- $1$1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 मा पुग्यो। Hynix ब्याकिङ
- स्टार्टअपले विशेष गरी एआई इन्फरेन्स वर्कलोडको माग गर्नको लागि कस्टम प्रोसेसरहरू बनाएको छ
- Etched भन्छ आज धेरै इन्फरेन्स टास्कहरूमा पारम्परिक GPUs ले पावर बर्बाद गर्छ
Etched, एक US-आधारित AI चिप स्टार्टअपले SK Hynix बाट नयाँ समर्थन प्राप्त गरेको छ किनभने यसले $10.3 बिलियन मूल्याङ्कनमा हिट गरेको छ जब कि कम्पनीले विशेष रूपमा arp>
प्रोसेसरहरू निर्माण गरेको कन्फरेन्सको लागि निर्माण गर्दछ। GPU हरू धेरै क्षमताहरू प्रदान गर्नका लागि मेमोरी क्षमतामा क्षमता वृद्धि प्रस्तावमा क्षमता भन्दा बढि क्षमता प्रदान गर्दछ। AI मोडेलहरूको माग गर्दै।
यसको पछिल्लो कोषले सामान्य-उद्देश्य ग्राफिक्स प्रोसेसरहरूको सट्टा अनुकूलन चिप्स, साझा मेमोरी, र कम पावर खपतको वरिपरि डिजाइन गरिएको र्याक-स्केल इन्फरेन्स प्रणालीहरूको उत्पादनलाई समर्थन गर्नेछ। rounded-[10px] lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>
class=”jwp-carousel-title-mobile”/>पछिल्लो भिडियोहरूTechRadar
Etched bets कस्टम inference chips ले परम्परागत GPUs लाई राम्रो प्रदर्शन गर्न सक्छ
हार्वर्डका पूर्व विद्यार्थी गेभिन उबर्टी, रोबर्ट वाचेन र क्रिस झूद्वारा स्थापना गरिएको, Etched प्रशिक्षणको सट्टा विशेष रूपमा AI अनुमानमा केन्द्रित छ ठूलो भाषा मोडेलहरू।
स्टार्टअपले यसको प्रणालीले क्लस्टर स्केल मेमोरी (CSM) सँग लो भोल्टेज इन्फरेन्सन (LVI) प्रविधिलाई संयोजन गरेको बताउँछ। href=”https://www.techradar.com/news/best-processors” data-url=”https://www.techradar.com/news/best-processors” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/news. परम्परागत GPU हरू भन्दा ठूलो साझा मेमोरी पूलहरू।