न्यूरल नेटवर्क भिडियो कम्प्रेसन (NNVC) टेक्नोलोजीले भारतमा सफ्टवेयरलाई सफ्टवेयर भण्डारण गर्न सफ्टवेयरलाई सफ्टवेयरको परिचय दिन्छ। 50 प्रतिशत सम्म भिडियो अपलोड लागत घटाउँदा अवस्थित हार्डवेयरमा 2.5 गुणा बढी ड्यासक्याम फुटेज।
आधिकारिक प्रेस विज्ञप्ति अनुसार, सफ्टवेयर DRAM र फ्ल्यास मेमोरीको विश्वव्यापी मूल्यहरू बढ्दै जाँदा बढ्दो भण्डारण लागतलाई सम्बोधन गर्न डिजाइन गरिएको हो। उच्च क्षमताका SD कार्डहरू वा हार्डवेयर अपग्रेडहरू आवश्यक हुनुको सट्टा, NNVC ले अवस्थित ड्यासक्याम प्रणालीहरूमा भण्डारण दक्षता अधिकतम बनाउन AI प्रयोग गर्दछ।
प्रविधिले ड्यासक्याम फुटेजमा विशेष रूपमा प्रशिक्षित गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गर्दछ जसमा सवारी, लेन मार्किङहरू र महत्त्वपूर्ण दृश्य जानकारीहरू सुरक्षित राख्नका लागि ड्राइभरहरू, पैदलयात्रीहरूलाई कम गर्नका लागि फाइलहरू कम गर्न आवश्यक छ। प्रमाण गुणस्तरमा सम्झौता नगरी आकारहरू।
फ्रोस्ट र सुलिवान श्वेतपत्र उद्धृत गर्दै, LightMetrics ले भन्यो कि AI-आधारित कम्प्रेसनले परम्परागत H.264 कम्प्रेसनको तुलनामा लगभग तीन देखि पाँच गुणा राम्रो कम्प्रेसन दरहरू प्रदान गर्दछ, जबकि लामो समयसम्म यन्त्रमा भिडियो भण्डारण र छिटो जडान लागत भिडियो भण्डारण सक्षम पार्दै। फुटेज।
“NNVC लाई AI सँग यो चुनौती समाधान गर्न डिजाइन गरिएको हो, फ्लीटहरूलाई उनीहरूको अवस्थित हार्डवेयरको लाभ उठाएर भण्डारण क्षमतामा नाटकीय रूपमा वृद्धि गर्न र डाटा लागत घटाउन अनुमति दिईयो,” LightMetrics का सह-संस्थापक र सीईओ सौमिक उकिलले भने।
कम्पनीले भन्यो कि प्रविधि पहिले नै ग्राहकको फ्लीट्समा तैनाथ गरिएको छ, प्रारम्भिक भण्डारण क्षमतामा सुधार ल्याउने र डाटाको कमीलाई सुधार गर्दै। उपभोग।
LightMetrics ले सुरक्षा, अनुपालन र परिचालन दक्षतालाई सुदृढ पार्दै फ्लीट अपरेटरहरूलाई भिडियो टेलिमेटिक्सलाई थप लागत प्रभावकारी रूपमा मापन गर्न मद्दत गर्ने एआई-संचालित भिडियो कम्प्रेसनको अपेक्षा गर्दछ।