- एआईलाई भन्नु यो एक विज्ञको लागि फरक कुरा हो। मार्ग
- व्यक्तित्वको परिचय दिएर, AI ले आफ्नो लागि सोच्न सक्षम नहुन सक्छ, आउटपुट गुणस्तर घटाउँछ
- उत्तम प्रम्प्टहरूले एआईलाई कार्यको व्याख्या गर्दछ र यसलाई आवश्यक पर्ने सबै सन्दर्भ र उपकरणहरू दिन्छ
नयाँ अनुसन्धानमा विशेषज्ञ’ ले व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको प्रम्प्ट एन्हान्सर भए तापनि परिणामको विश्वसनीयतामा सुधार गर्दैन।
अधिक विशेष रूपमा, यसले लेखन, टोन र संरचना निर्देशन जस्ता पङ्क्तिबद्ध-शैली कार्यहरूमा मद्दत गर्न सक्छ, तर यसले गणित र कोडिङ जस्ता ज्ञान कार्यहरूलाई चोट पुर्याउँछ। data-block-type=”embed” data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”465588b3-e7c6-4a91-806e-e1ca852527cb”>”हामी विशेष गरी पूर्वाग्रहको शोषण गरेर अधिकतम कार्यसम्पादनको लागि क्राफ्टिङ (प्रणाली) प्रम्प्टलाई निरुत्साहित गर्छौं, किनकि यसले अप्रत्याशित साइड इफेक्टहरू हुन सक्छ, सामाजिक पूर्वाग्रहहरूलाई सुदृढ बनाउँछ र अनुसन्धानकर्ताहरूद्वारा लेखिएको अनुसन्धान डेटासँग विषाक्त कागजहरू समावेश गर्दछ। युनिभर्सिटी अफ साउदर्न क्यालिफोर्निया (USC) ले पढ्छ।
पृथक गर्नुहोस् अनुसन्धान उही लाइनहरूमा फेला पर्यो कि व्यक्तित्व प्रम्प्टिङले टोन र शैलीलाई आकार दिन मद्दत गर्न सक्छ, यसले मोडेलमा तथ्यात्मक क्षमता थप्न केही गर्दैन।
बरु, शीघ्र लम्बाइ र शुद्धता महत्त्वपूर्ण छ। विस्तृत रूपमा डिजाइन गरिएको प्रम्प्टले अन्ततः AI लाई स्वायत्त रूपमा कार्य गर्न र उच्च-गुणस्तरको आउटपुट उत्पन्न गर्न आवश्यक पर्ने सन्दर्भ दिन्छ।
पेपरले नयाँ PRISM (इरादा-आधारित सेल्फ-मोडलिंग मार्फत पर्सोना राउटिङ) समाधान प्रस्तुत गर्दछ, जसमा AI ले उत्तरहरू उत्पन्न गर्छ र व्यक्तिसँग तुलना गर्न र बिना उत्तम जवाफ दिन्छ। त्यसपछि AI ले भविष्यमा व्यक्तिहरू कहिले लागू गर्ने भनेर सिक्यो, आधार मोडेलको कार्यक्षमतामा फर्केर जब व्यक्तिहरूले उत्पादनको गुणस्तरमा चोट पुर्याउँछ। newsletterForm-articleInbodyContent-FmSig62h9UJmPRhNAZRjYB स्लाइस-कन्टेनर-newsletterForm”>