विंग जसले ग्राहकहरूलाई स्तरमा ग्राहकहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न डिजिटल सहायक-जस्तै मोडेलहरू प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। पछिल्लो प्रस्ताव भनेको उद्यमका लागि एआई एजेन्टहरूको डिजाइन र परिनियोजनको लागि Agentforce 360 को सुरुवात हो। border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
“यो सबै नयाँ प्लेटफर्म हो जसले तपाईका ग्राहकहरु, तपाईका कर्मचारीहरु, तपाईका अपरेसनहरु र तपाईका एजेन्टहरुलाई पूर्ण नयाँ तरिकाले जोड्दछ। हामीले CRM लाई रूपान्तरण गरे जस्तै हामी उद्यमलाई रूपान्तरण गर्दैछौं र यो सबै नयाँ पुन: कल्पना गरिएको एजेन्ट फोर्स 360 को लागी सम्भव भएको हो,” UKIforce मा Sahra Bahrololoumi बताउँछिन्। मुख्य टिप्पणी।
TechRadar Pro कार्यकारी उपाध्यक्ष र एजेन्टफोर्स मार्केटिङका महाप्रबन्धक, स्टीफन ह्यामन्डसँग थप जान्नको लागि बसे। data-url=”” href=”” target=”_blank” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
एजेन्टफोर्स मार्केटिङ
धेरै कम्पनीहरू सबैले आफ्ना ग्राहकहरूसँग व्यक्तिगत सम्बन्ध बनाउने उपायहरू खोज्ने प्रयास गरिरहेका छन्,” ह्यामन्डले बताए।
“तर चुनौती यो हो कि कसैको अगाडि कस्तो प्रस्ताव वा सन्देश राख्ने भन्ने कुरा निर्धारण गर्ने धेरै काम मूलतः प्रपोन्सिटी मोडलिङ वा मेसिन स्कोरिङबाट अनुमान गरिएको थियो id=”slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-rLhnfm474Xn6iL7MBz56iW” class=”slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-rLhnfm474Xn6iL7 slice-container-newsletterForm”>
ह्यामन्डले यो व्याख्या गर्न जारी राख्छ कि संगठनहरू प्राय: ग्राहकको रुचिहरू प्राप्त गर्न क्लिक र खोज ढाँचाहरूमा पूर्ण रूपमा निर्भर हुन्छन् (पुरातन, मलाई थाहा छ)। तर, नयाँ भविष्य सम्भव छ, उनी भन्छन्;
“[AI] एजेन्टहरूसँग उनीहरूले आफूले खोजिरहेका कुराहरू सिधै बताउन सक्छन्। त्यसपछि हामीले उनीहरूको प्रोफाइल, उत्पादन प्रस्तावहरू, मार्केटिङ अभियानहरू, र कम्पनीले चलिरहेको जुनसुकै कुरा, ज्ञानको आधारमा पनि जोडिएको प्रतिक्रिया पाउन सक्छौं – र त्यसपछि तपाईंसँग शिक्षित प्रतिक्रिया पाउन सक्नुहुन्छ। inline-layout” data-bordeaux-image-check=”” id=”04e6a1ad-cff5-4a21-9120-147707492b37″>
निस्सन्देह, यो हो जहाँ एजेन्टफोर्स 360 र डेटा 360 आउँछन्। अवस्थित ग्राहकहरूले अब यो नयाँ प्रविधिमा पहुँच पाउँछन् जुन उनीहरूले आफ्नो प्लेटफर्ममा परिचय गराउन सक्छन् – जुन अब डेटा 360 र सन्दर्भ द्वारा समर्थित छ। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
‘ठूलो सन्देश यो हो कि मार्केटिङमा एजेन्टहरू थप्दा, ब्रान्डहरूले आफ्ना ग्राहकहरूसँग पहिले सम्भव नभएको स्केलमा जडान बनाउन सक्छन्,” ह्यामन्डले जारी राख्छन्।
यो सबै उद्यम र उपभोक्ताहरू दुवैका लागि सम्भव भएसम्म घर्षणरहित अनुभव बनाउन डिजाइन गरिएको हो। भर्चुअल एआई सहायकहरू, जसरी हामी सबैलाई ‘ग्राहक सेवा’ मा निर्माण गर्न सकिन्छ तर ग्राहक सेवामा ‘बट’ बन्न सक्छौं। ग्राहकलाई निर्देशित गर्न थप स्वायत्तता।
उच्च दाँवसम्बन्धी केस स्टडी
यसको मतलब हामी सम्भवतः ग्राहकको बटमा धेरै सेवाहरू देख्न थाल्नेछौं। थेम्स भ्याली पुलिसले हाल एक एआई सहायक ‘बबी’ को परीक्षण गरिरहेको छ, गैर-आकस्मिक प्रश्नहरूको लागि जुन बलले फिल्डिङमा बहुमूल्य समय खर्च गर्दछ।
यो एकदमै प्रारम्भिक चरणमा छ – हामीले उनीहरूसँग कुरा गर्दा 8 दिन मात्र लाइभ भएको थियो, मुख्य सुपरिटेन्डेन्ट र कन्ट्याक्ट म्यानेजमेन्टका प्रमुख साइमन डोड्सले उनीहरूको भ्याली पुलिसको नतिजा धेरै सकारात्मक देखेका थिए। रोलआउट।
“बबीले पहिले नै [क्वेरीहरू, जस्तै} मद्दत गरिरहनुभएको छ; ‘फोन भेटियो, के गरुँ ? म मेरो तलब ठेगाना परिवर्तन गर्न चाहन्छु, म यसको बारेमा कसरी जान सक्छु? र एउटा पार्सल मेरो ढोकाबाट हटाइयो।’ डोड्स बताउँछन्।
यसले मेरो लागि जवाफदेहिता संरचनाको बारेमा प्रश्न खडा गर्छ। मैले LLM ले गल्ती गरेको घटनाको बारेमा डोड्सलाई सोधें; खतरनाक अवस्था पहिचान गर्न असफल हुन्छ, प्रयोगकर्तालाई गलत सल्लाह दिन्छ, वा भ्रमित गर्छ (एआई गर्ने कामसँग हामी सबै परिचित छौं)। आखिर, आकस्मिक सेवाहरूको निकटता भनेको उच्च-दण्ड मुठभेडहरूको सम्भाव्यता हो।
‘यसले [लगभग] हामीले यसलाई परीक्षण गर्यौं भनेर सुनिश्चित गर्नु हो – र हामीले यसलाई केही महत्त्वपूर्ण परीक्षणहरू मार्फत राखेका छौं। तर म भन्छु कि हाम्रा मानव सञ्चालकहरूले गल्ती गर्नेछन्, त्यसैले बबीले केही गल्तीहरू गर्न सक्छन् र त्यसैले हामीले सिक्नको शीर्षमा रहन सुनिश्चित गर्नुपर्दछ।’
यसले मेरो विचारमा कसलाई जवाफदेही छ भन्ने कुरामा धेरै अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दैन यदि AI ले गल्ती गर्छ भने – तर प्रयोगको मामला स्पष्ट रूपमा प्रयोग गरिएको छ कि यो अधिक चासोको रूपमा विकसित हुनेछ। id=”6a089ff0-ba2d-4a4e-9ee9-4ee3750076a8″>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।