― Advertisement ―

Homeसूचना प्रविधिलगभग सबै खुद्रा विक्रेताहरूले अब AI लागू गरेका छन्, तर धेरै अझै...

लगभग सबै खुद्रा विक्रेताहरूले अब AI लागू गरेका छन्, तर धेरै अझै पनि व्यापार मूल्य हेर्न पर्खिरहेका छन्



  • AI को लागि 97% % RO को पर्खाइमा छन्, तर 97% RO अर्थ पूर्ण रूपमा पर्खिरहेका छन्। साकार हुन
  • ७९% भन्छन् कि प्रमुख सञ्चालन निर्णयहरूलाई अझै पनि म्यानुअल हस्तक्षेप आवश्यक छ
  • एआईले Q4 किनमेल गर्ने बानीहरूलाई गम्भीर रूपमा मद्दत गर्न सक्छ

नयाँ अनुसन्धानले दाबी गरेको छ कि लगभग सबै (९७%) खुद्रा विक्रेताहरूले कुनै न कुनै रूपमा AI लागू गरेको भए पनि, दुई तिहाइ (६९%) भन्दा बढीले उनीहरूले परिचालन समस्याहरूमा मात्र प्रतिक्रिया जनाएका छन्, ती समस्याहरूले पहिले नै व्यावसायिक कार्यसम्पादनलाई असर गरिसकेका छन्। अगाडी। class=”hawk-root”/>

यो वर्षौंदेखि एआई अपनाउने समस्यामा परेका उस्तै चुनौतिहरूसँग धेरै संघर्षको रूपमा आउँछ, जसमा ४२% अझै पनि कमजोर डेटा दृश्यतासँग संघर्ष गरिरहेका छन्। rounded-[10px] lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>

पछिल्लो भिडियोहरू

AI अपनाउने उच्च छ, ROI कम छ

यूकेको एक तिहाइ (35%) रिटेल लिडरहरूको अध्ययनको बावजुद उनीहरूले वर्षौंको लागि ढिलो टेक्नोलोजी र लेसीको रिपोर्ट जारी राखेका छन्। जटिल टेक स्ट्याक र कमजोर डाटा गुणस्तर सफल AI को लागि सबैभन्दा ठूलो ब्लकरहरू मध्ये एक हो भन्ने संकेत गर्दछ। ढिलो निर्णय लिने र इन्भेन्टरी अशुद्धताहरूले पनि ढिलो र असफल एआई रोलआउटहरूमा योगदान पुर्‍याउँछ।

खराब प्रविधिले आज पनि अकार्यक्षमताहरूमा विस्तार गरेको छ, पाँचमध्ये चार (७९%) खुद्रा विक्रेताहरूले प्रायः सबै वा सबै प्रमुख सञ्चालन निर्णयहरूलाई अझै पनि म्यानुअल हस्तक्षेप आवश्यक छ, प्रतिक्रिया समय सुस्त र वास्तविक प्रभाव AI सीमित गर्न आवश्यक छ। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

“अक्सर, व्यवसायहरूले आपूर्ति श्रृंखला अवरोधलाई दोष दिन्छन् जब वास्तविक समस्या तिनीहरूले अपूर्ण वा पुरानो जानकारीको साथ निर्णय लिइरहेका छन्,” रिटेल निर्देशक क्याथरिन फ्रेमले लेखे। अर्को शब्दमा, उही ठोस डेटा र प्राविधिक आधारहरू जुन रिपोर्टहरूले वर्षौंदेखि आह्वान गर्दै आएका छन्।