कम्पनीले यो प्लेटफर्म सडक अवस्था अनुगमन, ट्राफिक व्यवहार विश्लेषण र ब्ल्याक-स्पट पहिचान सहित नक्साङ्कन र स्मार्ट सिटी योजना जस्ता अनुप्रयोगहरूका लागि पनि डिजाइन गरिएको बताएको छ। प्लेटफर्म सडक अवस्था अनुगमन, ट्राफिक व्यवहार विश्लेषण र ब्ल्याक स्पट पहिचान सहित म्यापिङ र स्मार्ट शहर योजना जस्ता अनुप्रयोगहरूको लागि पनि अभिप्रेरित छ। href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/drivebuddyai”>drivebuddyAI ले आफ्नो दर्शन-प्रथम प्रदर्शन गर्यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोबिलिटी प्लेटफर्म CES 2026, प्राविधिक कार्यक्रममा कम्पनीको डेब्यू चिन्ह लगाउँदै। अहमदाबादस्थित फर्मले प्लेटफर्म फ्लीट्स, सवारी साधन निर्माता, बीमाकर्ता र शहरी योजना एजेन्सीहरूद्वारा प्रयोगको लागि डिजाइन गरिएको बताए।
कम्पनीले भारत र युरोपबाट सङ्कलन गरिएको ३.५ बिलियन किलोमिटरभन्दा बढी ड्राइभिङ डाटा प्रयोग गरेर प्लेटफर्म प्रमाणित गरिएको बताएको छ। drivebuddyAI का अनुसार, फ्लीट सञ्चालनहरूले निद्रासँग सम्बन्धित घटनाहरूमा 83 प्रतिशत कमी, यात्रा जोखिम व्यवस्थापन अनुपालनमा 86 प्रतिशत सुधार, र 72 प्रतिशतले जोखिममा कमी आएको छ। केसहरू
drivebuddyAI ले भन्यो कि बीमाकर्ताहरूले यसको प्रविधि प्रयोग गरिरहेका छन्, जसमा भविष्यवाणी जोखिम स्कोरिङमा आधारित फ्लीट सुरक्षा सूचकांक, प्रयोगमा आधारित बीमा उत्पादनहरू, भिडियो-सक्षम पहिलो नोक्सानको सूचना, र दाबी मूल्याङ्कन समावेश छ। कम्पनीले थप्यो कि सवारी साधन निर्माताहरूले पूर्व-प्रमाणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वास्तविक-विश्व ड्राइभिङ डेटामा प्रशिक्षित प्रयोग गरेर प्रमाणीकरण समय र लागत घटाउन प्लेटफर्मको मूल्याङ्कन गरिरहेका छन्। सडक अवस्था अनुगमन, ट्राफिक व्यवहार विश्लेषण र ब्ल्याक स्पट पहिचान सहित म्यापिङ र स्मार्ट सिटी योजना जस्ता एप्लिकेसनहरू।
ड्राइभबड्डीएआईका सीईओ र संस्थापक निसर्ग पाण्ड्याले प्लेटफर्मले ठूला कमर्शियल फ्लीट डिप्लोइमेन्टहरूमा हुने दुर्घटनामा ७० प्रतिशतभन्दा बढी कमी देखाएको बताए। उनले यो प्रविधिलाई भारतको अटोमोटिभ रिसर्च एसोसिएसनले AIS-184 मापदण्ड अन्तर्गत प्रमाणित गरेको र युरोपेली संघको सामान्य सुरक्षा नियमन 2144 र Euro NCAP 2026 प्रोटोकल अन्तर्गत प्रमाणित गरेको बताए। संयुक्त राज्य अमेरिकामा संघीय मोटर क्यारियर सुरक्षा प्रशासन, र कम्पनीले थप बजारहरूमा तैनाती विस्तार गर्ने योजना बनाएको छ।
