― Advertisement ―

‘VPN हरू कानुनी प्राविधिक उपकरणहरू हुन्,’ EU अदालतले ल्यान्डमार्क एनी फ्रान्क प्रतिलिपि अधिकार निर्णयमा भन्छ

VPN लिइमेन्टहरूका लागि प्रतिलिपि अधिकार प्रदायकहरूले भनेका छन्। अदालतअदालतले स्पष्ट रूपमा VPN हरूलाई "कानूनी प्राविधिक उपकरणहरू" को रूपमा मान्यता दियोकपीराइट युद्धमा केन्द्रित मुद्दा एन...
Homeसूचना प्रविधि'$ 3.7B deepfakes हरायो' - किन सोशल मिडिया AI धोखाधडीको लागि उत्तम...

‘$ 3.7B deepfakes हरायो’ – किन सोशल मिडिया AI धोखाधडीको लागि उत्तम लन्चप्याड हो



  • टोटल रिजर्भ अध्ययन $३.७ बिलियनमा
  • सामाजिक सञ्जाल प्रमुख उत्पत्ति बिन्दु हो, जसले ४७% नोक्सानीको लागि लेखाजोखा गर्दछ
  • २०२५ र २०२६ मात्रै ८९% क्षतिको लागि जिम्मेवार छन्

डिपफेकहरूले इन्टरनेटबाट गम्भीर आर्थिक अनुसन्धानमा स्नातक गरेका छन्। Surfshark ले पत्ता लगायो कि मानिसहरूले डीपफेक ठगीबाट कम्तिमा $ 3.7 बिलियन गुमाइसकेका छन्, र त्यो क्षतिको गति तीव्र रूपमा बढिरहेको छ।

data-season data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

यस च्यानलहरू पनि सुरु गर्नुहोस्जहाँ sctudy एक सुरु गर्नुहोस्। अरू सबै भन्दा बाहिर खडा छ। सामाजिक सञ्जाल एकल सबैभन्दा ठूलो उत्पत्ति बिन्दु हो, सबै रेकर्ड गरिएका घाटाहरूको 47% को लागी लेखांकन।

best VPN ले तपाईंको ट्राफिकलाई इन्क्रिप्ट गर्नेछ र तपाईंको IP ठेगाना लुकाउनेछ, तर यसले सेलिब्रेटीको विश्वासयोग्य नक्कली भिडियोलाई रोक्न सक्दैन। id=”elk-a9a502e2-851c-11f1-a8dd-bdb8865e9d3c”/>

40px
Dekfake धोखाधडीको मात्रा र तिनीहरू कहाँबाट आउँछन् (जुलाई 2026) देखाउने सर्फशार्कको ग्राफ

(छवि क्रेडिट: सर्फशार्क)

समस्याको मापन लगभग रातारात परिवर्तन भयो। class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

. data-mrf-recirculation=”inline-link”>Surfshark डेटा, घाटा 2020 र 2023 को बीचमा जम्मा $ 83 मिलियन थियो, त्यसपछि 2024 मा $ 335 मिलियन मा चढ्यो, 2025 मा $ 2.5 बिलियन पुग्यो, र पहिले नै $ 764 मिलियन पुगेको थियो, र 202020202022 को पहिलो छमाहीमा। सबै रेकर्ड गरिएका घाटाहरूको 89% हो।

यस्ता घाटाहरू मध्ये धेरैजसो अपराधीहरूले सेलिब्रेटीहरू र सार्वजनिक व्यक्तित्वहरूको डीपफेकहरू प्रयोग गरेर सामाजिक सञ्जालमा धोखाधडी लगानी योजनाहरू धकेल्छन्।

“एउटा एकल डीपफेक भिडियो घण्टामा भाइरल हुन सक्छ, पत्ता लगाउन वा हटाउनु अघि लाखौं सम्भावित पीडितहरूमा पुग्न सक्छ।” सर्फशार्कमा नेतृत्व गर्नुहोस्।

यद्यपि हरेक भाइरल फेकले हानि गर्दैन। कोस्टा बताउँछन् कि विश्वकपको समयमा एक फुटबलरको निर्दोष डीपफेकले कसैलाई एक पैसा खर्च नगरी लाखौं भ्यूहरू प्राप्त गर्न सक्छ, जबकि शंकास्पद लगानी योजनाको प्रचार गर्ने नक्कली सरकारी पोस्टले एकल पीडितबाट हजारौं डलर निकाल्न सक्छ।

धम्की तपाईंको फिडभन्दा बाहिर फैलिरहेको छ

सामाजिक मिडिया तस्विरको मात्र अंश हो। प्रतिरूपण धोखाधडी, जहाँ अपराधीहरूले वास्तविक व्यक्तिको रूपमा प्रस्तुत गर्न वा पहिचान जाँचहरू बाइपास गर्न गहिरो फेकहरू प्रयोग गर्छन्, $ 911 मिलियन – वा घाटाको 25% मा दोस्रो-ठूलो वर्ग हो। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

अब के पढ्ने

नक्कली जागिरका उम्मेद्वार योजनाहरू, जसमा एआई-उत्पन्न अन्तर्वार्ताहरू भर्ती प्रक्रियाहरूमा घुसपैठ गर्न प्रयोग गरिन्छ, थप $100 मिलियन थपियो। यी घोटालाहरू पनि बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ। TechRadar ले पहिले रिपोर्ट गरे अनुसार, %sboss-fake-9 डार्क वेबमा “deepfake-as-a-service” च्याटरले “नक्कली मालिक” घोटालाहरूको अर्को लहरलाई उकास्न सक्छ।

सञ्चार च्यानलहरू पनि फायरिङ लाइनमा बढ्दै गएका छन्, तिनीहरूबीच $174 मिलियन योगदान गर्दै: फोन कल ($71 मिलियन), भिडियो प्लेटफर्महरू ($62 मिलियन), र सन्देश एपहरू ($41 मिलियन)। target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”none” data-mrf-recirculation=”INLine-Crilink in $8″> मिलियन पोर्ट पनि २०२५ को लागि एआई-सम्बन्धित घाटा, एआई-सहयोगित लगानी ठगीले मात्र $६३२ मिलियनको हिसाब।

एक छुट्टै सर्फशार्क प्रयोगले मानवबाट लगभग आधा मानिसले भन्न सक्दैनन् अनलाइन। class=”hawk-main-editorial-container”>

आजका उत्कृष्ट सर्फशार्क डिलहरू

जस्तै कोस्टा भन्छन्, “चेतना मात्र प्रभावकारी प्रतिरक्षा हो जब एक परिचित आवाज वा अनुहारलाई अब अस्पष्ट रूपमा विश्वास गर्न सकिँदैन।”

व्यक्तिगत कलहरू र सन्देशहरू प्रयोग गर्नको लागि उसले “परिवारलाई माया गर्ने शब्द” प्रयोग गर्न सुझाव दिन्छ। अनुरोध अत्यावश्यक वा चरित्र बाहिर भएको महसुस हुँदा पहिचान।

भिडियो कलहरूमा, “ग्लिच टेस्ट” ले पनि मद्दत गर्न सक्छ। अर्को व्यक्तिलाई आफ्नो अनुहारको अगाडि हात हल्लाउन भन्नुहोस्, किनकि अनुहारका विशेषताहरू अस्पष्ट हुँदा डिपफेकहरू प्रायः ब्लर वा विकृत हुन्छन्।

TechRadar सँग विश्वस्त AI तस्बिरहरू समात्दै आँखा चाहानुहुन्छ। id=”elk-a9a5065c-851c-11f1-9140-e5f376c73d14″/>

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो बटन क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!




थप पढ्नुहोस्