- आरबीआई गभर्नरलाई बताउने वैकल्पिक डेटाको रूपमा सानजाय बैंक नगद प्रवाह, GST फाइलिङ, र उपयोगिता भुक्तानीहरूले उधारकर्ताहरूलाई क्रेडिट विस्तार गर्न सक्छ जुन म्यानुअल अन्डरराइटिङले हाल मूल्याङ्कन गर्न सक्दैन
- पिच सावधानीका साथ बन्डल गरिएको थियो, बैंकहरूले सुरक्षा र दृश्यताका उपायहरू पूरा AI सूचीहरू, डिप्लोइमेन्ट अघि रातो-टिमिङ, र क्षमताको व्याख्या गर्न आग्रह गर्दै। निर्णयहरू
- जबकि, उत्तरदायित्व मानव रहन्छ भनेर आरबीआई जोड दिन्छ; बैंकहरू, तिनीहरूको एल्गोरिदमहरू होइन, ग्राहकहरू, लेखा परीक्षकहरू र रिजर्भ बैंकलाई जवाफदेही हुनेछन् जब एआई-संचालित निर्णयहरू गलत हुन्छन्
भारतीय रिजर्भ बैंक (RBI) का गभर्नरले देशका बैंकहरूलाई उनीहरूको कर्जाको ढाँचाको मुटुमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता राख्न भनेका छन्।
प्रशिक्षणको आधारमा यो दृष्टिकोण अनभेन्टको रूपमा मोडेलको रूपमा पहिचान गर्न सकिन्छ र डेटामा आधारित हुन्छ। म्यानुअल अन्डरराइटरहरूले सजिलै पत्ता लगाउन वा औचित्य साबित गर्न संघर्ष गर्ने डेटा पोइन्टहरू लिभरेज गर्नुहोस्। id=”elk-821185c2-97ad-11f1-9722-8753fe89b9f2-2″>यसले, आरबीआई गभर्नर सञ्जय मल्होत्राका अनुसार, दुवैले क्रेडिट बजारलाई बलियो बनाउँछ र उधारकर्ताहरूको नयाँ वर्ग थपेर वित्तीय समावेशीकरणलाई सक्षम पार्छ। rounded-[10px] lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>
class=”jwp-carousel-title-mobile”/>पछिल्लो भिडियोहरूTechRadar
सतर्क AI विश्वको सबैभन्दा ठूलो बैंकभारतीय रिजर्भ बैंक कुनै पनि मापदण्डमा सानो केन्द्रीय बैंक होइन, र यसका गभर्नरको टिप्पणीले प्रायः घरेलु मात्र होइन, विश्वव्यापी बजारलाई आकार दिन सक्छ।
अनलक गर्ने उसको स्थितिले क्रेडिट बजार वा अन्य प्रयोगकर्ताहरूका लागि क्रेडिट इतिहासलाई कम्पोज गर्ने कुनै पनि संकेतको रूपमा विचार गर्दैन। नगद प्रवाह, GST कर फाइलहरू, उपयोगिता भुक्तानीहरू, र एकको डिजिटल फुटप्रिन्टले विश्वको एउटा भागको परिदृश्यलाई उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन गर्दछ जहाँ बैंकहरू परम्परागत रूपमा उनीहरूको विश्वव्यापी साथीहरू भन्दा बढी रूढिवादी हुन्छन् जब यो ऋण दिने कुरा आउँछ। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
मल्होत्राले यो पनि उल्लेख गरे कि यो पहिलो पटक उधारकर्ता, एक गिग कार्यकर्ता, वा औपचारिक पुस्तक बिनाको सानो उद्यमको अभाव भएको तथ्याङ्क हो, यद्यपि AI ले ऋणीहरूको वित्तीय अवस्थाको राम्रो निगरानी गर्न सक्षम बनाउँछ। “राम्ररी प्रयोग गर्दा, AI वित्तीय समावेशीकरणको लागि सबैभन्दा शक्तिशाली गतिवर्धक हुन सक्छ।”
उनको दाबी साँघुरो र तर्कसंगत रूपमा थप प्रेरक छ: उधारकर्ताहरूको सम्पूर्ण वर्गहरू परम्परागत क्रेडिट मूल्याङ्कनमा प्रभावकारी रूपमा अदृश्य छन् किनभने यसको लागि आवश्यक कागजी कार्यहरू अवस्थित छैनन्, र मेसिन लर्निङले अन्य डाटाहरूमा, ती उधारकर्ताहरूलाई बैंकहरू र उपाध्यक्षहरूको रूपमा लिन सक्छ। विपरित।
मल्होत्राले धेरैजसो आधुनिक एआई मोडेलहरू ब्ल्याक बक्सहरू हुन् र सधैं तिनीहरूको तर्कलाई पूर्ण वा पर्याप्त रूपमा व्याख्या गर्दैनन्, र उधारकर्ताहरूले उनीहरूलाई किन अस्वीकार गरियो भनेर जान्नको हकदार हुन्छन् भन्ने चिन्ता पनि उद्धृत गरे। यसले सम्भावित एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहलाई नियन्त्रणमा राख्न र एआई मोडेलहरू डेटा विषाक्ततालाई विशेष गरी मानवलाई छुँदा
आक्रमण गर्दा यो
आवश्यक हुन्छ। यस्ता निर्णयहरूका लागि जवाफदेहीता, एआई उत्साहीहरूले पूर्ण ह्यान्ड-अफ दृष्टिकोणको सट्टा, कहिलेकाहीँ यो भाषणको अन्त्यको सुझाव दिन्छ। भारतको केन्द्रीय बैंकले बैंकिङ उद्योगमा बढेको AI पदचिह्नको बारेमा के महसुस गर्छ भन्ने कुराको सबैभन्दा ठूलो कुरा हुन सक्छ: मल्होत्राले भने कि AI युगका विजेताहरू सब भन्दा छिटो वा सबैभन्दा भारी अपनाउने व्यक्तिहरू हुनेछैनन् तर संस्थाहरूले उनीहरूले के प्रयोग गर्छन्, यसको नतिजाको स्वामित्व लिन्छन्, र ग्राहकको विश्वास राख्छन्, जसलाई उनले भारतीय बैंकिङको स्थायी पूँजीसँग बराबरी गरे। id=”elk-821186e4-97ad-11f1-b8fa-d74fea9e4af2″/>
Google समाचारमा TechRadar लाई फलो गर्नुहोस् र हाम्रो समाचारको रूपमा हामीलाई थप्नुहोस्