TechRadar Pro न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस् तपाईको व्यवसायलाई सफल हुन आवश्यक पर्ने सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र मार्गदर्शन प्राप्त गर्न! सहमति, तर सोध्दै “के मेरो सहकर्मी गलतमा छ?” थप सन्तुलित मूल्याङ्कन उत्पादन गर्दछ।
अन्य व्यावहारिक सुझावहरूमा पहिले आफ्नो कुरा बताउनको सट्टा दृश्यको लागि सोध्नु, र विशेष गरी निश्चित वा व्यक्तिगत लाग्ने वाक्यांशलाई बेवास्ता गर्नु समावेश छ।
अध्ययनले पत्ता लगायो कि एआई उपकरणहरू सँधै प्रभावकारी नभएको खण्डमा यो प्रविधि पुन: च्याट गर्न सहमत भएन भने प्रयोगकर्ताहरूले जे भने पनि सहमत हुनुहोस्, मानिसहरूले खराब सल्लाह पाउनेछन्, निराश हुनेछन्, र AI उपकरणहरू पूर्ण रूपमा त्याग्नेछन्।
अब के पढ्ने
. href=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms” data-url=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms”>LLMs सत्यको तटस्थ मध्यस्थ होइनन् — तिनीहरू सहयोगी हुनको लागि डिजाइन गरिएको हो, जसको अर्थ प्रायः प्रयोगकर्तासँग सहमत हुनु हो।
समाधानले प्रयोगकर्ताहरूलाई परिवर्तन गर्न आवश्यक छ, जबसम्म तिनीहरूले पूर्ण रूपमा AI मा नपर्ने वाक्यांशमा डुब्नु हुँदैन। विकासकर्ताहरूले सक्रिय रूपमा साइकोफेन्सीको प्रतिरोध गर्ने मोडेलहरू निर्माण गर्छन्, सल्लाह खडा छ: प्रश्न सोध्नुहोस्, कुनै राय नबताउनुहोस्।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।
