- प्रणालीले ठूलो कार्यभार चलाउन टाढाको तालिम सुविधाहरू जोड्छ। लगातार
- उच्च गतिको फाइबरले ढिलो डाटा बाधाहरू बेवास्ता गरेर GPU हरूलाई सक्रिय राख्छ
- दुई-कथा चिप घनत्वले अन्तर-र्याक विलम्बता कम गर्दा कम्प्युट शक्ति बढाउँछ
Microsoft ले आफ्नो पहिलो AI सुपरफ्याक्ट्री अनावरण गरेको छ, ठूलो AI लाई लिङ्क गर्दै डेटासेन्टरहरू Wisconsin मा Fidic-de-Dearched नेटवर्क मार्फत उच्च स्तरको आन्दोलनको लागि डिजाइन गरिएको प्रशिक्षण डेटा।
डिजाइनले घनत्व बढाउन र ढिलाइ कम गर्न दुई तलाहरूमा चिपहरू एकसाथ नजिक राख्छ।
mb-3 सीमावर्ती सीमा
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”a-network-built-for-large-scale-model-training-3″>ठूलो स्तरको मोडेल प्रशिक्षणको लागि बनाइएको नेटवर्क
एक ब्लग पोस्ट, मा, Microsoft ले भन्यो कि यो कन्फिगरेसनले विशाल AI कार्यभारहरूलाई समर्थन गर्दछ जुन क्लाउड वातावरणमा हुने साना र धेरै पृथक कार्यहरू भन्दा फरक हुन्छ।
“यो एक वितरित नेटवर्क निर्माण गर्ने बारे हो जसले भर्चुअल सुपर कम्प्युटरको रूपमा काम गर्न सक्छ,” माइक्रोसफ्टले विश्वको सबैभन्दा ठूलो चुनौतीलाई सम्बोधन गर्नको लागि अजीरस्टा जनरल अलिले भन्यो। पूर्वाधार।
“हामीले यसलाई AI सुपरफ्याक्ट्री भन्ने कारण यो हो कि यसले हार्डवेयरका लाखौं टुक्राहरूमा एउटा जटिल काम चलाइरहेको छ…यो एआई मोडेललाई तालिम दिने एउटै साइट मात्र होइन, यो एउटा कामलाई समर्थन गर्ने साइटहरूको नेटवर्क हो।”
एआई WAN प्रणालीले डेडिकेटेड रिपोस र पहिले निर्मित फाइबर पार्टहरू प्रयोग गरेर हजारौं माइलसम्म जानकारी सार्छ। प्राप्तिहरू।
नेटवर्क प्रोटोकल र वास्तुकलालाई न्यूनतम ढिलाइ संग डेटा सार्नको लागि समायोजन गरिएको छ। वास्तविक समय, प्रत्येक स्थानले गणनाको आफ्नो अंश योगदान गर्दछ।
फोकस ठूलो संख्यामा GPUs ताकि अर्को स्थानबाट नतिजा पर्खँदा कुनै एकाइ पज नहोस्। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
“एआईमा अगुवाई गर्नु भनेको थप GPU हरू थप्नु मात्र होइन – यो पूर्वाधार निर्माण गर्ने कुरा हो जसले उनीहरूलाई एक प्रणालीको रूपमा काम गर्छ,” स्कट गुथ्रीले भने, माइक्रोसफ्ट क्लाउड + एआईका कार्यकारी उपाध्यक्ष।
Microsoft ले Fairwater लेआउट प्रयोग गर्दछ उच्च-थ्रू-थ्रुपुट-रेक-लिंक सहित प्रणालीलाई समर्थन गर्न। href=”https://www.techradar.com/tag/nvidia” data-auto-tag-linker=”true” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/nvidia”>Nvidia GB200 NVL72 इकाइहरूको ब्ल्याक वेल डिजाइन गर्न धेरै ठूला स्केलहरू GPUs।
कम्पनीले यस हार्डवेयरलाई तरल शीतलन प्रणालीसँग जोड्दछ जसले भवन बाहिर तातो तरल पदार्थ पठाउँछ र यसलाई कम तापक्रममा फिर्ता गर्छ।
Microsoft भन्छ कि रसायन विज्ञान नियन्त्रणको लागि आवधिक प्रतिस्थापन बाहेक, परिचालन कुलिङले लगभग कुनै पनि नयाँ पानी प्रयोग गर्दैन।
एटलान्टा साइटले विस्कॉन्सिष्ट क्षेत्रलाई धेरै भन्दा धेरै कन्सर्ट प्रदान गर्दछ। सुविधाहरू अनलाइन आउँछन्।
“AI को क्षमताहरूमा सुधार गर्न, तपाईंसँग यसलाई तालिम दिन ठूलो र ठूला पूर्वाधार हुन आवश्यक छ,” मार्क रुसिनोविच, CTO, डेपुटी CISO, र टेक्निकल फेलो, Microsoft Azure भन्नुभयो। उन्नत प्रशिक्षणको लागि उद्देश्यले बनाइएको CPU प्राथमिक प्रशिक्षण कार्यप्रवाहको वरिपरि समर्थन कार्यहरूका लागि कोरहरू।
Microsoft ले यो स्केल OpenAI र यसको आफ्नै AI Superintelligence टोली जस्ता साझेदारहरूलाई मोडेल विकास जारी राख्न आवश्यक छ भनी सुझाव दिन्छ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।