- Nvidia ले पूँजी र हार्डवेयर तथ्याङ्कलाई एआईएइभिएर गर्न प्रतिबद्ध छ। विस्तार
- CoreWeave ले धेरै डेटा केन्द्रहरूमा भेरा रुबिन प्लेटफर्महरूमा प्रारम्भिक पहुँच प्राप्त गर्दछ
- वित्तीय समर्थन लिङ्क Nvidia को ब्यालेन्स पाना सीधा AI पूर्वाधार वृद्धिमा जोड्दछ id=”6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>Nvidia र CoreWeave ले पूर्वाधार परिनियोजन, पुँजी लगानी र भविष्यको कम्प्युटिङ प्लेटफर्महरूमा प्रारम्भिक पहुँचलाई जोड्ने सम्झौताको साथ आफ्नो दीर्घकालीन सम्बन्ध विस्तार गरेका छन्। href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-coreweave-strengthen-collaboration-to-accelerate-buildout-of-ai-factories” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-coreweave-strengthen-collaboration-to-accelerate-buildout-of-ai-factories” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none” data-cireweave>We पहिलो क्लाउड प्रदायकहरू मध्ये Nvidia को भेरा रुबिन जेनेरेशन डिप्लोय गर्ने अपेक्षा गरिएको छ, ठूला-ठूला एआई पूर्वाधारका लागि रुचाइएको साझेदारको रूपमा आफ्नो भूमिकालाई सुदृढ पार्दै। data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
Nvidia ले CoreWeave लाई सीधा इक्विटी खरिद मार्फत २ बिलियन डलरको पनि प्रतिबद्धता गरेको छ, data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
>>>>>>> id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>CoreWeave ले २०३० सम्ममा पाँच गिगावाटभन्दा बढी क्षमताको योजना बनाएर एआई फ्याक्ट्रीको निर्माणलाई तीव्रता दिने विषयमा केन्द्रित छ।
Nvidia को संलग्नताले जग्गाको आपूर्तिलाई विस्तार गर्दै, विद्युत् आपूर्तिको विस्तारलाई बढावा दिन्छ। भौतिक पूर्वाधार।
यस दृष्टिकोणले पूँजी उपलब्धतालाई सीधै हार्डवेयर डिप्लोयमेन्ट टाइमलाइनसँग जोड्छ, यसले कसरी एआई विस्तार बढ्दो वित्तिय र कम्प्युट डेलिभरी बीचको समन्वयमा निर्भर गर्दछ भनेर प्रतिबिम्बित गर्दछ।
“एआई यसको अर्को सीमामा प्रवेश गर्दैछ र मानव इतिहासमा सबैभन्दा ठूलो पूर्वाधार निर्माणलाई ड्राइभ गर्दैछ,” NVCE
“CoreWeave को गहिरो AI कारखाना विशेषज्ञता, प्लेटफर्म सफ्टवेयर, र अतुलनीय कार्यान्वयन वेग उद्योग भर मा मान्यता प्राप्त छ। सँगै, NVIREDIA को असाधारण माग पूरा गर्न हामी सँगै मिलेर फ्याक्टेरियाको माग पूरा गर्यौं। AI औद्योगिक क्रान्ति।”
Nvidia र CoreWeave ले पूर्वाधार र सफ्टवेयर तहहरूमा पङ्क्तिबद्धतालाई पनि गहिरो बनाइरहेका छन्।
CoreWeave को क्लाउड स्ट्याक र परिचालन उपकरण Nvidia सन्दर्भ आर्किटेक्चरहरूसँगै परीक्षण र प्रमाणीकरण गरिनेछ। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
“सुरुदेखि नै, हाम्रो सहकार्यलाई एउटा साधारण विश्वासद्वारा निर्देशित गरिएको छ: सफ्टवेयर, पूर्वाधार र अपरेशनहरू सँगै डिजाइन गर्दा AI सफल हुन्छ,” CoreWeave का सह-संस्थापक, अध्यक्ष र CEO माइकल इन्ट्राटरले भने।
CoreWeave ले यसको
यो बहु-पुस्ताको रणनीतिले Nvidia ले CoreWeave को पूर्ण रूपमा प्रयोग गरिरहेको सुझाव दिन्छ। कम्पोनेन्टहरू।
वेरा CPUs लाई स्ट्यान्डअलोन विकल्पको रूपमा प्रस्ताव गरिने अपेक्षा गरिएको छ, Nvidia को CPU अवरोधहरूलाई सम्बोधन गर्ने अभिप्रायलाई संकेत गर्दै जुन एजेन्टिक AI कार्यभार बढ्दै जाँदा अझ बढी देखिँदैछ। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/tag/arm” data-auto-tag-linker=”true” data-url=”https://www.techradar.com/tag/arm” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/arm”>आर्म उच्च कोर गणनाहरू, ठूलो सुसंगत मेमोरी क्षमता, र उच्च-ब्यान्डविथ इन्टरकनेक्टहरू सहितको वास्तुकला।
“पहिलो पटक, हामी भेरा सीपीयूहरू प्रदान गर्दैछौं। हामी Vera’s CPU को रूपमा Verdre’s CPU हरू प्रस्ताव गर्दैछौं। पूर्वाधारको स्ट्यान्डअलोन भाग र त्यसैले तपाईले आफ्नो कम्प्युटिङ स्ट्याक Nvidia GPUs मा चलाउन सक्नुहुन्छ, तपाईले आफ्नो कम्प्युटिङ स्ट्याक पनि चलाउन सक्नुहुन्छ, जहाँ पनि तिनीहरूको CPU कार्यभार, Nvidia CPUs मा चल्छ… Vera पूर्ण रूपमा क्रान्तिकारी छ,” जेन्सेन हुआंगले Ed Ludlow on X।
व्यावहारिक रूपमा, सहकार्यले वर्तमान AI बजारलाई आकार दिने दुई कथाहरू झल्काउँछ। data-url=”https://www.techradar.com/pro/fastest-cpus-of-year” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/pro/fastest-cpus-of-year”> CPU दबाबको रूपमा अर्को समस्या हो, आपूर्ति बढ्दै गएको छ। विशेष गरी एजेन्ट-संचालित अनुप्रयोगहरूका लागि।
एकै समयमा, उच्च-अन्तको CPU हरू छुट्टै प्रस्ताव गर्दा ग्राहकहरूलाई पूर्ण र्याक-स्केल प्रणालीहरूको विकल्प दिन्छ, जसले निश्चित परिनियोजनहरूको लागि प्रविष्टि लागत कम गर्न सक्छ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।