व्यवसायहरूले डाटा उनीहरूको सबैभन्दा मूल्यवान सम्पत्ति हो भनी वर्षौं बिताएका छन्।
उनीहरूले क्लाउड भण्डारण, डेटा गोदामहरू, साइबर सुरक्षा, पहुँच नियन्त्रणहरू, अनुपालन टोलीहरू र गभर्नेन्स फ्रेमवर्कहरूमा ठूलो लगानी गरेका छन्। तिनीहरूले पहिलो-पक्ष डेटा भण्डारण र सुरक्षा गर्न परिष्कृत प्रणालीहरू निर्माण गरेका छन्।
त्यसोभए, जब तिनीहरू यसलाई प्रयोग गर्न चाहन्छन्, तिनीहरूले यसलाई अन्यत्र सार्नुपर्दछ।
यो आजको डेटा रणनीतिको मुटुमा रहेको विरोधाभास हो। कम्पनीहरूले आफ्नो डेटा सुरक्षित राख्न कडा परिश्रम गर्छन्, केवल तेस्रो-पक्ष प्लेटफर्महरूमा निर्यात गर्न जब उनीहरूले यसलाई विज्ञापन, विश्लेषण, मुद्रीकरण वा ग्राहक संलग्नताको लागि सक्रिय गर्न आवश्यक हुन्छ।
समस्या यो हो कि इकोसिस्टमको धेरै भागले अझै पनि ‘डेटा गुरुत्वाकर्षण’ लाई बेवास्ता गर्दछ। यसलाई सरल भाषामा भन्नुपर्दा, डाटा गुरुत्वाकर्षणले डाटाको स्वामित्व कसको छ र यो कहाँ बस्छ भन्ने बुझाउँछ। यदि ग्राहक डेटा ब्रान्डको प्लेटफर्म वा अर्को नियन्त्रित क्लाउड वातावरण भित्र बस्छ भने, सुरूवात बिन्दु सधैं त्यो वातावरणको लागि सम्मान हुनुपर्छ।
आफ्नै वातावरण बाहिर ब्रान्ड सम्पत्तिलाई जबरजस्ती गर्दा चुहावट समस्या निम्त्याउँछ। प्रत्येक आन्दोलन वा नक्कलको साथमा, त्यहाँ जोखिम छ।
डेटा आन्दोलनको अपेक्षाहरू
डेटा उपयोगी हुनको लागि यात्रा गर्नु पर्ने तथ्यमा उद्योगले राजीनामा दिएको छ। अन्तरदृष्टि, सक्रियता, मापन वा निजीकरण चाहनुहुन्छ? पूर्वनिर्धारित जवाफ लगभग सधैं तेस्रो पक्षमा निर्यात गर्न र त्यसपछि तपाइँको आफ्नै डेटा विश्लेषण को विशेषाधिकार को लागी तिर्न को लागी छ।
तर प्रत्येक निर्यात, अपलोड, सिंक, प्रतिलिपि वा स्थानान्तरणले जोखिम खोल्छ। यसको मतलब विश्वास गर्न अर्को विक्रेता, व्यवस्थापन गर्न अर्को सम्झौता, अडिट गर्न अर्को पहुँच नीति। सरल भाषामा भन्नुपर्दा यसको अर्थ अर्को ठाउँ हो जहाँ केहि गडबड हुन सक्छ।
मुद्दा व्यवसायहरूले आफ्नो पहिलो-पक्ष डेटा प्रयोग गर्नुपर्छ कि हुँदैन भन्ने होइन। अवश्य पनि तिनीहरूले गर्नुपर्छ। यो प्रत्यक्ष, स्वामित्व र वास्तविक ग्राहक सम्बन्धबाट निर्मित हो। मुद्दा यो हो कि यसलाई प्रयोग गर्न लगातार यसलाई नक्कल गर्न वा यसलाई टाढा ढुवानी आवश्यक पर्दैन।
हरेक स्थानान्तरण एक नयाँ जोखिम हो
जब पहिलो-पक्ष डेटाको ठूलो मात्राले कम्पनीको नियन्त्रित वातावरण छोड्छ, जोखिम बढ्छ। सावधानीपूर्वक व्यवस्थित गरिएको IT पूर्वाधार भित्र सुरक्षित गरिएको डेटा अचानक पूर्णतया फरक अनुमति संरचना र सम्भावित रूपमा धेरै ढिलो सुरक्षा भएको अर्को प्रणालीबाट गुज्रिरहेको छ।
यसको मतलब यो होइन कि तेस्रो-पक्ष प्लेटफर्महरू धेरै लापरवाह छन्, त्यसैले हामीलाई थाहा छ कि धेरैजसो प्लेटफर्महरू लापरवाह छन्। तर नेटवर्क र इन्टरनेट सुरक्षा एउटा संस्थाको बलमा मात्र होइन। यो डाटा कति ठाउँमा अवस्थित छ, कति प्रणालीहरू विश्वास गर्नुपर्दछ र कति मानिसहरूले यसलाई पहुँच गर्न सक्छन् भन्ने बारे पनि हो।
साइबर अपराधीहरूका लागि, संवेदनशील ग्राहक र व्यावसायिक डेटा अविश्वसनीय रूपमा मूल्यवान छ। जति धेरै प्रतिलिपिहरू अवस्थित छन्, त्यहाँ धेरै लक्ष्यहरू छन् – र त्यो डाटालाई रोक्न, सम्झौता, फिरौती वा अन्यथा दुरुपयोग गर्ने अधिक अवसरहरू। एउटा व्यवसायमा उत्कृष्ट आन्तरिक नियन्त्रणहरू हुन सक्छन्, तर एकपटक डेटाले आफ्नो वातावरण छोडेपछि, यो अरू कसैको नियन्त्रणमा पनि भर परिरहेको हुन्छ।
यही ठाउँ हो जहाँ प्रशासनले माथितिर जानुपर्छ। डाटा एक्टिभेसन र इन्टरअपरेबिलिटी ठूला प्राथमिकताहरू बन्ने बित्तिकै, संगठनहरूले समाधानको डिजाइनमा कानूनी र InfoSec टोलीहरू ल्याउन आवश्यक छ।
धेरै पटक, डाटा एक्टिभेसन यात्रामा कुनै पनि काम वर्कअराउन्डहरू वरिपरि बनाइएको छ र त्यो मापन गर्दैन। एउटा राम्रो मोडल भनेको ती सुशासन प्रकार्यहरूलाई सक्षमकर्ताको रूपमा प्रयोग गर्नु हो, ताकि सक्रियता सुरुदेखि नै प्रयोगयोग्य र अडिट योग्य बन्न सकोस्।
रिसाव र भ्रष्टाचार
जब मानिसहरूले “डेटा चुहावट” सुन्छन्, तिनीहरू प्रायः ठूलो उल्लङ्घनको बारेमा सोच्छन्। तर थप सामान्य जोखिमहरू मध्ये एक शान्त छ: प्लेटफर्महरू, गोदामहरू र तेस्रो-पक्ष प्रणालीहरू बीचको निरन्तर आन्दोलनको कारणले गर्दा डाटा भ्रष्टाचार।
प्रत्येक पटक डाटा निर्यात, पुन: स्वरूपित, मिलान, डुप्लिकेट वा पुन: आयात गर्दा, केहि परिवर्तन हुन सक्छ। फिल्डहरू गलत रूपमा म्याप गर्न सकिन्छ, परिभाषाहरू परिवर्तन गर्न सकिन्छ, अनुमतिहरू गलत प्रयोग गर्न सकिन्छ र पुरानो संस्करणहरू सर्कुलिट गरिरहन सक्छन्।
पर्याप्त आन्दोलन पछि, व्यवसायहरूले विश्वास गुमाउन सक्छन् कुन डेटासेट सही छ, कसले यसलाई छोयो, प्रतिलिपिहरू कहाँ बस्छन् र यस डेटाको विश्लेषणले कम्पनीको लागि टाढाको मूल्यवान कुरालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ कि होइन।
यसले महत्त्वपूर्ण छ किनभने पहिलो-पक्ष डेटा सटीक रूपमा मूल्यवान छ किनभने यो प्रयोगकर्तासँग सङ्कलन गरिएको छ। यसलाई एक नियन्त्रित वातावरणमा राख्नु उपभोक्ताको गोपनीयता को लागि सुरक्षित र डेटा अखण्डताको लागि राम्रो छ। यसलाई जति धेरै सारियो र हेरफेर गरियो, व्यवसायहरूले विश्वसनीय सम्पत्तिलाई दायित्वमा परिणत गर्ने जोखिम त्यति नै बढी हुन्छ।
सफ्टवेयरलाई डेटामा ल्याउनुहोस्
वर्षौंदेखि, व्यवसायहरूले निरन्तर डेटा आवागमनलाई प्रगतिको लागतको रूपमा स्वीकार गरेका छन्। तर त्यो मोडल पुरानो देखिन थालेको छ। पहिलो-पक्ष डेटा धेरै मूल्यवान छ, नियमन कडा छ, साइबर अपराध अधिक परिष्कृत छ र ग्राहकहरू अधिक गोपनीयता-सचेत छन्।
भविष्यले व्यवसायहरूलाई उनीहरूको डेटा प्रयोग गर्ने र यसलाई सुरक्षित गर्ने बीच छनौट गर्न आवश्यक पर्दैन। स्मार्ट मोडेल भनेको डाटा गुरुत्वाकर्षणको सम्मान गर्नु र डाटा सक्रिय गर्नु हो जहाँ यो पहिले नै रहन्छ।
यसका लागि सुरुवातदेखि नै शासन र नियन्त्रणको वरिपरि सक्रियता निर्माण गरेर डाटामा सफ्टवेयर ल्याउन आवश्यक छ। यो एक आदर्श भन्दा बढि हो, यो एक आवश्यकता हो र सबैभन्दा धेरै लाभ उठाउने व्यवसायहरू डेटा मालिकहरूको आवश्यकतालाई सम्मान गर्नेहरू हुनेछन्। अन्ततः सम्पत्ति तिनीहरूसँग सम्बन्धित छ।
हामीले उत्कृष्ट डेटा माइग्रेसन उपकरणहरू प्रस्तुत गरेका छौं।
यो लेखTechRadar Pro Perspectives, आजको प्राविधिक उद्योगका उत्कृष्ट र उज्यालो दिमागहरू प्रस्तुत गर्ने हाम्रो च्यानल।
यहाँ व्यक्त गरिएका विचारहरू लेखकका हुन् र FuturecRadar वा TechRadar का होइनन्। यदि तपाईं योगदान गर्न इच्छुक हुनुहुन्छ भने यहाँ थप जान्नुहोस्: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit