- यसको कोड अब 6% एयरबन हो AI-लिखित
- सीईओ दाबी गर्छन् कि AI ले AI साझेदारहरू, ग्राहक समर्थनसँग अझ राम्रोसँग काम गर्न मद्दत गरिरहेको छ
- तर कसैले पनि यो प्रविधिलाई पूर्ण रूपमा पत्ता लगाउन सकेको छैन भन्ने दाबी गर्दछ
Airbnb का सीईओ ब्रायन चेस्कीले आफ्नो व्यवसायमा कोड लेख्नमा एआईको प्रभावलाई हाइलाइट गरेका छन्, र यो प्रविधिको प्रयोगले सफलताको नयाँ उचाइमा पुर्याएको दाबी गरेका छन्।
Airbnb 6% भन्दा बढि इन्जिन उत्पादन गरेको दाबी गरेका छन्। AI उपकरणहरूद्वारा लिखित, ठूला व्यवसायहरूमा टेक्नोलोजीको बढ्दो प्रभुत्व देखाउँदै।
AI कोडिङ बढ्दै छ
विशेष गरी, Chesky ले कसरी Airbnb ले आफ्ना API साझेदारहरूका लागि उपकरणहरू निर्माण गर्न AI प्रयोग गर्छ, जसले विभिन्न सफ्टवेयर प्रयोग गरेर आफ्ना गुणहरू व्यवस्थापन गर्छ भनेर वर्णन गर्यो।
“एपीआई साझेदारहरूले उनीहरूलाई राम्रो होस्ट बन्न चाहन्छन् भनी भन्छन्, र राम्रो उपकरणको आवश्यकता छैन। “एआईले ठूलो लाभ दिन्छ – जहाँ तपाईंलाई पहिले २० इन्जिनियरहरूको टोली चाहिन्छ, एक इन्जिनियरले अब सुपरिवेक्षणमा धेरै काम गर्न एजेन्टहरू स्पिन गर्न सक्छ। AI उपकरणहरू अपनाएर हामीलाई API साझेदारहरूका लागि थप सफ्टवेयर निर्माण गर्न लाभ उठाउँदछ, पहिले हामीसँग स्रोतहरू नभएको कामलाई गति दिन्छ।”
कम्पनीले पनि आफ्नो ग्राहकलाई एआईको प्रयोग बढाउँदै आएको छ, ग्राहक सहायता क्लाबको साथमा ग्राहक सहयोगको लागि एआईको प्रयोग बढाउँदै आएको छ। एआई बटले अब कुनै मानव एजेन्टमा जानु पर्दैन करिब ४०% समस्याहरू ह्यान्डल गर्न सक्षम छ।
यद्यपि, उनले एआई उपकरणहरूमा अझै पनि धेरै समस्याहरू छन्, विशेष गरी उनीहरूले ग्राहक समर्थनलाई सम्पर्क गर्ने कसैलाई जानकारी कसरी प्रस्तुत गर्ने भन्ने सन्दर्भमा, जसले प्रयोगकर्तालाई धेरै खराब अनुभव ल्याउन सक्छ।
“मलाई लाग्दैन कि कसैले पनि यात्रा वा ई-कमर्सको लागि AI पत्ता लगाएको छ,” चेस्कीले भने। “एक चेटबोट, जसरी अहिले निर्माण गरिएको छ, त्यहाँ चार समस्याहरू छन्: धेरै पाठ (अधिकांश ई-कमर्स फोटो-फर्वार्ड हो) (तपाइँले कम्पास गर्नको लागि कम्पास गर्नको लागि सबै कुरा टाइप गर्न सक्नुहुन्छ); थ्रेड); र धेरैजसो बुकिङहरू मल्टिप्लेयर हुन्, जबकि च्याटबटहरू मुख्य रूपमा एकल-प्लेयर हुन्, नक्सा-नेटिभ।”
चेस्कीका उद्धरणहरूले AI-लिखित कोड अझ व्यापक हुँदै गइरहेको दाबी गर्छन् – सबैभन्दा उल्लेखनीय रूपमा, हालसालै माईक्रोसफ्टको नजिकैको सीईले दाबी गरेको छ। कम्पनीको कोड अब यसरी उत्पादन गरिएको छ।
यद्यपि यी निष्कर्षहरू सधैं एक चुटकी नुनको साथ लिनु पर्छ, किनकि थप गहन अनुसन्धानले दावी गरेको छ एआई-जेनरेट गरिएको कोडले मानव कोड भन्दा १.७ गुणा बढी समस्याहरू उत्पन्न गर्छ, जसले अन्ततः लामो समीक्षाहरू तर्फ लैजान्छ र यसले थप उत्पादनहरू पूरा गर्न
<तस्वीर डेटा-new-v2-image="true">
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्। तपाईंको फिडहरू।