अहमदाबादस्थित कम्पनीले यो प्रविधिले परम्परागत ADAS प्रणालीहरूले सामना गरिरहेका लामो समयदेखिका चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्ने बताएको छ, जुन क्यामेरा स्थिति, सवारी साधनको वास्तुकला, सडक परिवेश बदल्ने अवस्थाहरू जस्तै कारकहरूबाट प्रभावित हुन सक्छ। ADAS फ्रेमवर्क
ड्राइभबड्डीएआई अनुसार, पेटेन्ट गरिएको प्रणालीले नयाँ स्थापना, सफ्टवेयर अपडेट वा प्रणाली पुन: सुरु गर्दा म्यानुअल क्यालिब्रेसनको आवश्यकतालाई हटाउँदै वास्तविक-विश्व ड्राइभिङ डाटा प्रयोग गरेर लेन पत्ता लगाउने कार्यलाई निरन्तर प्रमाणित र अनुकूलन गर्छ।
प्रविधिका मुख्य विशेषताहरूमा एआई-संचालित फ्रेम-वेलिडेसन, भेहिकल कन्फिगरेसन, ल्यान ल्याइभिएसन, ल्यान ल्याइभेडेशन। सडक-फेसिङ ADAS र चालक अनुगमन प्रणाली (DMS) को एकीकरण डुअल-क्यामेरा आर्किटेक्चर मार्फत, र वास्तविक-समय सुरक्षा अलर्टहरू टक्करबाट बच्ने र स्टेयरिङ सहायता।
प्रणाली स्वायत्त आपतकालीन ब्रेकिङ (AEB) र उन्नत प्रकार्य को बिलियन paths-plann. ड्राइभिङ डाटाको
कम्पनीले राजमार्ग, सहरी सडक, ग्रामीण मार्गहरू र चुनौतीपूर्ण मौसम अवस्थाहरू मार्फत सङ्कलन गरिएको वास्तविक-विश्व ड्राइभिङ डेटाको ६.४ बिलियन किलोमिटरभन्दा बढी प्रयोग गरी प्रविधिलाई प्रशिक्षित र प्रमाणीकरण गरिएको बताएको छ।
यस व्यापक डाटासेटले वातावरणमा पनि लेनेन्टमा पनि व्यवस्थित गर्न सक्षम बनाउँछ। मार्किङ, कमजोर दृश्यता र मिश्रित ट्राफिक अवस्थाहरू, जहाँ परम्परागत लेन पत्ता लगाउने प्रणालीहरू प्रायः संघर्ष गर्छन्।
“कुनै पनि ADAS प्रणालीको प्रभावकारिताले सवारी साधनको वरिपरि ड्राइभ गर्न मिल्ने ठाउँलाई कत्तिको सही रूपमा बुझ्छ भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। यो पेटेन्ट ADAS प्रणालीहरूलाई आत्म-क्यालिब्रेट गर्ने दिशामा महत्त्वपूर्ण कदम हो जसले न्यूनतम म्यानुअल इन्टरभेण्ट, निम्युअल इन्टरभेण्ट, फाउण्डर, फाउण्डरले भन्यो। drivebuddyAI।
कम्पनीले भन्यो कि यो प्रविधि व्यापारिक फ्लीटहरू र बहुविध वाहन प्लेटफर्महरू र भौगोलिक क्षेत्रहरूमा सञ्चालन गर्ने अटोमेकरहरूका लागि विशेष रूपमा लाभदायक हुन सक्छ।