- Rubin0,13,507b GPUs ले Nvidia Vera Rubin AI कारखानामा कम्प्युट चलाउनेछ
- यो परियोजना भौतिक एआईको लागि विश्वको पहिलो राष्ट्रिय एआई पूर्वाधार हुनेछ
- Noetra Corp सँग साझेदारी गरेर, Nvidia ले जापानको FRONTia Project चलाउन हार्डवेयर उपलब्ध गराउँदैछ।
id=”elk-903435a0-841b-11f1-a176-23eaf3df7295″/>
जापानको व्यापार, आर्थिक मन्त्रालय र अर्थतन्त्रको सहयोग (एमईडीआईडीआई) बीचको साझेदारी हो। Noetra Corp र Nvidia यसको राष्ट्रिय कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहलको आधार प्रदान गर्न, ।
Noetra Corp – जसमा NEC समावेश छ, Sony, Honda, SoftBank Corp, र 44 अन्य कम्पनीहरू र संस्थाहरूको समर्थन छ – FRONTia 2030 सम्म चलाउन जुन 30, 2026 मा टेन्डर जित्यो, परियोजनामा ¥1 ट्रिलियन डलरभन्दा बढी लगानी हुने अनुमान गरिएको छ। पाँच वर्ष।
जापानले FRONTia लाई उद्योगको लागि आफ्नो सार्वभौम AI इकोसिस्टमको मुटु प्रदान गर्ने, भौतिक AI चलाउन प्रयोग गर्न सकिने उन्नत बहुविध आधार मोडेलहरूको विकासको लागि कम्प्युट पावर प्रदान गर्ने रूपमा हेर्छ। उत्कृष्ट AI एजेन्टहरू र डिजिटल जुम्ल्याहाहरूको विकासको साथसाथै उद्योग र स्वास्थ्य सेवामा रोबोटिक्सहरूले यसबाट सम्भावित रूपमा लाभ उठाउन सक्छन्।
FRONTia परियोजना के हो?
ग्लोबल टेक्नोलोजी नेताहरू र जापानको उत्पादन विशेषज्ञता, र वास्तविक-विश्व औद्योगिक डेटाको लाभ उठाउँदै, FRONTia Project (“Multimodalbodelup with Foundations) को सन्दर्भ गर्दै (“Multimodalbodelup) को सन्दर्भमा। भौतिक AI” परियोजना)लाई जापानका अर्थ, व्यापार र उद्योग मन्त्री र्योसेई अकाजावाले “देशको भौतिक एआई इकोसिस्टमको मूल” भनेर वर्णन गरेको छ।
“जापान र NVIDIA लगायतका विश्वका अग्रणी आविष्कारकहरू बीचको सहकार्यलाई बढावा दिएर — र जापानको विज्ञता र प्रविधिको प्रयोग गरी यसका विज्ञहरू र मानवीय प्रविधिको प्रयोग गर्दै पूर्वाधार, हामी अत्यधिक भरपर्दो मल्टिमोडल फाउन्डेशन मोडेलहरू निर्माण गर्नेछौं र विश्वव्यापी सामाजिक चुनौतीहरू समाधान गर्न योगदान गर्नेछौं।
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
निर्माण हुँदा, Nvidia Vera Rubin AI सुविधाले घरेलु मोडेल विकासकर्ताहरू र उद्यमहरूलाई नोएट्राको मल्टिमोडल फाउन्डेशन मोडेलहरू प्रदान गर्नेछ। Nvidia को आफ्नै AI-सम्बन्धित सफ्टवेयर मोडेलहरू र पुस्तकालयहरू पनि उपलब्ध हुनेछन्।
यद्यपि FRONTia परियोजनाको केही आलोचना भएको छ। सम्बन्धित पक्षहरूले नोएट्रा र जापानी सरकारबाट वित्तीय पारदर्शिताको कमी, साथै साझेदारको रूपमा Nvidia को उपस्थिति, अमेरिकी कम्पनीलाई रणनीतिक प्रतिद्वन्द्वीको रूपमा हेरिएको हाइलाइट गरेका छन्। यस बीचमा एआई स्थापनाहरूसँग सम्बन्धित ठूलो ऊर्जा लागतहरू फेरि सिर्जना गर्न अनावश्यक समस्या मानिन्छ।
“NVIDIA जापान र यसका औद्योगिक नेताहरूसँग मिलेर देशको उद्योग, यसको अर्थतन्त्र र नवप्रवर्तनको नयाँ पुस्तालाई शक्ति दिने एआई पूर्वाधार निर्माण गर्न पाउँदा सम्मानित छ।”
के विश्व भौतिक एआईका लागि तयार छ?
क्रिएटिभ उद्योगहरूमा AI को प्रभाव व्यापक रूपमा छलफल गरिएको छ, तर यसको “उत्पादक” प्रक्रियाहरू भन्दा बाहिरको सम्भावना – जस्तै भौतिक अन्तरिक्षमा – छानबिनबाट जोगिएको छ। आजसम्म, भौतिक AI (रोबोट, सवारी साधन वा औद्योगिक मेसिनहरू जस्ता भौतिक हार्डवेयरसँग AI को एकीकरण) सँधै गहिरो हुने LLM सँग जेनेरेटिभ AIs जत्तिकै छिटो मापन गर्न सकेको छैन।
अर्को शब्दको भविष्यवाणी गर्नु धेरै सजिलो छ, भनौं, कुनै पनि स्वायत्त र सीप बिना कुनै पनि मानवीय मेसिनको पूर्णतया सीप, मेसिनको लागि सिफ्टिङ भूभाग भविष्यवाणी गर्न सकिँदैन। स्वचालित।
यो भौतिक AI को लागी एक समस्या हो, र NVIDIA Vera Rubin AI कारखाना जस्ता समाधानहरू विकास गर्न पैसा लगानी गर्दा निश्चित रूपमा कार्यबलमा प्रत्यक्ष प्रभाव पर्नेछ। सफल भौतिक एआई परियोजना भनेको रोबोटबाट बढी स्वचालन र थोरै भौतिक कामहरू हो।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो राय, विज्ञहरूका समाचारहरू प्राप्त गर्नका लागि। फिडहरू।