- Nvidia DGX 8 GB ठूला मास मेमोरी प्रयोग गरेर Nvidia DGX Sparkr ठुलो मास रन कुशलतापूर्वक
- नेटिभ CUDA समर्थनले डेस्कटपहरूमा उन्नत एआई वर्कलोडहरूको लागि स्पार्कलाई आदर्श बनाउँछ
- यसको आर्म सीपीयू र ब्ल्याकवेल GPU संयोजनले महँगो व्यावसायिक ग्राफिक्स कार्डहरू बेवास्ता गर्छ
उच्च-प्रत्याशित Nvidia DGX Spark अन्ततः GB 10 को वरिपरि बनाइएको धेरै सानो प्रणालीको रूपमा आइपुग्यो। सुपरचिप।
यसले साझा 128GB को LPDDR5X मेमोरी सुविधा दिन्छ, एउटा विशिष्टता जसले प्रणालीलाई सामान्य डेस्कटपहरूबाट तुरुन्तै अलग गर्छ र सबैभन्दा कम्प्याक्ट पनि वर्कस्टेशनहरू।
र
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
>> id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>द स्पार्कको हार्डवेयर डिजाइन एउटा एकल प्याकेजमा निर्भर हुन्छ जसले आर्म-आधारित CPU ब्ल्याकवेल GPU भएकोमा। href=”https://www.techradar.com/tag/nvidia” data-auto-tag-linker=”true” data-url=”https://www.techradar.com/tag/nvidia” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise”>https://techradar.com/www.dia-support. चरम लागतमा व्यावसायिक-कक्षा ग्राफिक्स कार्डहरू आवश्यक नपर्ने ठूला स्थानीय मोडेलहरू। data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/apple”>Apple र AMD प्रणालीहरूले ठूला साझा मेमोरी कन्फिगरेसनहरू प्रस्ताव गर्छन्, तिनीहरूसँग Nvidia को सफ्टवेयर इकोसिस्टमको लागि प्रत्यक्ष समर्थनको अभाव छ, जसले धेरै विकासको भौतिक विकासलाई जारी राख्छ। भिजुअल फ्लेयर वा मोड्युलर विस्तारको सट्टा घनत्व र वायुप्रवाह।

