― Advertisement ―

Homeसूचना प्रविधिGLM-5.2 ले डिजाइन एरेना एचटीएमएल लिडरबोर्डमा क्लाउड फेबल 5 लाई उछिनेको छ...

GLM-5.2 ले डिजाइन एरेना एचटीएमएल लिडरबोर्डमा क्लाउड फेबल 5 लाई उछिनेको छ किनकि चीनको खुला मोडेलले विश्वव्यापी एआई रैंकिंग परिवर्तनलाई स्तब्ध बनायो



  • जीएलएम-डिजाइन सानो हुँदाहुँदै पनि जीएलएम-डिजाईन सानो। बाधाहरू
  • टेम्प्लेट स्थिरताले प्रयोगकर्ता मूल्याङ्कनहरूमा उच्च प्राथमिकता स्कोरहरू ड्राइभ गर्दछ
  • एआई बजार प्रतिस्पर्धामा खुला तौल मोडेलले मूल्य निर्धारण मापदण्डहरूलाई चुनौती दिन्छ

Z.ai’s GLM-5.2 ले Anthropic’s Fable 5 लाई डिजाइन एरेनाको एकल-टर्न HTML वेब डिजाइन लिडरबोर्डको शीर्षबाट ढकढक्याएको छ — एक श्रेणीकरण गरिएको छ। 744 बिलियन प्यारामिटरहरूमा निर्मित र MIT लाइसेन्स बोकेको, अब समग्रमा पहिलो स्थानमा छ, यसको पूर्ववर्ती GLM-5.1 भन्दा पाँच स्थान माथि। class=”hawk-root”/>

के यो उल्लेखनीय छ कि Z.ai ले यो दृष्टि क्षमता बिना र GLM-5.1 को समान आकारको मोडेलको साथ हासिल गरेको छ, जबकि यसको sp7xri भन्दा धेरै नजिक छ। ठूलो।

पछिल्लो भिडियोहरू

प्रदर्शनसँग मेल खाने मूल्य लाभ

GLM-5.2 को लागत $1.40/$4.40 प्रति 1 मिलियन टोकन, Fable 5 को $10/$50 प्रति मिलियनको बिरूद्ध, के स्थापना गर्दै डिजाइन एरेना ले प्राथमिकता बनाम मूल्यको लागि नयाँ Pareto फ्रन्टियरलाई कल गर्छ।

मोडलले Fable 5 लाई जताततै हराउँदैन: यो गेम डेभ, डेटा भिजुअलाइजेशन, र 3D डिजाइन लिडरबोर्डमा दोस्रो स्थानमा छ तर यसको तीनवटा वेबसाइट, कम्पोनेन्ट लिडरबोर्डहरू, र चार औं पुस्ताको वेबसाइटमा व्याख्या गर्दछ। नेतृत्व।

द मिथोस टाइमलाइन एक्सचेन्ज

मोडलको विमोचनले चीनले अमेरिकी सीमावर्ती एआईसँगको क्षमताको खाडललाई कति छिटो बन्द गर्न सक्छ भन्ने बारे व्यापक सार्वजनिक बहसमा फिड गरेको छ। Fable-class AI क्षमता “Q1 मा”, जसको अर्थ अर्को वर्षको पहिलो त्रैमासिक हो।

यद्यपि, एक विश्वस्त तर चित्तबुझ्दो प्रतिक्रियामा, Z.ai को सह-संस्थापक, Jie Tang ले केवल चार शब्दहरूका साथ जवाफ दिए – “यति लामो समय लाग्दैन।”

एक्सचेन्जले ध्यान आकर्षित गर्‍यो किनभने यसले GLM2-पिक मोडेलसँग लामो समयसम्म मेल खायो। नियन्त्रित।

डिजाइन एरेनाको आफ्नै विश्लेषणले स्वीकार गर्दछ कि GLM-5.2 को “विशेषज्ञ टेम्प्लेट” दृष्टिकोणले विविधतामा लगातार र उच्च-गुणस्तरको आउटपुटहरूको पक्षमा वेबसाइट उत्पादन कार्यहरूमा राम्रो प्रदर्शन गर्दछ तर आवश्यक रूपमा व्यापक क्षमता समानतालाई संकेत गर्दैन। प्रतियोगीहरू भन्दा 17% अधिक उपकरणहरू फाइलहरू र कल गर्दछ, तर समग्रमा थोरै कम कोड उत्पादन गर्दछ।

खुला स्रोत सीमा स्पष्ट रूपमा धेरैले अपेक्षा गरेभन्दा छिटो अघि बढिरहेको छ, र महिनौं पहिले जुन अत्याधुनिक थियो त्यो अब मोडेलहरू द्वारा मिलाइँदैछ जसले जो कोहीले स्वतन्त्र रूपमा निर्माण गर्न, फाइन-ट्यून गर्न र डिप्लोय गर्न सक्छ। सबैभन्दा उन्नत AI प्रणालीहरूको क्षमताहरू।


पाठ पढ्ने छेउमा रहेको कालो पृष्ठभूमिमा रहेको Google लोगो 'TechRadar फलो गर्न क्लिक गर्नुहोस्'

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।