- एआई ढाँचा र कर्मचारी कार्यबल पूर्वनिर्धारित उपकरण प्रयोग गरेर राजीनामा डाटा
- Royal Berkshire NHS ले अभिनव कर्मचारी रिटेन्सन टेक्नोलोजीको लागि पुरस्कार जित्यो
- नयाँ मोडेलले निर्णयहरू हुनु अघि सम्भावित कर्मचारी प्रस्थानको कारणहरू बताउँछ id=”elk-6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>बेलायतको रोयल बर्कशायर NHS फाउन्डेशन ट्रस्टको लागि निर्माण गरिएको एआई पूर्वानुमान उपकरणले वास्तवमा कर्मचारीहरूको राजीनामाको भविष्यवाणी गर्नको लागि मान्यता प्राप्त गरेको छ। कुन कुराले कर्मचारीहरूलाई छोड्ने निर्णयतर्फ धकेलिरहेको छ।
यसले नेशनल एआई अवार्ड २०२६ मा Aiconics AI Enterprise Business of the Year अवार्ड जित्यो, जजहरूले यसको वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगमा तौल गरेपछि। rounded-[10px] lg:my-8″ data-component-name=”JwPlayer:Carousel” data-jwp-carousel=”” data-jwp-carousel-payload=””ids”:”playerID”:”APjl6osP”,”searchPlaylistID”:”1v6djO3j”,”divID”:”botr_1v6djO3j_APjl6osP_di v”,”fallbackPlaylistID”:”KgQ4BrDw”,”fallbackDivID”:”botr_KgQ4BrDw_APjl6osP_div”,”key”:”ZuubZ0qo8PC91SeYBvrz9lq0zFhLM446g wRNTJacILQ18liS”,”tintLogo”:true,”useSearchPlaylist”:false,”enabled”:true,”signPostingEnabled”:true,”signPostingLinkEna bled”:true,”waitForAdLoad”:false,”hidePlayerOnDesktop”:false,”hidePlayerOnMobile”:false,”hidePlayerOnTablet”:false”>
पछिल्लो भिडियोहरू
AI मोडेलले सम्भावित प्रस्थान पछि कार्यबलको ढाँचाहरू खोज्छ
id=”elk-cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>प्रबन्धकहरूलाई लगभग 7,500 NHS कर्मचारीहरूको कार्यबलमा रिटेन्सन समस्याहरूको पहिले चेतावनी दिनको लागि प्रणाली बनाइएको थियो।
ट्रस्टको पुरानो प्रतिक्रियाशील प्रक्रियाको विपरीत, यस मोडेलको पछाडि प्रत्येक पूर्वाधारको कारण स्पष्ट गर्दै। परिणाम।
पहलले प्रत्यक्ष रूपमा NHS कार्यबल लक्ष्यहरू, टर्नओभरलाई सम्बोधन गर्ने, अवरोध घटाउने, र थप कर्मचारीहरूलाई पोस्टमा राख्ने तरिकाहरू खोज्दै जोड्दछ। यी स्केलहरू वा समयको साथमा कत्तिको राम्ररी राख्छन् भन्ने बारे प्रश्नहरू रहन्छन्।
रोयल बर्कशायर NHS फाउन्डेशन ट्रस्टले बर्कशायरभरि तीव्र र विशेषज्ञ हेरचाह प्रदान गर्दछ, आफ्नो अस्पताल र सेवाहरू मार्फत लगभग एक मिलियन मानिसहरूलाई सेवा प्रदान गर्दछ। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>
अब के पढ्ने
यस अघि, ट्रस्ट प्रतिक्रियात्मक रिपोर्टिङमा झुक्यो, जसको अर्थ प्रबन्धकहरूले प्रायजसो एक पटक मात्र हिँड्ने निर्णय गरेपछि मात्रै प्रतिधारण समस्याको बारेमा थाहा पाउँछन्।
अनुसन्धानकर्ताहरूले एआईले मानव कार्यशक्तिलाई समर्थन गर्नको लागि अन्तिम कललाई समर्थन गर्दा निर्णय-निर्माताहरू।
विकासको क्रममा, टोलीले स्वास्थ्य सेवा सेटिङमा जिम्मेवार AI प्रयोगको दृष्टि नगुमाई, शैक्षिक कठोरतासँग परिचालन ज्ञान कसरी संयोजन गर्न नजिकको नजर राख्यो। id=”recognition-comes-as-organizations-explore-predictive-ai-systems-3″>सङ्गठनहरूले भविष्यवाणी गर्ने एआई प्रणालीहरू अन्वेषण गर्दा मान्यता प्राप्त हुन्छ
A206E2National को लागि धेरै प्रभावशाली, उद्योग र आविष्कारहरूको विशाल दायरा फराकिलो कम्पनीहरूसँग,” नेशनल एआई अवार्डका सीईओ फर्गस ब्रुसले भने।
संस्थाले यस वर्षका प्रविष्टिहरूले विभिन्न क्षेत्रहरूमा मापनयोग्य मूल्य, जिम्मेवार नवीनता, र वास्तविक रूपमा व्यावहारिक परिणामहरू देखाएको बताए। href=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms” data-url=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-llms”>LLMs बढ्दो रूपमा कार्यबल व्यवस्थापनमा आफ्नो बाटो खोज्दै, संगठनात्मक निर्णयहरूका लागि भविष्यवाणी गर्ने उपकरणहरूमा रुचि बढ्दै जान्छ।
विभिन्न पृष्ठभूमिका मानिसहरूले यस परियोजनालाई आकार दिएका छन्, स्वास्थ्य हेरविचार अनुसन्धान, एचआरआरएनएन स्ट्रिटिक्स, एचआरआरएनएस, एचआरएस स्ट्राइकर कार्यहरू भरि।
पूर्वानुमान उपकरणले प्रबन्धकहरूलाई काम गर्न थप दिनको लागि हो, उनीहरूलाई प्रतिस्थापन गर्न होइन, किनकि रोजगारीका निर्णयहरू अझै पनि मानवीय निर्णयमा निर्भर हुन्छन्।
यस्ता उपकरणहरू अझ व्यापक रूपमा सटीकता, विश्वास, गोपनीयता सरोकारहरू, र तिनीहरूले साँच्चै उपयोगी परिणामहरू प्रदान गर्छन् कि गर्दैनन्। id=”elk-5033b703-7450-4e10-91d6-dc38a8dbaa5a”/>
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।