― Advertisement ―

Homeसूचना प्रविधिNvidia SRAM डिकोडको लागि $ 20 बिलियन भुक्तान गर्‍यो - AMD भर्खर...

Nvidia SRAM डिकोडको लागि $ 20 बिलियन भुक्तान गर्‍यो – AMD भर्खर यसको लागि साझेदार भयो



  • एएमडीएस र एएमडीएसको साथमा दुईवटा मेशिनमा हेडलिट र स्पिकर हुनेछ। H2 2026 मा सेरेब्रास क्लाउड मार्फत उपलब्ध हुने प्रम्प्ट प्रसोधन र Wafer-Scale इन्जिन उत्पादन गर्ने टोकनहरू ह्यान्डल गर्दै
  • Nvidia ले AI चिप स्टार्टअप Groq को SRAM डिकोड टेक्नोलोजीलाई २० बिलियन डलरमा लाइसेन्स दिएर पनि यस्तै काम गरिरहेको छ। वाट बनाम स्ट्यान्डअलोन सेरेब्रास WSE कन्फिगरेसन

AMD र Cerebras Systems ले प्राविधिक साझेदारीको घोषणा गरेको छ जसले पहिलेको Helios rackscale प्रणालीलाई पछिल्लोको Wafer-Scale Engine सँग जोडेको छ। एक संयुक्त AMD Helios र Cerebras WSE कन्फिगरेसन सक्षम पारियो प्रति सेकेन्ड पाँच गुणा टोकन प्रति वाट (TPS/W) दुवै चिप डिजाइनरहरू द्वारा आन्तरिक परीक्षणमा डेलिभर गर्न। data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

यस कदमको उद्देश्य सेरेब्रास WSE चुनौतीलाई सम्बोधन गर्ने लक्ष्य राखिएको छ। प्रस्ताव।

class=”jwp-carousel-title-mobile”/>पछिल्लो भिडियोहरूTechRadar

दक्षता लाभ केन्द्रित खेल?

एएमडी र सेरेब्रास प्रणाली दुबैले समाचारलाई जितको रूपमा चित्रण गर्दैछन्, र यो धेरै राम्रो हुन सक्छ, पछिल्लाको खेलमा दक्षता प्राप्ति र पूर्वको क्षमताले SRAM लाई डिकोड प्रविधिमा पहुँच बिना नै खर्च गर्ने क्षमता। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://groq.com/newsroom/groq-and-nvidia-enter-non-exclusive-inference-technology-licensing-agreement-to-accelerate-ai-inference-at-global-scale” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://groq.com/newsroom/groq-and-nvidia-enter-non-exclusive-inference-technology-licensing-agreement-to-accelerate-ai-inference-at-global-scale” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=” data-mrf-recirculation=”inline-link”>$20 बिलियन Nvidia ले गत वर्षको अन्त्यमा एक गैर-विशेष सम्झौताको लागि बाहिर निकाल्यो।

यद्यपि, यो ध्यान दिनु पर्छ कि प्रति सेकेन्ड 5 टोकन प्रति वाटको दक्षता दावीहरू अवस्थित सेरेब्रास WSE (Wafer-Eng-Line) को रूपमा चलिरहेको अवस्थामा अवस्थित सेरेब्रास डब्लुएसई (Wafer-Eng-Efline) को रूपमा चलिरहेको छ। 2.6 1T मोडेल, तिनीहरूलाई प्रभावशाली बनाउँदै, तर Nvidia र्याकस्केल प्रस्ताव, जसमा सन्दर्भको अभाव छ, विशेष गरी जब दक्षता मेट्रिक हो। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

यो विचार आफैंमा राम्रो र उद्योगमा स्थापित छ, WSE ले ‘डिकोड’ खण्डलाई तुलनात्मक रूपमा राम्रोसँग ह्यान्डल गर्दा समीकरणको ‘प्रिफिल’ भागसँग संघर्ष गर्न जान्दछ, अनिवार्य रूपमा AMD को हार्डवेयर प्रतिस्थापन गर्दै जहाँ सेरेब्रास’ उपकरणहरू छोटो हुन्छन्।

किमी २.६ को छनोट, तथापि, सेकेन्ड हेर्न लायक छ। २० अप्रिल २०२६ मा रिलिज भएको Moonshot AI को मोडेल, एक ट्रिलियन कुल प्यारामिटरहरू तर प्रति टोकन मात्र ३२ बिलियन सक्रिय भएको विज्ञहरूको मिश्रण हो, र यो INT4 मा नेटिभ रूपमा पठाइन्छ। INT4 मा, पूर्ण वजन सेट लगभग 500 GB मा चल्छ। एकल सेरेब्रास वेफरले 44 जीबी राख्छ। KV क्यास अघि पनि, सेरेब्रास-मात्र डिप्लोयमेन्टलाई मोडेल होल्ड गर्न एक दर्जन वेफरको उत्तरमा कतै चाहिन्छ, जबकि एउटा हेलियोस र्याकले यसलाई ६० गुणा बढी समात्न सक्छ। newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-TXnBU7cczTnaNynxN5SLcF स्लाइस-कन्टेनर-newsletterForm”>



थप पढ्नुहोस्