― Advertisement ―

Amazon CEO Andy Jassy द्वारा दिनको उद्धरण: ‘अनुभवको लागि कुनै कम्प्रेसन एल्गोरिथ्म छैन’ – जीवन र व्यवसायमा सर्टकटहरू बेवास्ता गर्ने बुद्धि।

Andy Jassy ले Amazon परिवार धेरै वर्षसम्म – JeWCE बाट O 2 CE को नजिकैको सेवा लिनु अघि – धेरै वर्षसम्म बेजोस २०२१ मा।...
Homeसूचना प्रविधिचिनियाँ वैज्ञानिकहरूले सबै चीज वास्तविक मेसिनमा सार्नु अघि भर्चुअल लाइट कम्प्युटर भित्र...

चिनियाँ वैज्ञानिकहरूले सबै चीज वास्तविक मेसिनमा सार्नु अघि भर्चुअल लाइट कम्प्युटर भित्र एआई चलाए



किन भौतिक हार्डवेयर अनुसन्धानकर्ताहरूको लागि बाधा बन्यो

परम्परागत अप्टिकल कम्प्युटि systems प्रणालीहरूले निरन्तर चुनौतीको सामना गर्छन्, किनकि कार्य विकास भौतिक हार्डवेयर प्लेटफर्महरूमा प्रत्यक्ष पहुँचमा धेरै निर्भर हुन्छ।

जब धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूले समान रूपमा लाइनमा काम गर्न आवश्यक छ, तब तिनीहरूले समानुपातिक प्रणालीमा पर्खनु पर्छ। कुनै पनि वास्तविक गणना सुरु हुनु अघि त्रुटि क्यालिब्रेसन गर्नुहोस्।

एक पटक एक प्रयोगकर्ताले समाप्त गरेपछि, अर्कोले प्रायः सम्पूर्ण प्रणाली अवस्थालाई समायोजन गर्नुपर्छ, समानान्तर अनुसन्धानलाई प्रतिस्पर्धी परियोजनाहरूमा लगभग असम्भव बनाउँदै।

प्रतिक्षा, ट्युनिङ, र पुन: क्यालिब्रेट गर्ने त्यो चक्रले समग्र अनुसन्धान दक्षतालाई गम्भीर रूपमा सीमित गर्दा परीक्षण-र-त्रुटि लागतहरू बढाउँछ।

यस अड्चनलाई सम्बोधन गर्न, अनुसन्धानकर्ताहरूले डिजिटल ट्विन अप्टिकल कम्प्युटि system प्रणाली, वा DT-OCS, Opto-Electronic Advances मा प्रकाशित गरेको विकास गरे।

ढाँचाले डिजिटल आउटपुट मोडेलको प्रतिक्रियाको प्रतिक्रियालाई डिजिटल ट्विन अप्टिकल कम्प्युटिङ प्रणाली बनाउँछ। विभिन्न कन्फिगरेसन प्यारामिटरहरू पूरै सफ्टवेयर भित्र प्रणाली।

यदि भौतिक प्रणाली महँगो, धेरै ओगटेको वास्तविक मेसिनसँग मिल्दोजुल्दो छ भने, अन्वेषकहरूले DT-OCS लाई यसको छेउमा चल्ने उच्च-फिडेलिटी सिम्युलेटर जस्तै काम गर्ने भनेर वर्णन गर्छन्। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

अब के पढ्ने

. id=”elk-e0ce192d-5522-406b-b5f2-386ead47e24d”>सिलिकन फोटोनिक फिचर-कम्प्युटिङ चिपसँग जोडिएको उच्च-गतिको अप्टिकल कम्प्युटिङ प्रणालीको प्रयोग गरेर, अनुसन्धान टोलीले छवि वर्गीकरण र अनुक्रमिक निर्णयमा DT-OCS परीक्षण गर्‍यो। डिजिटल जुम्ल्याहा भित्र प्रशिक्षित र अनुकूलित प्यारामिटरहरू थप समायोजनको आवश्यकता बिना प्रत्यक्ष प्रणालीमा प्रत्यक्ष रूपमा हस्तान्तरण गरियो।

भौतिक हार्डवेयरमा कार्य प्रदर्शनले डिजिटल मोडेलको भविष्यवाणीहरूसँग मिल्दोजुल्दो छ, सम्पूर्ण दृष्टिकोणको निष्ठा र स्थानान्तरण योग्यता दुवैलाई प्रमाणित गर्दै।

किनकि प्रशिक्षण र अनुकूलनले बहुमुखी रूपमा डिजिटल कार्यहरू विकास गर्न सक्छ, अब डोमेनमा अनुसन्धान गर्न सकिन्छ। साझा हार्डवेयर पहुँचको लागि लामबद्ध हुनुको सट्टा एकैसाथ।

टिमले DT-OCS फ्रेमवर्क र यससँग सम्बन्धित डेटासेटहरू पनि खुला रूपमा उपलब्ध गराएको छ।

यसले अन्य अनुसन्धानकर्ताहरूलाई शारीरिक उपकरणहरू आफैंलाई नछोइकन प्रशिक्षण र प्रमाणीकरण सञ्चालन गर्न अनुमति दिनेछ।

अनुसन्धानकर्ताहरूका अनुसार, तिनीहरूले “डीटी-ओसीएस पुन: पहुँचयोग्य सफ्टवेयर, पुन: पहुँचयोग्य सफ्टवेयरको रूपमा डिजाइन गरे। फराकिलो साझेदारी र प्रमाणीकरण।”

खुलापनले प्रभावकारी रूपमा अप्टिकल कम्प्युटिङलाई यन्त्र उपलब्धताद्वारा सीमित विशेष स्रोतबाट साझा गर्न मिल्ने, पुन: उत्पादन गर्न सकिने अनुसन्धान प्लेटफर्मको नजिकमा परिवर्तन गर्छ। आधुनिक यातायातले भौतिक सडक र लगातार अपडेट गरिएका डिजिटल नक्सा दुवैमा कसरी निर्भर हुन्छ भन्ने तुलना गर्दा, उनीहरूले परिपक्व अप्टिकल कम्प्युटिङ प्लेटफर्मलाई अगाडि बढ्ने समान दोहोरो संरचना आवश्यक पर्ने सुझाव दिन्छ। data-url=”https://www.eurekalert.org/news-releases/1132148″ referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>EurekAlert


पाठ पढ्ने छेउमा रहेको कालो पृष्ठभूमिमा रहेको Google लोगो 'TechRadar फलो गर्न क्लिक गर्नुहोस्'

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।




Read More