- विद्रोह गर्न मिल्ने डेटाको केन्द्रबिन्दु प्रक्षेपण प्रणाली डिप्लोयमेन्ट
- RebelRack ले एआई वर्कलोडहरूका लागि एकल उत्पादन-तयार र्याकको रूपमा सञ्चालन गर्दछ
- RebelPOD ले ठूला उद्यम वर्कलोडहरूको लागि क्लस्टर गरिएको डिप्लोयमेन्टहरूमा पूर्वाधार मापन गर्दछ
विद्रोहले दुईवटा र्याक-स्केल र प्ल्याटफर्म विस्तारित आरपीओ रिबेल, आरपीओ र बेल स्केलमा विस्तार गरेको छ। चिप डिजाइनभन्दा बाहिर पूर्ण रूपमा प्रयोग गर्न मिल्ने पूर्वाधारमा।
यी प्रणालीहरू हार्डवेयर र सफ्टवेयरलाई एकीकृत एकाइहरूमा मिलाएर सीधै डाटा सेन्टर वातावरणमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोडहरू चलाउन डिजाइन गरिएका हुन्। data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
RebelRack ले एकल PO मोडेलको रूपमा रिबेल-रीडको रूपमा सञ्चालन गर्दा यो उत्पादन एकल PO-रेक ठूला वर्कलोडहरूका लागि अभिप्रेरित क्लस्टर गरिएका डिप्लोयमेन्टहरू।
लेख तल जारी छ
Cost id=”elk-cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>कम्पनीले दाबी गर्छ कि यी प्रणालीहरूले Nvidia
प्रणालीमा फोकस गर्नुहोस्। स्तर, जहाँ पावर उपयोग र स्वामित्वको कुल लागत अपरेटरहरूका लागि केन्द्रीय चिन्ता बनेको छ।
यस्ता तथ्याङ्कहरूले अर्थपूर्ण कमीको सुझाव दिँदा, तिनीहरू कार्यभार अवस्था र परिनियोजन वातावरणहरूमा निर्भर हुन्छन्, जुन प्रयोगका केसहरूमा फरक हुन सक्छ।
पूर्वाधार Rebel100 न्यूरल प्रशोधन इकाईको वरिपरि बनाइएको छ र क्लाउड-नेटिभ सफ्टवेयरको लागि क्लाउड-नेटिभ सफ्टवेयर द्वारा समर्थित छ। id=”slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-9M3h7sj5ESKVg44yvFVCEh” class=”slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-9M3h7sj5ESKVg44yv slice-container-newsletterForm”>
प्लेटफर्मले PyTorch र Kubernetes-आधारित प्रणालीहरू सहित व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएका फ्रेमवर्कहरूसँग एकीकृत गर्दछ, जसले विभिन्न मोडेलहरू र पूर्वाधारहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स क्षेत्रमा, जहाँ मोडेलहरूलाई प्रभावकारी रूपमा चलाउन सक्ने क्षमता तिनीहरूलाई विकास गर्नु जत्तिकै महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ।
“एआई अब वास्तविक संसारमा काम गर्ने क्षमताद्वारा मापन गरिन्छ — स्केलमा, शक्ति अवरोधहरू अन्तर्गत, र स्पष्ट आर्थिक प्रतिफलको साथ,” विद्रोहका सह-संस्थापक र सीईओ Sunghyun पार्क भन्छन्। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pb-0 pt-2 mb-4″>
अब के पढ्ने
. data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies”>डेटा सेन्टर अपरेटरहरू शक्तिको उपलब्धता र पूर्वाधार सीमाहरूद्वारा बढ्दो रूपमा बाधा परेका छन्, जसले ती सीमाहरूमा कार्यसम्पादन गर्न सक्ने प्रणालीहरूको लागि माग सिर्जना गर्दैछ।
विद्रोहहरू संयुक्त राज्य अमेरिकाको उपस्थितिमा तीव्र गतिमा फोकस गर्दै छन्। AI पूर्वाधार द्रुत गतिमा बढ्दै छ।
कम्पनीले विद्यमान सञ्चालनहरूसँग सहज रूपमा एकीकृत हुने प्रणालीहरू उपलब्ध गराउने लक्ष्य राखेको छ, जसले संस्थाहरूलाई लामो सेटअप अवधि बिना AI वर्कलोडहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।
फर्मले हार्डवेयर, प्रमाणिकरण सफ्टवेयर संयोजन गर्दै, चलिरहेको उत्पादन सफ्टवेयर
सफ्टवेयर, र
सफ्टवेयरलाई सुनिश्चित गर्न अन्त-देखि-अन्त समर्थनमा जोड दिन्छ। विविध AI कार्यभारहरू चलाउने डेटा केन्द्रहरूमा प्रायः सामना गर्ने एकीकरण चुनौतीहरूलाई कम गर्ने लक्ष्य राखिएको छ।
हालैको $४०० मिलियन प्रि-आईपीओ फन्डिङ राउन्ड, Mirae Asset Financial Group र Korea National Growth Fund को नेतृत्वमा, उत्पादन क्षमता विस्तार गर्न र आपूर्ति शृङ्खलाहरूलाई बलियो बनाउन प्रयोग गरिने छ। $2.34 बिलियन, यसको रणनीति र बजार क्षमतामा लगानीकर्ताको विश्वास झल्काउँछ। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GBAen”%3GB data-url=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” target=”_blankrcy””-downercyr”-refernograf data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।