- AI ले COBOL, स्ट्रक्चरल कोडहरू र जोखिम कोडहरू निर्भर गर्दछ। चाँडै
- इन्जिनियरहरूले प्राविधिक जोखिम र व्यावसायिक मूल्यको आधारमा कुशलतापूर्वक आधुनिकीकरणलाई प्राथमिकता दिन सक्छन्
- स्वचालित परीक्षणहरूले प्रमाणित गर्दछ कि माइग्रेट गरिएको COBOL कम्पोनेन्टहरूले लिगेसी प्रणालीहरूमा समान आउटपुटहरू उत्पादन गर्छन्।
आधुनिकीकरण लेगेसी COBOL प्रणालीहरू लामो समयदेखि एक महँगो र श्रम-गहन प्रक्रिया भएको छ जसलाई व्यापक मानवीय प्रयासको आवश्यकता पर्दछ, परम्परागत रूपमा, परामर्शदाताहरूको टोलीहरू, वर्षौं कागजातहरू वा म्यापिङमा निर्भर काम गर्न वा महिनाहरू खर्च गर्छन्। दशकौंको संचित व्यापार तर्क।
COBOL अझै पनि विश्वव्यापी उत्पादनमा चलिरहेको छ, बैंकिङ, सरकारी र एयरलाइन्समा महत्वपूर्ण प्रणालीहरूलाई बलियो बनाउँदै, तर पनि यी प्रणालीहरूको व्याख्या गर्न ज्ञान भएका विकासकर्ताहरू खोज्न कठिन भएको छ। id=”elk-seasonal” class=”paywall” aria-hidden=”true”/>
अब, जे होस्, एन्थ्रोपिकले यसको क्लाउड एआई प्लेटफर्मको साथमा मानव कार्यभारबाट धेरै भारी उठाउने लक्ष्य राख्दै यसलाई प्रतिस्थापन गर्न खोजिरहेको छ। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>विज्ञताको यो कमीले ऐतिहासिक रूपमा आधुनिकीकरण परियोजनाहरूलाई ढिलो गरेको छ र लागत बढेको छ – यद्यपि, एन्थ्रोपिकले अब एआईले धेरैजसो मानव प्रयासहरू खपत गर्ने अन्वेषण चरणलाई स्वचालित बनाउन सक्छ भन्ने विश्वास गर्छ। कार्यप्रवाह… AI ले यसलाई परिवर्तन गर्छ,” कम्पनीले ब्लग पोष्ट को हजारौं नक्साहरू भरमा
निर्भर गर्दछ
लाईक गर्न सक्नुहुन्छ। COBOL को रेखाहरू, ट्रेस डाटा मोड्युलहरू बीचको प्रवाह, र कागजात कार्यप्रवाहहरू जुन हालका कर्मचारीहरूले सक्रिय रूपमा याद गर्दैनन्।
यी स्वचालित प्रक्रियाहरूले जोखिमहरू पहिचान गर्दछ, कडा रूपमा जोडिएका कम्पोनेन्टहरू अलग गर्दछ, र झण्डा दोहोरिएको वा सम्भावित रूपमा कमजोर कोड।
यी संरचनात्मक र कार्यात्मक सम्बन्धहरूको विश्लेषण गरेर, AI ले प्राविधिक जोखिम, व्यापार मूल्य, र संगठनात्मक प्राथमिकताहरूको आधारमा कुन कम्पोनेन्टहरूलाई पहिले आधुनिकीकरण गर्ने प्राथमिकता दिन सक्छ। href=”https://www.techradar.com/news/best-laptop-for-programming” data-url=”https://www.techradar.com/news/best-laptop-for-programming” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/news/best-laptop-for-programming”>प्रोग्रामिङका लागि ल्यापटपहरू इन्जिनियरहरूलाई आधुनिकीकरण योजनाको निरीक्षण गर्दै AI आउटपुटहरूलाई प्रभावकारी रूपमा एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ, र एकपटक कम्पोनेन्टहरू प्राथमिकतामा परेपछि, AI ले पूर्व-मूल्याङ्कन गरिएको कोडहरू उत्पादन गर्न सक्छ जुन परिक्षणको परिक्षण गर्न सक्छ। लेगेसी प्रणालीमा आउटपुटहरू।
मानव टोलीहरूले त्यसपछि यी स्वचालित परीक्षणहरू पर्याप्त छन् कि छैनन् भन्ने निर्णय गर्छन्, कुन परिदृश्यहरूलाई म्यानुअल प्रमाणिकरण चाहिन्छ, र कुन कार्यसम्पादन बेन्चमार्कहरू कायम राख्नुपर्छ। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
अतिरिक्त परिवर्तनहरू गर्नु अघि प्रत्येक मोड्युलको परीक्षण र प्रमाणीकरणको साथ कार्यान्वयन क्रमशः बढ्छ। data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools”>AI उपकरणहरू ले COBOL तर्कलाई आधुनिक भाषाहरूमा अनुवाद गर्न सक्छ, एपीआई रैपरहरू वरिपरि सिर्जना गर्न सक्छ जुन पुरानो छेउमा पुरानो कम्पोनेन्टहरू सञ्चालन गर्न र कोडहरू निर्माण गर्न अनुमति दिन्छ। पक्ष।
यसले ठूलो मात्रामा असफलताको जोखिम कम गर्छ र संगठनहरूलाई जटिल आधुनिकीकरण परियोजनाहरूसँग अगाडि बढ्न सक्षम बनाउँछ।
एआईले सम्भावित प्राविधिक ऋण, पृथक मोड्युलहरू, र उच्च जोखिम क्षेत्रहरूमा विस्तृत अन्तर्दृष्टि पनि प्रदान गर्दछ, जसले टोलीहरूलाई रणनीतिक रूपमा आधुनिकीकरणको योजना बनाउन अनुमति दिन्छ – किनभने इन्जिनियरहरूले यी सिफारिसहरू समीक्षा गर्न सक्छन् र व्यवसायलाई क्रमबद्ध गर्न र कार्यहरू क्रमबद्ध गर्न आवश्यक छ। बाधाहरू।
स्वचालित कागजात र विश्लेषणले टोलीहरूलाई व्यापक परिस्थितिगत जागरूकता दिन्छ, तर अन्तिम निर्णयहरू अझै पनि मानव निर्णयमा निर्भर हुन्छन्।
यो धेरै इन्जिनियरिङ टोलीहरूको लागि ठूलो जीत हो, IBM, COBOL-संचालित मेनफ्रेमहरूको एक प्रमुख विक्रेता, कृपया
कम्पनीले
प्रणालीको स्टक गर्नेछैन। एन्थ्रोपिकले क्लाउड कोडले धेरै श्रम-गहन आधुनिकीकरण प्रक्रियालाई स्वचालित गर्न सक्छ भनेर घोषणा गरेपछि तीव्र गिरावट।
मानव सल्लाहकारहरूले परम्परागत रूपमा गरेको कामलाई प्रतिस्थापन गर्ने AI को क्षमताले IBM को व्यापार मोडेलका भागहरूलाई धम्की दिन्छ।
यसले देखाउँछ कि लामो समयदेखि स्थापित इन्टरप्राइज सफ्टवेयर विक्रेताहरूले पनि आधुनिकीकरण प्रणालीलाई AI लेस्सा जारी गर्नका लागि अवरोधको सामना गर्न सक्छन्। id=”5033b703-7450-4e10-91d6-dc38a8dbaa5a”/>
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।